설문조사 만들기

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구독 취소한 사용자들을 위한 설문조사에서 제품 사용성에 관한 최고의 질문

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아담 사블라

·

2025. 8. 23.

설문조사 만들기

여기 제품 사용성에 대한 구독 취소자 설문조사를 위한 최고의 질문 몇 가지와 그 작성 팁이 있습니다. 우리는 이 작업을 신속하게 완료하는 것을 중요하게 생각합니다 — Specific은 AI 설문조사 생성기로 몇 초 만에 설문조사를 작성할 수 있습니다.

제품 사용성에 대한 구독 취소자를 위한 최고의 개방형 질문

개방형 질문은 응답자가 자신의 말로 대답할 수 있도록 하여 미묘한 통찰력을 발견하는 데 도움이 됩니다. 이것들은 숫자만이 아니라 맥락, 이야기, 구체적인 상황을 원할 때 완벽합니다. 제품 사용성에 대한 구독 취소자에게 물어볼 10개의 최고의 개방형 질문은 다음과 같습니다:

  1. 제품을 사용할 때 직면했던 가장 큰 도전을 설명해 주시겠습니까?

  2. 제품의 어떤 부분이 가장 혼란스럽거나 짜증났습니까?

  3. 특정 작업을 시도했지만 완료할 수 없었던 경우가 있었나요? 어떤 일이 일어났나요?

  4. 우리 제품의 사용성은 당신이 사용해 본 다른 제품과 어떻게 비교됩니까?

  5. 떠나기로 결정하기 전에 제품의 어떤 측면을 가장 개선하고 싶었나요?

  6. 제품이 기대대로 작동하지 않았던 때의 예시를 공유해 주시겠습니까?

  7. 제품을 더 쉽게 또는 더 즐겁게 사용할 수 있게 한 요소는 무엇입니까?

  8. 찾기 어렵거나 이해하기 어려워 사용하지 않은 기능이 있습니까?

  9. 문제를 해결하려고 시도했을 때, 충분한 지원이나 자원을 찾았습니까?

  10. 전반적인 사용자 경험에서 한 가지를 변경할 수 있다면 무엇일까요?

이러한 개방형 질문을 사용하면 제품 팀이 실행 가능한 피드백을 받을 수 있습니다. 상위 5명의 사용자만으로도 최대 85%의 사용성 문제를 발견할 수 있습니다. 때에 따라서는 단순한 채팅만으로도 답변을 얻을 수 있습니다. [1]

제품 사용성에 대한 구독 취소자를 위한 최고의 단일 선택형 다중 선택 질문

단일 선택형 다중 선택 질문은 문제를 수치화하거나 트렌드를 빠르게 발견하고자 할 때 유용합니다. 이것들은 또한 워밍업 질문으로 효과적입니다—사람들이 개방형 피드백에 뛰어들기 전에 몇 가지 옵션 중에서 선택하기가 더 쉬운 경우가 많습니다. 여기에 구독 취소자를 위한 세 가지 타겟팅된 예와 선택 사항이 있습니다:

질문: 구독을 취소하게 된 주요 사용성 문제는 무엇이었습니까?

  • 내비게이션이 혼란스러웠다

  • 중요한 기능을 찾기 어려웠다

  • 제품이 너무 느렸다

  • 주요 작업을 수행할 수 없었다

  • 기타

질문: 제품에 가장 자주 접속한 기기는 무엇입니까?

  • 데스크탑/노트북

  • 태블릿

  • 스마트폰

  • 기타

질문: 제품의 전반적인 사용 용이성에 얼마나 만족하셨습니까?

  • 매우 만족

  • 다소 만족

  • 중립

  • 다소 불만족

  • 매우 불만족

"왜?"를 언제 따르는 것이 효과적인가요? 가장 좋은 시점은 누군가 답변을 선택한 직후입니다—후속 질문은 그들이 선택한 이유를 구체적으로 물어보는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 사용자가 "네비게이션이 혼란스러웠다"를 선택하면 후속 질문으로 "어느 부분의 네비게이션이 어렵거나 모호했나요?"라고 물어보는 것이 좋습니다. 이를 통해 각 응답에 대한 실행 가능한 세부사항을 신속하게 발견할 수 있습니다.

"기타" 선택 사항은 언제 그리고 왜 추가해야 하나요? 모든 시나리오를 커버할 수 있는지 확신할 수 없을 때 항상 "기타"를 포함해야 합니다. 이는 솔직한 응답과 예상치 못한 통찰력을 얻을 수 있도록 한다—사람들이 설명할 수 있도록 하여, 당신이 예상하지 못한 사용성 문제를 발견하게 됩니다.

사용성에 대한 구독 취소자를 위한 NPS 질문 사용

Net Promoter Score (NPS)는 브랜드 옹호를 이해하는 데 유용한 지표이지만, 구독을 취소한 사용자에게도 인사이트를 제공합니다. NPS 스타일 질문—“사용성 경험을 바탕으로 우리 제품을 다른 사람에게 추천할 가능성이 얼마나 됩니까?”—는 감성을 측정하고, 시간에 따른 벤치마크를 설정하며, 근본 원인을 찾기 위한 타겟팅된 후속 조치를 촉발합니다. 이 설정을 쉽게 하고 싶다면, Specific의 NPS 설문조사 빌더를 통해 구독 취소자에게 맞춤형 NPS 설문조사를 생성해 보세요.

후속 질문의 힘

자동화된 후속 질문은 구독 취소자 설문조사를 혁신적으로 변화시킵니다. 우리의 자동 AI 후속 질문 개요에서 설명된 기능처럼 동적이고 실시간으로 진행되는 질문 검출을 통해, 정적인 양식을 통해서는 결코 얻을 수 없는 깊이를 얻을 수 있습니다. Specific의 설문조사 엔진은 AI를 사용하여 공백을 탐지하고, 명확히 하며 실제 예시나 설명을 부드럽게 요청합니다. 이렇게 하면 끝없는 수동 이메일 없이도 맥락이 풍부하고 실행 가능한 응답을 얻을 수 있습니다. 대화가 자연스럽게 진행되어 통찰력이 증대됩니다.

  • 구독 취소자: “필요한 것을 찾기가 어려웠다.”

  • AI 후속 질문: “어떤 기능이나 섹션을 찾는 데 어려움을 겪었는지 말씀해 주시겠습니까?”

몇 개의 후속 질문을 해야 할까요? 보통 2–3개의 타겟팅된 후속 질문이면 충분합니다. 명확성을 위해 파고들고 싶지만 피로감을 피하고 싶다면—Specific은 필요한 정보를 수집한 후 자동으로 다음 질문으로 넘어가며, 응답자가 지루함을 느끼지 않도록 합니다.

이것이 대화형 설문조사를 만듭니다: 각 후속 질문이 설문조사를 양방향 대화로 바꿉니다. 그렇기 때문에 이러한 설문조사를 대화형 설문조사라고 부릅니다—응답자는 진심으로 귀 기울여 듣고, 훨씬 더 의미 있는 데이터를 얻을 수 있습니다.

AI를 활용한 설문조사 분석: 이러한 개방형 응답들이 많다 하더라도, 피드백을 정리하는 것은 쉽습니다. AI는 테마를 자동으로 찾아내고, 강력한 도구를 사용해 설문조사 응답을 분석케 합니다—시간이 걸리던 작업이 이제 몇 분 만에 완료되며, 번역 중에 아무것도 놓치지 않습니다.

자동화된 후속 질문은 설문조사 디자인의 새로운 표준입니다—단순히 우리의 말을 믿는 것에 그치지 말고, 지금 설문조사를 생성하여 데이터가 얼마나 풍부해질 수 있는지 직접 확인하십시오.

AI로 구독 취소자 사용성 설문조사를 작성하기 위한 프롬프트 구성 방법

ChatGPT, Specific, 또는 기타 설문조사 AI를 사용하여 질문을 만들어 보고 싶다면, 그 비결은 프롬프트에 있습니다. 직접적인 질문으로 시작하십시오:

제품 사용성에 대한 구독 취소자 설문조사를 위한 10개의 개방형 질문을 제안해주세요.

더 많은 맥락을 추가하면 더 나은 질문을 받을 수 있습니다—AI에게 제품, 목표, 또는 궁금한 특정 문제점을 알려주세요. 예를 들어:

우리의 SaaS는 중소기업 소유자를 대상으로 하며, 최근에 모바일 사용성에 대한 불만 때문에 취소가 증가했습니다. 구독 취소자 설문조사에 대해 10개의 유익한 질문을 생성하여 그들의 제품 경험 및 작동하지 않았던 점을 파악하고 싶습니다.

초안 리스트를 얻은 후, AI에게 명료성을 위해 정리를 요청하십시오:

질문을 살펴보고 그것들을 분류하십시오. 카테고리와 함께 질문을 출력하십시오.

카테고리가 마련되면, 가장 중요한 것들을 선택하여 이해를 깊게 하십시오. 예를 들어:

"모바일 사용성"과 "기능 발견성" 카테고리에 대한 10개의 질문을 생성하십시오.

대화형 설문조사란 무엇입니까?

대화형 설문조사는 정적인 목록과 다릅니다—it들은 동적이고, 반응적이며, 전통적인 지루한 양식보다는 훨씬 더 실제적인 논의처럼 느껴집니다. Specific의 AI 설문조사 생성기와 같은 도구를 사용하면, 원하는 것을 설명함으로써 정말로 상호작용적인 설문조사를 설계하고 시작할 수 있습니다.

다음은 간단한 비교입니다:

수동 설문조사 작성

AI 생성 (대화형) 설문조사

수동으로 질문 작성 및 양식 작성

단순히 프롬프트하고, 설명하고, 전체 설문조사를 즉시 생성

제한된 탐색 (정적 양식)

자동 후속 질문—전문 인터뷰어처럼

개방형 텍스트 분석 어려움

간편한 AI 주도 통찰력 및 요약

낮은 응답자 참여율

자연스러운 채팅—높은 응답률, 더 풍부한 스토리



구독 취소자 설문조사에 AI를 사용하는 이유? 이것은 간단합니다—AI 설문조사 생성 (특히 사용성 피드백을 위한 것)은 여러 번 더 빠르고, 양식 작성의 골칫거리를 없애며, 수동 접근 방식으로 놓칠 수 있는 문제점을 끄집어냅니다. 게다가, AI는 숙련된 연구자처럼 실시간으로 맞춤형 후속 질문을 할 수 있습니다.

대화형 설문조사의 이점과 빠른 반복을 결합하는 방법에 대해 호기심이 있다면, 우리의 가이드 제품 사용성에 대한 구독 취소자 설문조사를 작성하는 방법을 시작으로 하십시오.

Specific은 설문조사 생성자와 응답자 모두를 위한 최고 수준의 대화형 설문조사 경험을 제공합니다. 이 과정은 마찰이 없으며, 분석만으로 분명해지지 않는 "이유"를 종종 밝혀내어 — 피드백의 모든 부분을 강력하고 실행 가능하게 만듭니다. AI 설문조사 예제를 더 보고 싶거나 이 포맷을 시도하고 싶다면, Specific은 그러한 작업을 위해 구축된 애플리케이션입니다.

지금 이 제품 사용성 설문조사 예제를 확인하세요

구독 취소자와 직접 대화하고, 사용성 문제를 발견하며, 그 통찰을 실제적인 제품 개선으로 전환하는 대화형 설문조사를 체험해 보세요. 고품질의 응답을 생성하고—자동화된 후속 질문과 즉시 제공되는 AI 통찰력을 통해 깊이 있는 연구가 얼마나 수월해질 수 있는지를 보세요.

설문조사 만들기

사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. VWO. 사용성 테스트 통계: 몇 명의 참가자와 그 이유는?

  2. UserGuiding. 2023년 33개 이상의 UX 통계 및 트렌드

  3. Zippia. 16개 이상의 사용자 경험 통계 [2023]: UX 트렌드 및 전환율

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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