설문조사 만들기

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모바일 앱 경험에 대한 시민 설문조사를 위한 최고의 질문들

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아담 사블라

·

2025. 8. 22.

설문조사 만들기

모바일 앱 경험에 대한 시민 설문조사를 위한 최고의 질문 몇 가지와 실질적이고 실행 가능한 통찰력을 얻기 위한 작성 팁을 소개합니다. Specific을 사용하면 AI 기반의 시민 설문조사를 몇 초 만에 손쉽게 구성하여 피드백을 자연스러운 대화처럼 느끼게 할 수 있습니다.

모바일 앱 경험에 대한 시민 설문조사를 위한 최고의 개방형 질문

개방형 질문은 진정성 있는 피드백을 초대하고, 다지선택형 질문만으로는 놓칠 수 있는 세부적인 통찰력을 파악하는 데 도움이 됩니다. 맥락, 이야기 또는 알려지지 않은 문제를 표면화하고 싶을 때 가장 좋습니다. 설문 조사 시작 시 또는 심층 분석을 위한 후속 질문으로 사용하는 것을 고려하십시오.

  1. 우리 모바일 앱을 사용하는 주된 이유가 무엇인가요?

  2. 우리 앱이 특히 도움이 되었던 시기를 설명해 주실 수 있나요?

  3. 우리 앱이 어떤 기능을 가졌으면 좋겠습니까?

  4. 앱에 대해 혼란스러웠거나 기대와 달랐던 부분이 있나요?

  5. 전반적인 사용자 경험을 어떻게 개선하시겠습니까?

  6. 우리 앱을 다운로드하고 처음 시도해 보게 된 이유는 무엇입니까?

  7. 앱 사용을 일시 중단한 적이 있습니까? 그 결정의 이유는 무엇이었나요?

  8. 앱에서 한 가지를 변경할 수 있다면 무엇이며 그 이유는 무엇입니까?

  9. 다른 앱과 비교했을 때 우리 앱이 돋보이는 (또는 그렇지 않은) 이유는 무엇이라고 생각하십니까?

  10. 우리 앱과의 경험에 대해 다른 공유하고 싶은 것이 있습니까?

이러한 개방형 질문은 직접적인 이야기를 캡처하는 데 매우 가치가 있을 뿐만 아니라 다른 방식으로는 놓칠 수 있는 패턴을 확인하는 데도 도움이 됩니다. 또한 Specific의 자동 후속 질문 기능을 통해 불완전한 대답으로 남게 되지 않으며 AI가 필요한 경우 대화 중에 명확히 하거나 탐색할 수 있습니다.

모바일 앱 경험에 대한 시민 설문조사를 위한 최고의 단일 선택형 다지선택형 질문

단일 선택형 다지선택형 질문은 정량 데이터를 수집하거나 심층 토론 전에 반성을 유도할 때 적합합니다. 모바일 환경에서는 시민들이 긴 응답을 입력하기보다는 답변을 선택하는 것이 더 쉬울 때가 많습니다. 이러한 구조화된 선택지는 참여를 독려하고, 여전히 풍부한 세부 정보를 위해 개방형 질문으로 후속 질문을 할 수 있게 해줍니다.

질문: 우리 모바일 앱을 얼마나 자주 사용하십니까?

  • 매일

  • 매주

  • 매월

  • 거의 안함

  • 절대 안함

질문: 앱의 전반적인 성능에 얼마나 만족하십니까?

  • 매우 만족

  • 만족

  • 보통

  • 불만족

  • 매우 불만족

질문: 앱에서 가장 좋아하는 기능은 무엇입니까?

  • 알림

  • 검색 기능

  • 맞춤화 옵션

  • 데이터 프라이버시 제어

  • 기타

언제 "왜?"라는 질문을 따라가야 할까요? 특히 “보통” 또는 “불만족”을 선택할 때 간단한 “왜요?”라는 질문은 그들의 선택 이유를 밝혀줍니다. 예를 들어 “거의 안함”을 선택한 경우, “왜 거의 사용하지 않나요?”라고 묻는 것은 예상하지 못한 기술적 문제나 충족되지 않은 필요성을 드러낼 수 있습니다.

언제 및 왜 "기타" 선택지를 추가해야 합니까? 귀하의 옵션 목록이 모든 가능한 답변을 포함하지 않을 수 있다고 생각되는 경우 "기타"를 추가하는 것이 현명합니다. 이는 시민들이 독특한 선호도를 표현할 기회를 줄 뿐만 아니라, 예상치 못한 주제로 후속 질문을 하게 함으로써 팀에게 진정으로 놀라움을 줄 수 있는 통찰을 제공할 수 있습니다.

NPS 질문: 모바일 앱 경험에 대한 시민 설문조사

순추천지수(NPS)는 전반적인 감정을 이해하는 데 가장 단순하면서도 강력한 지표 중 하나입니다. 모바일 앱 경험에 대한 시민 설문조사에 대해 다음과 같이 질문하세요: “0에서 10까지의 척도에서 이 앱을 다른 사람에게 추천할 가능성이 얼마나 되십니까?” 이것은 단순히 업계 표준이 아니라 시민들이 홍보자나 비방자인지를 빠르게 보여주어 개선 노력을 우선적으로 진행할 수 있게 해줍니다. 이를 맥락에 맞춘 후속 질문과 함께 하여 진정성 있고 실행 가능한 피드백을 제공합니다. Specific의 AI 생성기를 사용하여 시민의 모바일 앱 경험에 대한 NPS 설문조사를 쉽게 생성하세요.

후속 질문의 힘

후속 질문은 마법이 일어나는 곳입니다. 모호하고 불완전한 대답을 수집하는 대신(고전적인 설문조사 문제), Specific과 같은 AI 기반 설문조사는 실시간으로 명확성 확보 질문을 하여 응답을 더 명확하고 실행 가능하게 만듭니다. 자동 AI 후속 질문은 사용자의 이전 답변 및 대화 맥락을 기반으로 즉시 이를 처리합니다. 이것이 바로 대화형 설문조사의 근본입니다.

  • 시민: “가끔 앱이 느려요.”

  • AI 후속 질문: “느린 성능을 느낀 시기를 설명해 주실 수 있나요? 특정 작업 중이거나 특정 시간대에 발생했나요?”

몇 개의 후속 질문을 해야 하나요? 실제로, 2-3개의 후속 질문이 대개 충분하여 AI가 사용자로부터 풍부한 세부 정보를 수집하면서도 응답자를 압도하지 않습니다. Specific을 사용하면 필요한 답변을 이미 가지고 있는 경우 AI가 자동으로 다음 질문으로 이동하도록 이러한 행동을 설정할 수 있습니다.

이로 인해 대화형 설문조사가 됩니다: 모든 상호작용이 딱딱한 양식이 아닌 자연스러운 채팅처럼 느껴집니다. 응답자들은 참여도가 높아지며 높은 품질의 데이터를 이끌어냅니다.

텍스트가 많아도 쉬운 분석: AI 설문조사 응답 분석이 내장되어 있어 개방형 응답을 요약하고 이해하는 것이 간편하여, 손으로 비구조적 데이터를 일일이 조사할 필요가 없습니다. Specific을 사용하여 모바일 앱 경험에 대한 시민 설문조사 피드백을 분석하는 방법을 확인하세요.

후속 질문은 새로운 슈퍼파워입니다. 설문을 생성하고 더 깊은 대화가 피드백을 어떻게 변화시킬 수 있는지 확인해보세요.

AI와 함께 시민 설문조사 질문 생성 요청을 작성하는 방법

AI 설문조사 생성기는 명확한 지침을 제공할 때 가장 잘 작동합니다! 모바일 앱 경험에 대한 시민 설문조사에 좋은 질문을 얻으려면 단순한 프롬프트로 시작하세요:

모바일 앱 경험에 대한 시민 설문조사를 위한 10개의 개방형 질문 제안.

더 나은, 더 맞춤화된 결과를 원하십니까? 앱과 목표에 대한 맥락을 제공하세요:

우리 도시의 커뮤니티 앱은 시민들이 지역 서비스 및 이벤트를 찾는 것을 돕습니다. 사용자에게 가장 가치 있는 것과 어디에서 어려움을 겪는지를 파악하기 위한 10개의 개방형 질문을 제안하십시오.

질문 목록을 얻은 후 정리하는 것이 도움이 됩니다. 시도해보세요:

질문을 보고 분류하십시오. 카테고리와 그 아래의 질문을 출력하십시오.

카테고리가 있으면 탐구하고자 하는 특정 영역에 집중하세요. 예를 들어:

온보딩 경험 및 기능 사용 카테고리에 대한 10개의 질문을 생성합니다.

이러한 반복적인 프롬프트는 시민을 위한 훨씬 더 집중되고 유용한 설문조사 콘텐츠를 제공합니다.

대화형 설문조사는 무엇입니까?

대화형 설문조사는 피드백 과정을 자연스러운 대화처럼 느껴지게 합니다. 질문을 던지고 실시간으로 적응하며, 마치 현장에서 도움이 되는 연구원이 하듯이 지적으로 응답합니다. 이는 시민들이 참여도를 높이고 설문조사 중단율을 줄이며, 더욱 풍부한 통찰을 제공하여 모바일 앱 경험 연구에서 특히 중요합니다. 간결함이 중요하지만 깊이가 필요합니다.

수동 설문조사

AI 생성 설문조사

정적 양식 및 정해진 질문

동적, 적응형 대화 흐름

수동 데이터 입력 및 설계

스마트 기본값으로 즉시 생성

분석은 수작업 필요

AI가 요약하고 핵심 주제 찾아냄

중단율 높음

참여 및 완료율 높음 [1]

시민 설문조사에 AI를 사용하는 이유는 무엇입니까? AI를 활용하면 참여도와 데이터 품질이 모두 향상됩니다. 예를 들어, AI 기반 대화형 설문조사는 전통적인 접근법에 비해 완료율이 70-90%에 달하는 경우가 많습니다. [1] 앱 내 설문조사 전달은 이러한 이득을 더욱 증폭시킬 수 있으며, 앱 내 설문조사의 응답률은 전통적인 모바일 웹 설문조사에 비해 13%로 크게 앞서 나갑니다. [2] AI가 각 시민의 응답에 질문 흐름을 조정함으로써 더욱 정확하고 맥락적으로 풍부한 피드백을 수집할 수 있습니다. [1]

Specific을 통해 설문조사는 쉽게 생성될 뿐만 아니라 참여하는 시민들에 의해 즐겨집니다. 이는 더 높은 품질의 피드백과 팀에게 더욱 부드럽고 효과적인 경험을 의미합니다. 단계별 프로세스를 알고 싶으신가요? Specific을 사용하여 시민의 모바일 앱 경험 설문조사를 생성하고 시작하는 방법 가이드를 참조하십시오.

지금 이 모바일 앱 경험 설문조사 예제를 확인하세요

시민의 모바일 앱 경험 설문조사를 시도하고, 대화형, AI 기반 접근 방식의 피드백을 경험하세요—전통적인 양식이 놓치는 인사이트를 해제하십시오. 직접 만들어 보고 실제 커뮤니티에서 더 풍부하고 현실적인 답변을 얻으세요.

설문조사 만들기

사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. SuperAGI. AI와 전통적인 설문 조사 참여/완료율 비교 분석 (2025).

  2. Alchemer. 모바일 설문 응답률: 인앱 대 모바일 웹 비교.

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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