설문조사 만들기

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재난 대응 만족도에 대한 시민 설문 조사에 적합한 질문

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아담 사블라

·

2025. 8. 22.

설문조사 만들기

재해 대응 만족도에 대한 시민 설문조사를 위한 최고의 질문 몇 가지와 이를 작성하는 팁을 소개합니다. 몇 초 만에 맞춤형 설문지를 작성하고 싶다면 Specific을 사용하여 생성하세요—AI가 당신을 대신해 모든 작업을 합니다.

재해 대응 만족도에 대한 시민 설문조사를 위한 최고의 개방형 질문

개방형 질문은 사람들이 자신의 언어로 말할 수 있도록 하여 재해 대응과 같은 미묘한 주제에 대한 피드백을 수집할 때 실제 경험과 깊은 통찰을 포착할 수 있도록 도와줍니다. 통계가 아닌 풍부하고 맥락적인 이야기를 원할 때 이 질문을 사용하세요.

  1. 최근 이벤트 이후 재해 대응 노력에 대한 귀하의 경험을 설명해 주시겠습니까?

  2. 재해 대응의 가장 도움이 되거나 효과적이라고 생각한 측면은 무엇입니까?

  3. 응급 상황에서 지원이 부족하다고 느꼈던 순간이 있었나요? 예를 공유해주세요.

  4. 재해 중 및 재해 후 귀하의 즉각적인 필요가 얼마나 잘 충족되었습니까?

  5. 귀하와 귀하의 커뮤니티에 대해 재해 대응을 더 효과적으로 만들기 위한 제안이 있습니까?

  6. 당국의 정보가 적시에 명확하게 전달되었다고 느꼈습니까? 그 이유는 무엇입니까?

  7. 귀하의 지역 사회가 귀하의 회복에 어떤 역할을 했습니까?

  8. 지원이나 도움을 요청할 때 어떤 어려움을 겪었습니까?

  9. 자원이 배분되는 공정성을 어떻게 설명하시겠습니까?

  10. 유사한 상황에 대비하는 다른 시민들에게 어떤 조언을 하겠습니까?

참고로, 연구에 따르면 중국 원촨 지진 이후와 같이 신뢰와 소속감이 재해 이후 삶의 만족도에 크게 영향을 미친다는 것이 밝혀졌습니다 [3]. 개방형 질문은 이러한 이야기를 드러내고 더 나은 재해 계획을 세우는데 도움이 됩니다.

재해 대응 만족도에 대한 시민 설문조사를 위한 최고의 단일 선택 다지선다형 질문

단일 선택 다지선다형 질문은 정량적이고 구조화된 데이터를 원할 때 특히 유용합니다. 시민들이 빠르게 답할 수 있고, 트렌드를 파악하는 데 도움이 되며, 후속 대화를 열 수 있습니다. 때로는 답변을 작성하는 것보다 빨리 선택할 수 있습니다.

질문: 정부의 재해 대응에 대한 전반적인 만족도를 어떻게 평가하시겠습니까?

  • 매우 만족

  • 만족

  • 중립

  • 불만족

  • 매우 불만족

질문: 재해 대응 중 필요한 지원을 받으셨습니까?

  • 필요한 모든 지원을 받음

  • 일부 지원을 받았지만 모두는 아님

  • 지원받지 못함

질문: 재해 대응 중 가장 도움이 된 조직은 무엇입니까?

  • 지방 정부

  • 국가 정부

  • 커뮤니티 자원봉사자

  • 구호 단체/NGOs

  • 기타

"왜?" 라는 질문의 후속 질문 사용시기: 시민이 “불만족”이라고 응답할 때, 항상 “왜?”라는 질문을 하여 실행 가능한 피드백을 얻으세요. 이를 통해 느린 대응이나 정보 부족과 같은 문제를 파악할 수 있습니다. "왜"는 초기 응답보다 유용할 수 있습니다.

"기타" 선택지를 추가해야 하는 경우와 이유: 모든 옵션을 알고 있는지 확신할 수 없거나 사람들이 독특한 경험을 가질 수 있을 때 "기타"를 사용하세요. 이 후엔 그들이 놓친 부분을 설명할 수 있도록 후속 대화를 열어 보세요. 여기에서 예상치 못한 통찰력이 나타날 수 있습니다.

재해 대응 만족도 설문조사에 NPS를 사용해야 할까요?

Net Promoter Score (NPS)는 만족도를 매우 간단하고 비교할 수 있는 방식으로 구성합니다. "지역 재해 대응 서비스를 다른 사람에게 추천할 가능성은 얼마나 됩니까?" 응답자는 0-10의 척도로 답변합니다. NPS는 피드백에서 널리 사용되며, 재해 대응에서도 신뢰 및 성과를 시간 경과와 지역 간에 벤치마킹하려는 경우 논리가 있습니다. 이 주제에 대해 시민들에게 NPS 설문조사 생성을 자동화할 수 있습니다.

이 방식은 직접적이고 공감 가능하며, 필리핀에서 정부 재해 지원 만족도를 추적한 것처럼 빠르게 건강 상태를 점검할 수 있습니다. 최근 설문조사에서는 65%의 순 만족도를 기록하며 명확하고 단순한 지표를 보여주었습니다 [1].

후속 질문의 힘

모든 AI 설문조사의 비불은 능동적인 후속 질문입니다. 우리의 자동 AI 후속 질문 가이드에서 다룬 것처럼, 이러한 질문은 실시간 맥락에서 깊이 있는 질문을 가능하게 합니다. 누군가 "불만족했습니다."라고 말하면, AI는 "시간, 자원, 또는 다른 것이 문제였나요?"라고 묻습니다. 이는 대규모 전문가 인터뷰와 같습니다.

AI가 알아서 지능적이고 대화식으로 후속 질문을 하면 막대한 시간 절약이 됩니다. 대신 긴 이메일 체인을 따라갈 필요 없이 한 번에 풍부하고 다차원적인 피드백을 수집할 수 있습니다. 대화가 유기적으로 느껴지기 때문에 이는 대화형 설문이라고 불립니다.

  • 시민: "응급 상황 때 제가 필요로 하는 지원을 받지 못했어요."

  • AI 후속 질문: "그 당시에 필요하거나 기대했던 것이 무엇인지 더 이야기해 주시겠어요?"

얼마나 많은 후속 질문을 해야 할까요? 보통 2–3개의 명확한 후속 질문이면 충분합니다. Specific에서는 AI가 언제 진행하거나 탐색을 계속해야 하는지 설정할 수 있어, 반복 없이 원하는 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이것이 대화형 조사를 가능케 합니다: 후속 질문을 사용하면 설문조사가 정적 형태가 아닌 진정한 양방향 교환이 됩니다. 응답자는 심문을 받는 것이 아니라 들어줌을 느낍니다. 이 접근 방식은 더 신중하고 진실한 응답으로 이어지며 자연스럽게 더 높은 참여를 유도합니다.

AI 설문 응답 분석: 비구조화된 답변을 분석하는 것을 두려워하지 마세요. AI 설문 응답 분석을 통해 원문 텍스트 응답을 쉽게 실행 가능한 요약 통찰력으로 변환할 수 있습니다. 우리의 설문 응답 분석 개요를 참조하십시오.

자동화된 후속 질문은 비교적 새롭습니다. 설문을 생성해보고 데이터를 얼마나 더 풍부하게 만들 수 있는지 확인하세요.

ChatGPT에게 강력한 시민 재해 설문 질문을 요청하는 방법

AI를 사용하여 설문 질문을 브레인스토밍하고 구조화하는 것은 불가능한 일이 아닙니다. 기존 템플릿보다 더 빠르고 창의적입니다. 시작하기 위한 빠른 방법은 다음과 같습니다. 간단하게 시작하되 진행하면서 구체성을 높이세요.

첫 번째 프롬프트:

재해 대응 만족도에 대한 시민 설문에 대한 10개의 개방형 질문을 제안하세요.

제공할 수 있는 맥락이 많을수록 출력물이 더 좋아질 것입니다. 예를 들어:

우리는 대규모 홍수 이후 재건을 진행하고 있는 지역 정부입니다. 우리의 목표는 시민들의 재해 대응 경험과 개선되어야 할 사항, 특히 소외된 커뮤니티에 대해 이해하는 것입니다. 10개의 개방형 질문을 제안해주세요.

그런 다음 또 다른 레이어를 추가하세요:

질문을 보고 분류하세요. 카테고리와 질문을 함께 출력하세요.

마지막으로 귀하에게 가장 중요한 영역을 깊이 탐구하세요:

"소통" 및 "받은 지원" 카테고리에 대한 10개의 질문을 생성하세요.

대화형 설문조사란 무엇입니까?

대화형 설문조사는 피드백을 수집할 뿐만 아니라 이웃처럼 자연스러운 두 방향 대화를 통해 사람들을 참여시킵니다. 전통적인 형태의 설문조사는 체크 박스에 표시하거나 고정된 텍스트를 입력하는 방식과 달리, AI로 구동되는 대화형 설문은 사람들이 있는 곳에서 만납니다. 이들은 각 사람이 말하는 것에 따라 후속 질문을 하고 적응합니다.

수동 설문 설계는 느리고 고정적입니다. Specific의 AI 설문 빌더와 같은 AI 설문 생성은 즉각적이고 맥락 인식적이며, 각 응답자에게 실시간으로 후속 질문을 처리할 수 있습니다.

수동 설문조사

AI 생성 대화형 설문

고정된 질문

동적이고 개인화된 후속 질문

일반적이고 모두에게 같은

맥락적이며 인터뷰 같은 느낌

시간 소모적인 빌딩

수 초 안에 생성되는 설문

분석하기 어려운 응답

AI가 요약하고 테마화한 응답

시민 설문에 AI를 사용하는 이유는? 더 풍부하고 완전한 통찰력, 더 높은 완료율, 커뮤니티에서의 더 진실한 이야기를 얻을 수 있으며, 생성 및 분석에 시간을 절약할 수 있습니다. AI 설문 예시로 Specific 빌더를 프롬프트하여 보거나, 재해 대응 만족도 설문조사 생성에 대한 우리의 가이드를 확인하세요.

Specific은 현대적인 대화형 설문을 위해 구축되었습니다—경험은 부드럽고 매력적이며, 설문 작성자와 응답자 모두에게 있어 가장 중요한 것을 표면화할 수 있습니다. 이는 시장에서 진정한 권위를 구축하는 데 차별성을 부여합니다.

재해 대응 만족도 설문조사 예시를 지금 확인하세요

맥락적, 실행 가능, 수집하기 쉬운 데이터를 원하신다면, 대화형 재해 대응 만족도 설문조사가 실전에 어떻게 작용하는지 확인하세요—강력한 시민의 통찰력을 얻고 커뮤니티 내에서 더 빠르고 정확한 결정을 내리십시오.

설문조사 만들기

사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. philstar.com. 필리핀 정부 재난 지원 승인율 보고서 (2024년 12월)

  2. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov. 파키스탄 홍수에 대한 설문 조사: 인도주의적 대응 만족도

  3. hqlo.biomedcentral.com. 재난 복구에 대한 공동체 신뢰와 생활 만족도: 원촨 지진 연구

  4. sciencedirect.com. COVID-19 상하이 지방 정부 소셜 미디어 사용과 시민 준수

  5. onlinelibrary.wiley.com. 유럽 전역의 재난 대응에 대한 공정성과 정당성 인지

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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