여기 도심 재활성화에 대한 시민 설문조사를 위한 최고의 질문 몇 가지와 의미 있는 피드백을 유도하는 질문 작성에 대한 전문가 팁이 있습니다. Specific을 사용하면 몇 초 만에 높은 영향력의 대화형 설문조사를 생성할 수 있도록 도와드립니다.
도심 재활성화 설문조사를 위한 최고의 개방형 질문
개방형 질문은 다지선다형 질문만으로는 얻지 못할 풍부하고 상세한 피드백을 제공합니다. 지역 관점을 이해하고 충족되지 않은 요구를 발견하거나 도심 재활성화에 대한 창의적인 아이디어를 초대할 때 특히 유용합니다. 사람들의 이야기나 미묘한 의견을 원할 때 이 질문들이 효과를 발휘합니다.
도심은 도시 전체 토지의 3%에 불과하지만 도시 전체 세수의 31%를 창출합니다. 이는 실제로 중요한 문제입니다: 질 높은 입력이 우리의 지역 사회를 형성하는 결정을 안내합니다 그리고 경제적 영향이 있습니다. [1]
오늘 도심 지역에서 가장 가치 있게 여기는 것은 무엇입니까?
최근에 눈에 띄었던(긍정적 또는 부정적) 도심 경험을 설명해 주실 수 있나요?
도심을 더 자주 방문하도록 장려할 변경 사항이나 개선점은 무엇입니까?
도심에 있었으면 하는 사업체나 편의 시설은 무엇입니까?
도심 재활성화가 당신의 일상 생활이나 지역 사회에 어떤 영향을 미칠 것으로 생각합니까?
현재 진행 중이거나 제안된 도심 변화에 대해 떠오르는 우려 사항이 있다면 무엇입니까?
도심 지역에서 얼마나 안전함을 느끼며, 어떤 것들이 이를 개선할 수 있을까요?
도심이 도시의 다른 지역과 비교하여 고유하거나 특별한 장소인 이유는 무엇입니까?
도심이 당신에게 얼마나 접근 가능한가요(교통, 보행 가능성 등)? 무엇이 도움될까요?
도심 재활성화에 대해 시 지도자에게 전달하고 싶은 메시지가 있다면 그것은 무엇입니까?
시민 도심 설문조사를 위한 최고의 단일 선택 다지선다형 질문
단일 선택 다지선다형 질문은 의견을 쉽게 계량화하거나 첫 질문의 분위기를 풀어줄 때 완벽합니다. 때로는 목록에서 선택하는 것이 이야기를 작성하는 것보다 덜 부담스러울 수 있습니다. 이 구조는 또한 트렌드를 빠르게 파악하고 후속 질문을 통해 심층 대화를 시작하는 데 도움이 됩니다.
질문: 여가 또는 업무 외적인 이유로 도심을 얼마나 자주 방문합니까?
주 1회 이상
한 달에 한두 번
드물게
전혀
질문: 당신의 관점에서 도심의 어떤 측면이 가장 개선되어야 한다고 생각합니까?
청결 및 안전
공원 및 공공 공간
식당 및 소매 옵션
대중 교통
기타
질문: 최근 도심 재활성화 프로젝트에 얼마나 만족하십니까?
매우 만족
다소 만족
만족하지 않음
확신 없음
"왜?"를 따라가야 할 때 심층적으로 탐구하고 싶다면, 예를 들면 누군가가 도심 프로젝트에 대해 “만족하지 않음”을 선택하면 “왜 그렇게 느끼는지?”라는 질문을 통해 대응이 실제 행동 지침에 대한 세부 사항으로 확장되도록 할 수 있습니다.
"기타" 선택지를 언제 추가하고 왜 선택해야 할까요? “기타”를 포함하면 사람들에게 정해진 범주에 맞지 않는 경험이나 아이디어를 공유하도록 독려합니다. 스마트한 후속 질문으로 팀이 고려하지 못했을 수 있는 고유한 통찰을 발견할 수 있으며 보통 다음에 가장 좋은 아이디어를 찾을 수 있는 곳입니다.
시민 참여를 위해 NPS 스타일의 질문을 사용할까요?
순 추천자 점수(NPS)는 응답자에게 당신의 도심을 다른 사람들에게 추천할 가능성이 얼마나 되는지를 묻습니다. 일반적으로 사업체에서 사용되지만 NPS는 재활성화에 대한 전체적인 공공 감정을 드러낼 수 있습니다. 시애틀에서는 85%의 시민이 도심 재활성화가 도시의 복지에 중요하다고 보고했고, 72%는 도심에서 긍정적인 경험을 보고했으며 이는 긍정적인 감정이 지지로 이어지는 신호입니다. [2]
시민 설문조사에 NPS를 포함하면 시간이 지남에 따라 즉시 비슷한 측정을 얻을 수 있으며, 재활성화 이니셔티브가 작동하고 있는지 확인할 수 있습니다. Specific을 사용하여 준비된 NPS 스타일 설문조사를 순간적으로 생성할 수 있습니다.
후속 질문의 힘
더 깊고 풍부한 컨텍스트를 여는 힘이 바로 후속 질문의 장점입니다. Specific은 전문가 인터뷰어처럼 스마트한 자동 후속 질문을 하도록 설계되었습니다. 이 접근 방식은 전통적인 설문조사가 제공하지 않는 세부 사항과 명확성을 수집하도록 하여 단순한 빠른 대답 그 이상을 보장합니다.
자동화된 후속 질문은 이메일이나 전화로 명확한 정보를 찾는데 걸리는 시간을 절약하고 설문조사를 역동적이고 자연스러운 대화로 변환하여 응답자가 더 많이 열리도록 만듭니다. 비교해봅시다:
시민: “저는 저녁에 도심에서 안전하지 않다고 느낍니다.”
AI 후속 질문: “어떤 요소가 불안하게 만드는지 말씀해 주실 수 있습니까? 특정 지역이나 상황에 대해 걱정하십니까?”
그 후속 질문 없이 “저는 안전하지 않다고 느낍니다”는 조명 문제부터 시끄러운 사람들까지 어떤 이유든 될 수 있습니다. 후속 질문은 고리를 닫고 응답자가 생각을 확장하도록 안내합니다.
후속 질문은 얼마나 많이 해야 할까요? 보통 두 세가지 후속 질문이면 충분합니다. Specific을 사용하면 AI가 언제 멈추어야 할지 설정할 수 있습니다 (예를 들어, 주요 정보를 캡처한 후), 설문조사가 오래 지속되지 않도록. 응답자는 준비될 때 앞으로 나아갈 수 있으므로 효율적이고 시간을 존중할 수 있습니다.
이것이 대화형 설문조사로 만드는 이유: 차가운 양식 작성 대신 사람들은 진정으로 듣는 사람과 이야기를 나누는 느낌을 받습니다. 그 연결은 당신에게 더 나은 품질의 통찰력을 제공합니다.
쉬운 AI 기반 분석: 많은 비구조적인 텍스트가 있어도, AI 분석을 통해 응답을 주요 통찰력으로 쉽게 변환할 수 있습니다. 수작업으로 sift를 하지는 않고, AI에게 알아보길 원하는 것을 물어보기만 하면 됩니다.
자동화된 후속 질문의 힘을 경험하면서, 저는 항상 사람들이 자신만의 설문조사를 생성해 보도록 권장하고 그 차이를 직접 경험하도록 합니다!
AI가 더 나은 설문 질문을 생성하도록 촉구하는 방법
ChatGPT와 같은 AI 도구를 촉구하면 설문 질문을 쉽게 브레인스토밍할 수 있지만 올바른 입력으로 훨씬 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 제가 하는 방법은 다음과 같습니다:
기본적인 프롬프트로 아이디어를 얻기 시작합니다:
도심 재활성화에 대한 시민 설문의 개방형 질문 10개를 제안해주세요.
하지만 더 많은 컨텍스트가 더 좋은, 더 관련성 있는 결과를 제공합니다. 예를 들어, AI에게 당신의 도시, 재활성화 목표, 누구를 대상으로 하고 있는지에 대해 조금 알려주세요:
우리 도시는 공공 공간과 소규모 사업 성장에 초점을 맞춘 도심 재활성화 노력을 시작하고 있습니다. 주민들의 열망, 우려, 아이디어를 포착하기 위한 시민 설문의 개방형 질문 10개를 제안해주세요.
일단 목록을 얻으면 AI에게 그 질문을 테마나 범주로 구성하도록 촉구하세요:
질문을 살펴보고 범주화하세요. 범주와 그 아래 질문을 출력하세요.
그런 다음 탐색하고 싶은 영역을 선택하세요. 한 가지 테마가 “교통 접근성”이라고 가정하면 물어보세요:
교통 접근성, 지역 사회 행사, 공공 안전 범주에 대한 질문 10개를 생성해 주세요.
이 과정은 당신의 초점을 좁히고 시민에게 가장 중요한 질문을 찾도록 보장합니다.
대화형 설문조사란 무엇이며 왜 게임 체인저인가
대화형 설문조사는 고정적이고 엄격한 양식이 아닌 인터랙티브한 채팅처럼 느껴집니다. 이 형식은 더 나은 참여(그리고 정직함!)를 이끌어냅니다. 사람들은 메시징 앱 및 실제 대화에 익숙하기 때문입니다. 진정한 마법은 AI 후속 질문에 있습니다: 누군가의 답변이 명확하지 않거나 흥미롭다면 설문조사는 마치 인간 연구자처럼 더 많은 것을 묻습니다.
차이점을 분류해 봅시다:
수동 설문조사 | AI 생성 대화형 설문조사 |
|---|---|
고정된 질문, 후속 질문을 할 수 있는 능력 없음 | 동적, 시민이 말하는 것에 반응함 |
종종 낮은 참여율, 일반적인 느낌 | 개인화된 느낌, 대화를 계속 이끄는 느낌 |
수작업으로 설문 작성 및 업데이트(노력 소모) | AI가 목표를 염두에 두고 설문 조사를 만듦 |
수작업으로 응답 분석(시간 소모) | 자동 분석 및 AI 기반 통찰력 |
왜 시민 설문조사에 AI를 사용할까요? 옛 방식의 설문조사는 실시간으로 적응할 수 없기 때문에 배울 수 있는 것을 제한합니다. Specific의 설문조사 제작자와 같은 AI를 사용하면 질문 문구, 후속 질문의 깊이 및 분석이 실제 인간을 위해 맞춤화됩니다. 최종 결과: 더 높은 참여도, 더 깊은 피드백, 연구자나 도시 관리자의 바쁜 일을 줄입니다.
AI 설문조사 예시를 테스트하거나, 대응 가능한 사용 가능한 템플릿이 필요할 때, Specific은 제작자와 시민 모두에게 최고의 경험을 제공합니다. 피드백 과정은 도심의 미래를 형성하는 데 도움을 요청할 때 중요한 역할을 합니다.
대화형이고 효과적인 시민 설문조사를 작성하는 방법에 대한 추가 팁을 확인하세요.
지금 도심 재활성화 설문조사 예시를 확인하세요
시민들이 실제로 답변하고 싶어하는 효과적이고 사용 가능한 도심 재활성화 설문 질문들로 영감을 얻어 보세요. 진실한 의견을 포착하고 숨겨진 통찰력을 드러내며 재활성화 프로젝트 성공을 도와주는 대화형 설문조사를 만들어 보세요.