アンケートを作成する

公共サービスにおける多様性、公平性、包摂性に関する公務員調査のための最適な質問

公共サービスにおける多様性、公平性、包摂性に関する公務員向けの主要な質問を発見しましょう。洞察を得るには、ぜひ当社の調査テンプレートをご利用ください!

Adam SablaAdam Sabla·

ここでは、公共サービスにおける多様性、公平性、包摂性に関する公務員調査のための最適な質問と、それらを作成するためのヒントをご紹介します。調査の作成には多くの時間がかかることを私たちは知っているので、Specificを使って数秒でカスタマイズされた調査を作成しています。ぜひこちらからご自身の調査を生成し、必要に応じて調整してください。

公務員向け多様性、公平性、包摂性調査のための最適な自由回答式質問

自由回答式の質問は、率直な対話を促し、深い視点を明らかにするための重要な手段です。これらの質問は、単なるコンプライアンスのチェックボックスを超えて、人々の経験や認識の「なぜ」を掘り下げたい場合に最適です。これにより、信号機(赤/黄/緑)による調査指標だけでは見えない障壁、ギャップ、成功例を見つけることができます。

これらはすべて重要です。英国からカナダまでの公務員組織はますます多様化しています。例えば、2021年の英国公務員の労働力の54.2%は女性でしたが、上級職では47.3%にとどまっており、より大きな公平性の余地が明確にあります。[1] これは基本的な選択式質問では見えません。

  1. 職場で包摂されていると感じた、または排除されたと感じた時のことを教えてください。その経験に影響を与えた要因は何ですか?
  2. あなたの部署やチーム内で「多様性、公平性、包摂性」とは何を意味しますか?
  3. 当公共サービス組織におけるDEI(多様性、公平性、包摂性)でうまく機能している点は何だと思いますか?
  4. あなたの役割や職場で真の包摂に対する最大の課題や障害はどこにあると思いますか?
  5. 公共サービスで偏見、差別、またはマイクロアグレッションを目撃または経験したことがありますか?もしあれば、それはどのように対処されましたか?
  6. リーダーシップは多様性、公平性、包摂性をよりよく支援するために何を変えるべきだと思いますか?
  7. 職場で自分のアイデンティティ(性別、文化、障害など)を共有することにどの程度快適さを感じますか?何が助けになるでしょうか?
  8. すべての公務員にとって包摂的な職場を促進するために、どの政策やリソースが最も良い影響を与えると思いますか?
  9. DEIの目標に対する進捗を本当に理解するために、何を測定または追跡すべきだと思いますか?
  10. もし魔法の杖を振ることができるなら、公共サービスにおける公平性と包摂性を改善するためにどんな変化を望みますか?

公共サービスにおける多様性、公平性、包摂性のための最適な単一選択式多肢選択質問

単一選択式多肢選択質問は、意見を定量化したり、傾向を追跡したり、回答者の負担を軽減したい場合に最適です(タップしやすく、全体の完了率が高い)。時には、いくつかの選択肢から始めて、フォローアップで深掘りする方が簡単です。公共部門の調査では、役割ごとに包摂感を追跡し、部署や階級別に掘り下げることが重要です。例えば、英国公務員における障害者の割合は階級によって6.1%から15.2%まで変動しています。[1]

質問:あなたの職場の全体的な包摂性をどのように評価しますか?

  • 非常に包摂的
  • やや包摂的
  • 中立
  • やや排他的
  • 非常に排他的

質問:リーダーシップは多様性、公平性、包摂性に対するコミットメントを示していると思いますか?

  • はい、間違いなく示している
  • ある程度示している
  • いいえ
  • わからない

質問:当組織のDEIの取り組みで最も改善が必要だと感じる分野はどこですか?

  • 採用
  • 昇進
  • 研修
  • 職場文化
  • その他

「なぜ?」とフォローアップすべき時 選択肢の理由を明確にしたい場合や根本原因を掘り下げたい場合に「なぜ?」とフォローアップしてください。例えば、「やや排他的」を選んだ場合、適切なタイミングで「その回答に至った理由を教えてください」と尋ねることで、会議の言語、社交イベント、リーダーシップの機会など、具体的な問題点が浮かび上がります。これらは特に大規模で複雑な組織では、さらに掘り下げなければ見えにくいものです。

「その他」の選択肢を追加すべき時と理由 リストが網羅的でないことがわかっている場合や新しい視点を知りたい場合に「その他」は不可欠です。これは新しい視点を歓迎していることを示し、ここでのフォローアップ質問は予期しない実用的な洞察(考慮していなかった政策や慣行など)をもたらすことが多いです。

公務員のDEI調査のためのNPSスタイルの質問

ネットプロモータースコア(NPS)は、ユーザーエクスペリエンスや従業員エンゲージメントで広く使われており、0~10のシンプルなスケールで感情を測定します。公共サービスのDEIでは、部署を包摂的な職場として推薦する可能性を測るのに役立ちます。これは詳細な質問を補完する迅速でベンチマーク可能な指標です。NPSはグループ間の認識の変化を明らかにできます。例えば、英国公務員における少数民族の割合は全体で14.3%ですが、上級職では8.2%にとどまっており、経験が代表性と一致しているかを確認したいところです。[1] こちらから公務員向けDEI NPS調査テンプレートを始めてください。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問は、平坦な調査回答を豊かで対話的な体験に変えます。自動AIフォローアップ質問を使うと、Specificはすべての回答に対してさらに掘り下げ、曖昧さを明確にし、動機を探り、静的な調査では見逃しがちな実際のストーリーを捉えます。公務員のDEI調査において、このダイナミクスは画期的です。

  • 公務員:「会議が時々排他的に感じられます。」
  • AIフォローアップ:「会議が排他的に感じられた具体的な例と、それがあなたにどのような影響を与えたか教えてください。」
  • 公務員:「多様な候補者が昇進の検討に常に含まれているとは限りません。」
  • AIフォローアップ:「なぜそう思いますか?プロセスで何が変えられると思いますか?」

フォローアップは何回まで? 通常、2~3回のフォローアップ質問が適切なバランスです。回答者を圧倒せずに十分な文脈を得られます。Specificではフォローアップの最大数をカスタマイズしたり、AIが十分な詳細を得たら次の質問に進むように設定できます。

これにより対話型調査になります—各回答が次の質問へと自然につながり、熟練したインタビュアーが対面で行うような流れを実現します。

AIによる調査分析は、今日のツールで簡単です。大量の非構造化テキストがあっても、AIを使って簡単に回答を分析できます。調査データとチャットし、テーマでフィルタリングし、すべての回答を読むことなく実用的な洞察を抽出できます。

これらの自動フォローアップ機能は新しいものです。ぜひご自身で調査を生成し、すべての回答に十分な注意が払われることで洞察がどれほど深まるかを体験してください。

公務員向けの強力なDEI調査質問を作成するためのChatGPT(または他のGPT)へのプロンプトの作り方

プロンプトを使って、独自のカスタム調査質問を即座に生成または改善できます。まずはシンプルに始めましょう:

公共サービスにおける多様性、公平性、包摂性に関する公務員調査のための自由回答式質問を10個提案してください。

さらに文脈(あなたが誰で、目標や課題は何か)を提供すると質が向上します。例は以下の通りです:

私は国の政府部門の人事リーダーで、女性や少数民族の公務員の代表性は初級レベルで改善していますが、上級職では遅れています。私の目標は昇進の障壁を明らかにし、前向きな変化のための実用的な提言を得ることです。公共サービスにおける多様性、公平性、包摂性に関する公務員調査のための自由回答式質問を10個提案してください。

質問リストができたら、AIに質問を分類させ、さらに掘り下げます:

質問を見て分類してください。カテゴリとその下に質問を出力してください。

次に、最も重要なカテゴリ(例えば「昇進の障壁」や「リーダーシップの責任」)を選び、より深い質問を依頼します:

「昇進の障壁」と「リーダーシップの責任」のカテゴリのために10個の質問を生成してください。

このワークフローにより、白紙から始めることなく、迅速に思慮深くターゲットを絞った調査を構築できます。

対話型調査とは?

対話型調査は、静的なフォームとは根本的に異なります。単なる質問のリストではなく、熟練した研究者が行うように、質問し、反応し、明確化を求めるリアルな会話を模倣します。例えば、AI調査ビルダーを使うと、回答者の回答に動的に適応する調査を素早く設計でき、すべてがより人間らしく感じられます。

手動による調査作成 AI生成の対話型調査
面倒な草案作成と編集
一律でフォローアップなし
分析は手動で遅いことが多い
回答者が興味を失いやすい
数秒で調査を生成または編集
AIフォローアップによる個別かつリアルタイムの掘り下げ
即時のAIによる分析と要約
より魅力的でインタラクティブな体験

なぜ公務員調査にAIを使うのか? 公共サービスの規模、多様性、複雑さのため、静的な方法ではすべてのニュアンスを捉えることはほぼ不可能です。AI調査ツールは迅速で適応的、魅力的なフィードバックループを開始し、すべてのグループの声に真に耳を傾けることを可能にします。例えば、英国公務員のLGBTQ+の割合は一部のセグメントで1.7%と非常に低いです。[1] AIは、AI調査の例を使って始める場合でも、独自にカスタマイズする場合でも、それを可能にします。

Specificはスムーズなユーザー体験を提供し、回答者は聞かれていると感じ快適に回答でき、調査作成者はより深く質の高いデータを得られ、全体のプロセスは手動のワークフローに比べて非常に楽です。ステップバイステップのガイドが必要な場合は、公務員向けDEI調査の作成方法に関する記事をご覧ください。

この公共サービスにおける多様性、公平性、包摂性調査の例を今すぐご覧ください

公務員から意味のある実用的な洞察を収集し、リアルなフィードバックの展開を見て、AI分析と対話型フォローアップの力を活用し、DEIプログラムを向上させましょう。すべての視点を大切にする機会をお見逃しなく。

情報源

  1. gov.uk. Civil Service Diversity and Inclusion Dashboard: Workforce representation statistics for gender, ethnicity, disability, and LGBTQ+.
  2. Wikipedia. Public Service of Canada – Representation statistics for core public administration.
  3. Inclusive Outcomes. The business case for DEI with performance and representation statistics.
Adam Sabla

Adam Sabla

Adam Sabla is an entrepreneur with experience building startups that serve over 1M customers, including Disney, Netflix, and BBC, with a strong passion for automation.

関連リソース