この記事では、現代のAIツールを使用して、コミュニティカレッジの学生が回答するインストラクターの効果に関する調査の分析方法についてのヒントをお伝えします。貴重なフィードバックを効率的に理解します。
調査回答を分析するための適切なツールの選択
正しいアプローチと適切なツールのセットを選ぶことは、調査データの構造によります。その選択肢を見ていきましょう。
定量的データ: 調査に「インストラクターを1〜5のスケールで評価してください」といった質問がある場合、このデータはカウントしたり整理するのが比較的簡単です。ExcelやGoogle Sheetsのようなツールを使えば、これらの数値を迅速に切り分けて、平均評価や頻度カウントといった傾向を明らかにすることができます。
定性的データ:「インストラクターの最も良かった点は何ですか？」のような自由記述の回答は豊かな洞察を含んでいますが、規模に応じて読み解くのが難しいです。数百件の回答を分析したい場合、AIを使用することが現実的な必要になります。AIはパターンをすばやく特定し、ヒトが何時間、場合によっては何日もかけてやるかもしれないコアアイデアを要約することができます。特に学生調査で典型的に見られる低い回答率を考慮すると（約70%の教員が、平均的な回答率が25%未満であると報告しています [1]）。
定性的な調査データを扱う際には、実際には二つの主なツールアプローチがあります。
ChatGPTまたは類似のGPTツールによるAI分析
調査データをエクスポートしてChatGPT（または他のGPTベースのAI）に貼り付け、基本的な分析を行うことができます。これにより、返信に対する瞬時の