시민 설문조사에서 대기 질에 대한 우려에 관한 최고의 질문 몇 가지와 그것들을 작성하는 팁을 소개합니다. 이러한 설문조사를 즉시 작성하고 싶다면, Specific을 사용하여 몇 초 만에 전체 설문조사를 생성할 수 있습니다.
대기 질에 대한 우려에 관한 시민 설문조사의 최고의 개방형 질문은 무엇입니까?
개방형 질문은 사람들이 자신의 말로 솔직한 의견과 경험을 공유할 수 있게 해줍니다. 특히 대기 질과 같은 주제에서는 개인적인 경험과 우려가 깊고 다양할 수 있기 때문에, 폐쇄형 질문이 자주 놓치는 진짜 이야기, 독특한 관점, 예상치 못한 문제를 발견하는 데 이상적입니다.
귀하가 있는 지역의 대기 질을 어떻게 설명하시겠습니까?
귀하나 가족이 대기오염과 관련이 있다고 믿는 건강 문제를 경험한 적이 있습니까?
귀하의 지역사회에서 가장 걱정되는 특정 대기오염 원은 무엇입니까?
대기 질이 가장 나쁜 시점을 언제 발견하며, 그때가 일상생활에 어떻게 영향을 줍니까?
대기 질에 대한 우려로 인해 귀하가 변경한 사항이 있습니까?
대기오염 위험을 이해하고 줄이는 데 도움이 되는 정보나 자원은 무엇입니까?
자신의 지역 정부가 대기 질 문제 해결을 위해 노력하는 것에 대해 얼마나 만족하십니까?
나쁜 대기 질이 귀하의 활동이나 계획에 영향을 준 때를 설명할 수 있습니까?
지역 비즈니스나 조직의 대기 질 개선을 위한 어떤 행동을 원하는지 말씀해주십시오.
귀하가 있는 지역의 대기 질에 대해 공유하고 싶은 다른 것이 있습니까?
설문 맥락으로, 연구에 의하면 포르투갈의 65%의 사람들이 자신의 지역 대기 질에 대해 정보가 부족하다고 느낍니다[1]—이는 개방형 질문이 귀하의 지역에서도 정보의 필요성을 드러낼 수 있다는 것을 증명합니다.
대기 질 우려에 대한 시민 설문조사의 최고의 단일 선택형 다지선다 질문은 무엇입니까?
단일 선택형 다지선다 질문은 결과를 정량화하거나 응답자를 대화로 쉽게 유도할 때 완벽합니다—때때로 간단한 목록 선택은 덜 위협적입니다. 또한 빠르게 트렌드를 파악할 수 있으며, 더 깊은 피드백을 위한 후속 질의를 유도할 수 있습니다.
질문: 현재 귀하가 있는 지역의 대기 질을 어떻게 평가하시겠습니까?
훌륭함
좋음
보통
나쁨
매우 나쁨
질문: 대기오염이 가장 걱정스러운 위치는 어디입니까?
내 집
내 직장/학교
공원 및 휴양지
주요 도로 또는 교통 혼잡 지역
기타
질문: 귀하의 지역사회에서 대기오염의 주요 원인이라고 생각되는 것은 무엇입니까?
차량 배출가스
산업활동
공사/먼지
쓰레기 소각
기타
"왜?"로 후속 질문하는 시점과 이유 응답자가 더 깊은 의미를 가진 선택을 하면 "왜?"라는 후속 질문을 추가해야 합니다. 예를 들어, 시민이 대기 질을 "나쁨"으로 선택했을 때 좋은 후속 질문은 "왜 그렇게 평가했는지 공유해 주실 수 있습니까?"입니다. 이렇게 하면 빠른 응답을 의미 있는 대화로 변환할 수 있습니다.
"기타" 선택지를 추가해야 하는 시점과 이유 "기타"를 추가하면 새로운 걱정의 원인을 밝혀낼 수 있습니다. "설명해 주세요"라는 후속 질문을 통해 예기치 않은 통찰력을 밝히고 실질적인 피드백에 기반해 전략을 조정할 수 있습니다.
시민 설문조사에서 대기 질 우려에 관한 NPS 설문 유형 질문
NPS(Net Promoter Score)는 기업만을 위한 것이 아닙니다. 대기 질 설문조사에서는 시민들이 자신의 도시 대기 질을 추천할 의지를 보여줍니다. 이는 전반적인 만족도와 신뢰의 단순하고 강력한 지표입니다. "0에서 10까지의 점수로, 이 지역의 대기 질을 이사 고려중인 사람에게 추천할 가능성은 얼마나 됩니까?"라고 질문해 보십시오. 그에 따른 피드백은 후속 질문과 결합하여 눈을 뜨게 하는 결과를 제공할 수 있습니다.
몇 분 안에 대기 질 우려에 대한 시민들을 위한 NPS 설문을 시작해보세요.
후속 질문의 강력함
후속 질문이 평균 설문조사를 실제 대화로 만드는 부분입니다. Specific의 자동 후속 질문 기능은 전문가가 실제 인터뷰에서 하는 것처럼 실시간으로 조사하는 맥락적인 질문을 묻는 AI 덕분에 최소한의 노력으로 풍부한 세부정보를 얻을 수 있게 합니다.
시민: "대기 질이 여름에 더 나빠진다고 생각합니다."
AI 후속 질문: "여름철에 그런 느낌이 들게 하는 일들을 무엇인지 알려주시겠어요?"
후속 질문을 생략하면 그들이 혹서, 계절 건설, 증가된 차량 사용에 대해 언급하는 것인지 알 수 없었을 것입니다.
몇 개의 후속 질문을 몇 번 물어보나요? 대부분의 경우, 주제를 깊이 탐구하기에 두세 개의 후속 질문이 충분하며, 응답자가 너무 부담스럽게 느끼지 않도록 해줍니다. Specific은 이 과정을 세부 조정하고 주요 통찰력이 처음에 포착되면 건너뛰게 설정할 수 있습니다.
대화형 설문조사: 후속 질문을 통해 각 응답이 대화의 일부가 되며, 단순한 양식이 아닙니다. 이것이 우리가 대화형 설문조사라고 부르는 이유입니다.
AI 기반 분석: 많은 자유 형식 텍스트 응답이라도 AI를 사용하여 모든 답변을 쉽게 분석할 수 있습니다. AI 설문 응답 분석 가이드에서 작동하는 방식을 확인해보십시오.
이 자동 후속 질문은 큰 도약입니다—이 것을 실시간으로 확인하고 싶다면, 설문을 생성하고 직접 확인해보십시오.
ChatGPT(또는 다른 GPT들)에 대기 질 시민 설문에 관한 질문 작성 요청하기
ChatGPT 및 유사한 AI는 명확한 지침을 제공할 때 가장 잘 작동합니다. 예를 들어, 시작할 때 이렇게 해보세요:
대기 질 우려에 관한 시민 설문조사에 대한 개방형 질문 10개를 제안해보십시오.
하지만 거기서 멈추지 마세요. 더 나은 결과를 얻으려면 자신이 누구인지, 목표가 무엇인지, 대상이 누구인지에 대한 좀 더 많은 맥락을 제공하는 것이 좋습니다. 예를 들어:
저는 시민들의 대기 질에 관한 일상 경험을 이해하기 위한 대화형 설문조사를 만드는 도시 공무원입니다. 일상적 도전, 건강 영향 및 개선 제안을 중심으로 개방형 질문 10개 및 단일 선택형 다지선다 질문 5개를 제안해주십시오.
초기 질문 후에 AI에게 설문 구조를 돕도록 요청할 수 있습니다. 시도해보세요:
질문을 보고 분류해주세요. 분류와 질문을 아래에 출력하세요.
더 깊이 파고들고 싶다면 다음을 말할 수 있습니다:
‘건강 영향’ 및 ‘공동체 행동’ 범주에 대해 질문 10개를 생성하세요.
대화형 설문조사란 무엇입니까?
대화형 설문조사는 이름 그대로입니다—AI가 고정된 양식 대신 친근한 대화 형식으로 질문을 제공하는 방식입니다. 장점은 무엇입니까? 사람들은 더 깊이 관여하며 종종 더 길고 사려 깊은 응답을 내놓습니다. AI는 실시간으로 조사, 명확화 및 적응할 수 있습니다.
수동으로 설문조사를 작성하는 방법과 AI-driven 설문조사 생성 비교:
수동 설문조사 | AI 생성 설문조사 |
|---|---|
번거롭고 시간 소요가 많은 설정 | 빠르게 시작; 즉시 생성 |
일반적이고 경직된 질문 세트 | 맞춤형, 상황에 맞춘 질문 |
실시간 대화 없음 | 동적 후속 조치 및 명확화 |
수동 분석 필요 | AI 기반 통찰력, 요약 |
대화형 설문조사를 만드는 방법이 궁금하신가요? 이 대기 질 시민 설문조사 작성 가이드를 확인해보십시오.
왜 AI를 시민 설문조사에 사용해야 하나요? AI는 프로세스를 강화합니다: 몇 분 안에 시작하고 더 풍부한 피드백을(더 적은 노력을 통해) 수집하고 결과를 즉시 분석합니다. 대기 질과 같은 핫한 주제에 특히 가치가 있습니다 – 예를 들어 홍콩 주민의 3분의 2 이상이 이를 심각한 문제로 여기지만, 보호 행동을 취하는 사람은 적습니다[2]. AI 설문 예제는 단일 설문지를 손으로 작성하는 시간보다 더 짧은 시간에 생성되고, 분석되고, 반복됩니다.
Specific은 설문조사 작성자와 응답자 모두에게 최고의 경험을 제공하도록 설계되어 대화형 AI를 활용하여 피드백 수집 및 분석의 모든 측면을 간소화합니다.
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지금 행동하세요—수동 노력 없이 더 풍부하고 실행 가능한 피드백을 수집하는 시민 대기 질 우려에 대한 완전 대화형 AI 설문조사가 어떻게 진행되는지 탐구하십시오. 오늘 더욱 스마트한 설문조사와 깊은 인사이트를 경험하세요.