공공 서비스 만족도에 대한 시민 설문조사에서 가장 좋은 질문

다음은 공공 서비스 만족도에 대한 시민 설문 조사에서 최고의 질문 몇 가지와 효과적인 결과를 위한 설계 팁입니다. 자체 설문 조사를 작성해야 한다면, Specific을 사용하여 즉시 설문지를 생성할 수 있습니다—번거로움 없이 심도 있는 통찰력을 제공합니다.

공공 서비스 만족도에 대한 시민 설문 조사에서 최고의 개방형 질문

세부적인 피드백을 수집하고 예측하지 못한 관점을 발견하려 할 때 개방형 질문은 금보다 귀합니다. 이러한 질문들은 단순한 평가를 넘어서 시민들이 만족도나 불만족의 이유를 공유하도록 돕습니다. 사람들이 생각하는 것뿐만 아니라 그렇게 느끼는 이유를 진정으로 이해하고자 할 때 이러한 질문을 사용하세요. 현재 영국 시민의 32%만이 지역 NHS 병원에 만족하고 있어, "왜"라는 질문을 깊이 파고드는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. [1]

1. 지난해 공공 서비스와의 가장 긍정적인 경험은 무엇이었나요?

2. 최근 공공 서비스를 사용하면서 겪었던 어려움이나 불만을 설명해 주실 수 있나요?

3. 공공 서비스의 가장 큰 강점은 무엇이라고 생각하시나요?

4. 공공 서비스가 지역 사회를 더 잘 제공하기 위해 개선해야 할 점은 어디에 있다고 생각하시나요?

5. 필요한 서비스를 이용하기 얼마나 쉽거나 어려웠나요?

6. 공공 서비스를 더 효과적으로 만들기 위한 제안사항이 있나요?

7. 공공 서비스에 대한 정보를 얻는 데 어려움을 겪은 적이 있나요? 설명해 주세요.

8. 우리의 공공 서비스에 대한 자금 및 지원 수준에 대해 어떻게 생각하시나요?

9. 공공 서비스와의 경험에 가장 긍정적인 영향을 미칠 한 가지 변화를 꼽으신다면 무엇인가요?

10. 공공 서비스 관리자에게 메시지를 보낼 수 있다면, 어떤 내용일까요?

시민 설문조사를 위한 최고의 단일 선택형 다지선다형 질문

단일 선택형 다지선다형 질문은 반응을 수량화하거나 주제를 접근할 수 있는 방식으로 소개할 필요가 있을 때 빛을 발합니다. 이는 시민들이 낮은 노력으로 피드백을 공유할 수 있게 해주어, 패턴을 쉽게 파악하고 심도 있는 대화를 시작할 수 있게 합니다. 초기 답변을 얻은 후에는 항상 더 깊게 파고들어볼 수 있습니다.

질문: 귀하가 속한 지역의 공공 서비스 품질에 얼마나 만족하시나요?

• 매우 만족

• 다소 만족

• 만족도와 불만족 모두 아님

• 다소 불만족

• 매우 불만족

질문: 가장 자주 이용하는 공공 서비스는 무엇인가요?

• 의료 서비스

• 교육

• 대중교통

• 폐기물 수거/청소

• 기타

질문: 공공 서비스가 충분히 자금을 지원받고 있다고 느끼시나요?

• 예, 완전히 지원됨

• 다소 지원 부족

• 심각한 지원 부족

• 잘 모르겠습니다

"왜?"로 후속 질문을 언제 해야 하는가? 시민이 극단적인 응답(예: "매우 불만족" 또는 "심각한 지원 부족")을 선택할 때마다 "왜?"로 후속 질문을 하는 것이 중요합니다. 이는 정량적 데이터를 구체적인 피드백으로 전환하여 실행에 옮길 수 있습니다: “매우 불만족을 선택했습니다. 귀하가 속한 지역의 공공 서비스에 대해 왜 그렇게 느끼시는지 알려주세요.” 이것은 숫자의 뒤에 있는 것들을 밝혀내어 실제 개선을 도울 수 있습니다.

"기타"를 선택 항목에 추가해야 할 때와 이유는? "기타"는 시민이 누락된 옵션을 강조할 수 있게 해줍니다. 항상 "명시해 주세요"로 후속 질문을 하세요, 이러한 응답은 종종 생각지 못한 문제나 강점을 밝혀냅니다. 이러한 세부 사항은 공공 서비스 설문 조사에서 특히 가치가 있으며, 예상치 못한 응답이 실제 혁신을 이끌 수 있습니다.

공공 서비스 만족도 조사를 위한 NPS 질문

NPS(순응도 점수)는 고객 경험에만 국한되지 않으며, 공공 서비스에서도 전반적인 충성도와 신뢰를 측정하는 신뢰할 만한 방법입니다. 클래식 NPS 질문은, “이 공공 서비스를 친구나 가족에게 추천할 가능성은 얼마나 됩니까?”입니다. 응답자들은 0에서 10까지 점수를 평가하여 만족도 뿐만 아니라 옹호력을 드러냅니다. 이는 특히 여기에 잘 맞으며, “만족하는 시민”과 진정한 옹호자 사이의 차이는 크기 때문입니다. 공공 서비스 만족도를 위한 NPS 설문을 Specific에서 몇 초 안에 구축할 수 있습니다.

추가 질문의 힘

Specific과 같은 AI 설문 플랫폼이 뛰어나는 이유 중 하나는 지능적이고 자동화된 추가 질문을 통한 숙련입니다. (궁금하시다면, 자동화된 추가 질문 시스템에 대해 더 깊이 알아보세요.) 이러한 추가 질문들은 모호한 답변을 실행 가능한 통찰력으로 변환시키며, 실제 대화처럼 느껴지게 합니다.

Specific의 AI는 실시간으로 응답을 검토하여 명확히 하거나 더 깊은 설명을 요구할 때를 정확히 알고 있습니다. 시민의 의견을 명확히 하기 위해 이메일을 주고받을 필요 없이, AI가 즉시 이를 파악하여 며칠 간의 후속 작업을 절약합니다. 이 동적 과정은 또한 데이터 품질을 높이며—AI 설문조사는 전통적인 방법이 종종 30% 이하를 고전하고 있을 때 70-90%의 완성률을 보입니다 [2]. 후속 질문을 하지 않으면 어떻게 되는지 보여드립니다:

• 시민: “대중교통에서 나쁜 경험을 했습니다.”

• AI 후속 질문: “대중교통 경험에서 무슨 일이 있었는지 더 자세히 알려주실 수 있나요?”

이제 맥락을 얻을 수 있습니다—정시성, 청결도, 비용, 또는 다른 요인 때문이었나요? 없으면 우리는 추측에 의존하게 됩니다.

얼마나 많은 추가 질문을 물어야 하는가? 보통 잘 설계된 2-3개의 추가 질문이면 전반적인 그림을 이해하는데 충분하며 응답자를 피곤하게 하지 않습니다. Specific에서는 간단한 설정으로 이를 조정할 수 있으며—AI가 필요한 정보를 얻었을 때 멈추거나, 필요한 말을 다 했다고 생각하면 시민이 앞서 나갈 수 있도록 허용합니다.

이렇게 하면 대화형 설문이 됩니다—냉담한 양식이 아니라. 각 답변은 자연스럽게 탐색되어, 사람들이 이 설문을 완료하고 솔직한 피드백을 제공하는 이유입니다.

AI 설문 응답 분석: 심지어 수천 개의 자세한 응답을 수집하더라도, 비구조적 텍스트를 분석하는 것은 AI와 함께라면 쉽습니다 (AI 설문 분석이 어떻게 작동하는지 확인해 보세요). 모든 단어를 읽을 필요가 없습니다. AI는 테마를 찾아내고 응답을 요약하며, 결과와 대화하여 트렌드를 파악할 수 있게 합니다. 이는 시민 설문 조사를 운영하는 모든 사람에게 대단한 차세대 기술입니다.

더욱 풍부하고 실행 가능한 결과를 몇 분 만에 만들어 내는 자동화된 추가 질문으로 설문을 생성해 보세요.

ChatGPT 프롬프트를 사용하여 강력한 설문 질문 생성하는 방법

직접 훌륭한 질문을 만들고 싶다면, ChatGPT나 다른 AI를 통해 몇 초 안에 신뢰할 수 있는 초안을 얻을 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다:

간단하게 시작하세요:

공공 서비스 만족도에 대한 시민 설문 조사를 위한 10개의 개방형 질문을 제안하세요.

그러나 더 나은 결과를 원한다면, 더 많은 맥락을 제공하세요. AI에게 귀하의 대상 고객, 달성하고자 하는 목표, 해결하려는 문제를 알려주세요. 예를 들어:

공공 의료 서비스에 대한 만족도가 왜 떨어졌는지, 시민들이 개선되길 바라는 점이 무엇인지 이해할 필요가 있습니다. 최근 경험과 개선 아이디어에 초점을 맞춘 공공 의료 서비스 만족도에 대한 시민 설문 조사를 위한 10개의 개방형 질문을 제안해 주세요.

그런 다음 명확하게 질문을 정리하세요. 시도해 보세요:

질문을 보고 이를 카테고리로 분류하세요. 각 카테고리 아래 질문을 출력하세요.

마지막으로, "접근 문제"와 "서비스 품질"과 같은 주요 테마가 발견되면 다음과 같이 깊게 파고드세요:

접근 문제와 서비스 품질 같은 카테고리를 위한 10개의 질문을 생성하세요.

이 접근법은 AI의 창의적 범위를 최대한 활용하고 귀하의 설문 조사를 실제 지역 사회의 필요에 맞춰 집중시킵니다.

대화형 설문이란 무엇인가?

대화형 설문은 말 그대로입니다: 정적인, 얼굴 없는 양식을 대신해 실시간으로 적응하는 채팅과 같은 상호 작용을 만듭니다. 이러한 설문은 스마트한 후속 질문을 쏟아내고, 답변을 명확히 하며 실제 대화처럼 흘러갑니다. 왜 공공 서비스 만족도에 중요한가요? 참여도가 증가하고 응답이 더 풍부해집니다. 최근 연구에 따르면, AI 기반 대화형 설문은 70-90%의 완료율을 달성하며—기존 설문 도구의 10-30%에 비해 훨씬 높은 수치를 기록하고 있습니다 [2]. AI가 적응함에 따라 이탈률도 15-25%로 떨어지며, 전통적인 설문 조사에서는 40-55%를 기록하고 있습니다. [3]

우리는 프로젝트에서 이 차이를 매일 봅니다:

왜 시민 설문에 AI를 사용합니까? 단순한 데이터가 아니라 의미 있는 통찰력을 원하기 때문입니다. AI 기반 설문은 더 나은 데이터를 수집하고, 시민의 답변에 적응하며, 몇 주 대신 몇 시간 내에 실행 가능한 결과를 제공합니다. AI 설문을 생성해 보세요 그리고 차이를 경험하세요.

Specific은 대화형 설문의 선두 플랫폼으로—프로세스를 당신과 응답자 모두에게 원활하고 매력적으로 만듭니다. 전체 가이드를 원하시면, 우리의 공공 서비스 만족도 설문 작성에 대한 단계별 기사를 확인하세요.

이 공공 서비스 만족도 설문 예시를 지금 보세요

커뮤니티 인사이트를 밝혀내기 위해 기다리지 마세요—대화형 AI 설문이 어떻게 새로운 아이디어를 밝혀내고, 작업량을 줄이고, 시민 피드백을 실질적인 변화로 전환할 수 있는지 확인하세요. 공공 서비스 만족도 설문을 생성하여 몇 분 만에 강력한 결과를 경험하세요.