설문조사 만들기

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온보딩 기대에 대한 B2B 구매자 설문조사의 최고의 질문

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아담 사블라

·

2025. 8. 28.

설문조사 만들기

여기 B2B 구매자 설문조사에서 온보딩 기대치에 대한 최고의 질문과 실행 가능한 통찰력을 제공하는 설문조사를 만드는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있습니다. Specific을 사용하면 맞춤형 온보딩 설문조사를 몇 초 만에 만들 수 있습니다. AI로 설문조사를 생성하세요. 수작업 설정이 필요하지 않습니다.

B2B 구매자 온보딩 기대치를 위한 최고의 개방형 질문

개방형 질문은 구매자의 온보딩 기대치를 진정으로 이해하기 위한 가장 강력한 도구입니다. 이것은 상상한 옵션에 제한되지 않고 가장 중요한 것을 맥락 속에서 그대로 드러나게 합니다. 이 접근 방식은 특히 깊이 있는 정성적 통찰력을 얻거나 아직 고려하지 않은 주제를 식별하려고 할 때 유용합니다. 놀라지 마세요. 개방형 질문은 종종 '무엇' 뒤의 '이유'를 드러냅니다.

다음은 온보딩에 관한 B2B 구매자 설문조사에서 묻기에 가장 좋은 10가지 개방형 질문입니다:

  1. 당신이 우리와의 온보딩 과정에서 가장 중요하게 기대하는 것은 무엇입니까?

  2. 이전에 경험한 훌륭한 온보딩 경험을 묘사해 주시겠습니까? 그것이 왜 특별했나요?

  3. 우리 팀과의 온보딩이 무리 없이 이루어지려면 어떤 점이 필요할까요?

  4. 온보딩 중 예상되는 도전이나 우려 사항이 있습니까?

  5. 온보딩 지원 및 소통을 어떻게 받고 싶으신가요?

  6. 우리의 제품이나 서비스를 자신 있게 사용하기 전에 필요한 정보는 무엇입니까?

  7. 완전히 설정되기까지의 일정이나 기한은 어떻게 되나요?

  8. 온보딩의 성공을 자신이나 조직에서 어떻게 측정하나요?

  9. 다른 공급업체와의 온보딩에서 당신을 실망시킨 점이 있습니까?

  10. 우리의 온보딩 경험 중 하나를 변경할 수 있다면 무엇을 변경하시겠습니까?

개방형 응답은 구매자와 공감하고 예상치 못한 고통 지점을 식별하며 맞춤형 온보딩을 설계하는 데 도움을 줍니다. 기억하세요: 78%의 B2B 구매자는 이전 상호작용을 기반으로 한 개인화된 참여를 기대합니다—일반적인 설문조사를 넘어서야 합니다. [1]

온보딩 기대치를 수량화하기 위한 최고의 단일 선택(단일 선택) 질문

단일 선택 질문은 선호도, 우선순위 또는 경험을 빠르게 수량화하고, 개방형 훈련에 "멈춘" 것처럼 느끼는 피응답자에게 쉬운 진입점을 제공합니다. 때때로, B2B 구매자가 심층적으로 논의하기 전에 일반적인 시나리오의 짧은 목록에서 선택하는 것이 더 쉬운 경우가 있습니다. 기본 통계에 대한 간단하고 세분화된 데이터를 얻을 수 있으며, 항상 그들의 이유를 더 깊게 들여다보는 후속 질문을 추가할 수 있습니다.

질문: 온보딩에서 가장 중요하다고 생각되는 측면은 무엇입니까?

  • 설정 속도

  • 개인별 맞춤 안내

  • 포괄적인 문서화

  • 지속적인 점검

  • 기타

질문: 온보딩을 통해 안내받는 방법을 선호하십니까?

  • 라이브 통화 또는 회의

  • 이메일 또는 도움말 문서

  • 자가온보딩(자동화 도구)

  • 위의 결합

질문: 온보딩 후 제품 사용의 결과가 언제 나올 것으로 기대하십니까?

  • 즉시

  • 1주 이내

  • 1개월 이내

  • 더 오래

"왜?"로 후속 조치를 취해야 할 때 — 선택의 이유를 이해하고자 할 때 "왜?"라는 후속 질문을 하세요. 이는 폐쇄된 질문으로는 결코 발견할 수 없는 맥락을 즉시 드러냅니다. 예를 들어: 구매자가 '설정 속도'를 가장 중요한 우선순위로 선택한 경우, "빠른 온보딩이 왜 중요한가요? 과거 경험 중 이것이 중요했던 경우를 알려주세요."라고 물어보세요.

"기타" 선택 항목을 추가해야 할 때 및 이유는? — 항상 "기타"를 선택지로 고려하십시오. 이는 구매자가 부족한 점을 말할 기회를 제공하며, 나열하지 않았던 새로운 요구 사항이나 기대치를 드러냅니다. 후속 조치: "'기타'를 선택하셨습니다. 어떤 점을 염두에 두셨는지 설명해 주시겠습니까?" —이는 사전에 예상할 수 없는 통찰력을 밝힐 수 있습니다.

온보딩 기대치를 위한 NPS 스타일 질문 사용

NPS(넷 프로모터 점수) 질문은 구매자에게 온보딩 경험을 동료나 지인에게 추천할 가능성이 얼마나 되는지를 묻습니다. 단순하지만 강력합니다—현명한 후속 질문과 함께 사용할 때 특히 그렇습니다. NPS는 전반적인 만족도를 기준으로 메아리를 측정하며, 빠르게 위험 또는 기회를 강조합니다. 온보딩의 성공을 평가하기에 탁월한 방법입니다. 온보딩이 복잡할 때—B2B 구매자의 60%는 최신 구매 프로세스를 복잡하게 느낍니다—NPS는 구매자 감정을 파악하는 직접적인 방법입니다. [1]

B2B 구매자 온보딩을 위한 NPS 설문조사를 시도해 보고 싶으신가요? NPS 온보딩 설문조사를 한 번의 클릭으로 생성하세요.

후속 질문의 힘

후속 질문은 풍부하고 실행 가능한 피드백을 얻기 위한 해제 메커니즘입니다. Specific의 AI가 지원하는 자동화된 후속 조치로, B2B 구매자가 정말로 의미하는 바를 아는 데 있어 혼란스러운 상황이 발생하지 않습니다. 우리 플랫폼은 신속하게 탐구하고, 더 깊게 파고들며, 훌륭한 인간 연구자처럼 미세한 차이를 물어봅니다. 이렇게 하면 여러 대화의 이메일 없이 진정한 맥락을 포착할 수 있습니다. 이러한 적응형 후속 조치 덕분에 설문조사 대화는 자연스럽고, 구매자는 더 솔직하고 고품질의 통찰력을 공유하게 됩니다.

  • B2B 구매자: "우리의 가장 큰 도전은 통합입니다."

  • AI 후속 질문: "우려하는 특정 통합 문제에 대해 더 많은 것을 공유할 수 있습니까? 가장 먼저 연결하고 싶은 도구나 플랫폼이 있습니까?"

얼마나 많은 후속 질문을 해야 할까요? — 대부분의 경우, 2-3개의 후속 질문이 충분한 맥락을 얻으면서도 설문 피로를 피할 수 있습니다. 스마트 로직을 사용하면 필요한 통찰력을 얻은 후에는 응답자가 다음 질문으로 넘어갈 수 있습니다. Specific에서는 이러한 설정을 설문조사별로 맞춤화할 수 있습니다.

이를 통해 대화형 설문 조사가 됩니다 — 설문조사는 단순한 양식이 아니라 진정한 대화로 변하게 됩니다. 응답자는 전문가와 채팅하는 것처럼, 상자에 체크하는 것처럼 참여하게 됩니다.

AI 설문조사 분석. AI를 사용하여 개방형 응답을 분석하십시오. — 많은 비구조화된 응답을 모으더라도, 데이터를 분석하는 것은 간단합니다. AI 기반 설문조사 응답 분석으로, 주요 주제나 문제점을 즉시 파악하고, 자연어로 세분화된 분석을 할 수 있어 조사 결과를 실제로 활용할 수 있습니다. '데이터 덤프'를 두려워할 필요가 없습니다.

자동화된 후속 질문은 설문조사 디자인의 큰 도약입니다. 사용해 보지 않으셨다면, 설문조사를 지금 생성하여 그 차이를 경험해 보십시오.

위업이나 GPT를 위한 온보딩 설문 질문 프롬프트를 작성하는 방법

AI를 프롬프트 하는 것은 직관적일 수 있지만, 명확하고 맥락적인 지침을 제시하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, B2B 구매자 온보딩 설문조사를 위해 개방형 질문을 생성하려면 다음을 사용하십시오:

B2B 구매자 설문조사에 대한 온보딩 기대치에 대한 개방형 질문 10개를 제안하십시오.

더 많은 맥락을 제공하면 AI가 더욱 구체적이고 유용한 질문을 생성할 수 있습니다. 다음처럼 프롬프트를 확장해 보세요:

새로운 SaaS 제품을 출시하려고 하며, B2B 구매자들이 온보딩 동안 기대하는 바를 이해하고 싶습니다. 그들의 고통점, 선호도와 성공 기준을 탐색하는 10개의 개방형 질문을 제안하세요.

초기 질문 세트를 확보하셨다면 AI에게 구조를 물어보세요:

질문을 보고 분류하세요. 카테고리와 해당 카테고리 아래 질문을 제공합니다.

더 깊이 탐구할 카테고리를 선택한 후, 프롬프트에서:_"통합 도전과 성공 측정에 대한 카테고리를 위한 질문 10개 생성"

생성하세요.


대화형 설문조사란 무엇입니까?

대화형 설문조사는 피드백을 직접적으로 대화처럼 수집하여, 기존 웹 양식처럼 인위적으로 하지 않는 방식을 말합니다. 이 접근 방식은 경험과 데이터 품질에 있어 큰 개선을 제공합니다: 응답자는 더 몰입하고, 응답이 더 깊어지며, 팀은 실시간으로 명확한 질문을 쉽게 할 수 있습니다. AI 설문조사 생성기인 Specific을 사용하면, 원하는 것을 설명하기만 하면 AI가 사용자 지정 및 대화형 설문조사를 후속 논리와 전문가 톤으로 바꿉니다. 번거로운 설정이 필요하지 않습니다.

수동 설문조사 작성

AI 생성 설문조사 (대화형)

질문을 직접 작성하고, 논리를 수동으로 테스트

대화하여 생성, AI가 즉시 초안을 작성하고 세부 보완

정적이고 비적응적인 질문

자동화된 후속 조치와 맥락적 탐구

비구조화된 대답을 분석하기 어려움

AI가 요약하고 주제 및 세그먼트를 강조

업데이트나 반복이 어려움

AI 설문조사 편집기를 통해 즉시 업데이트

B2B 구매자 설문을 위한 AI를 사용하는 이유는? AI 주도 설문조사 작성은 번개처럼 빠르고, 전문가 수준의 구조를 활용하며, 질문을 쓸 때 '빈 페이지' 문제를 제거합니다. 결과는 빠르게 얻어지며, 구매자는 현대적이고 대화형의 경험에서 시간을 절약하며 개인화된 참여를 기대하게 되며, 이는 오늘날 65%의 B2B 구매자가 공급업체에게 기대하는 것입니다. [2]

Specific을 사용하면 B2B 피드백을 위한 최상급 대화형 설문조사를 제공받을 수 있습니다. 제작자에게도 원활하고 바쁜 구매자들이 답변하기에 즐거운 설문조사를 제공합니다. 자세한 내용은 온보딩 기대치 설문조사 작성 방법에 대한 이 안내서를 참조하세요.

지금 바로 온보딩 기대치 설문조사의 예시를 확인하세요

AI 기반의 후속 조치 설문조사가 얼마나 빠르고 매력적인지를 알아보세요. 지금 바로 온보딩 기대치 설문조사를 작성하여 더 적은 노력으로 더 명확하고 풍부한 통찰력을 발견하십시오.

설문조사 만들기

사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. zipdo.co. B2B 고객 경험 통계: 꼭 알아야 할 모든 것

  2. gitnux.org. 26+ B2B 고객 경험 통계 [2024]: 주요 인사이트 및 데이터

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

아담 사블라

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