설문조사 만들기

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직원 피드백 설문조사: DEI 피드백을 위한 최고의 질문과 솔직한 답변을 얻는 방법

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아담 사블라

·

2025. 9. 8.

설문조사 만들기

정직한 DEI 피드백을 얻기 위해 직원 피드백 설문조사에서는 올바른 질문을 하고, 응답하기 안전한 공간을 조성하는 것이 필요합니다.

DEI 피드백을 위한 최고의 질문을 소개하고, AI가 지원하는 설문조사가 실시간 후속 질문과 강력한 익명성을 통해 더욱 세밀한 통찰을 얻는 방법을 보여드리겠습니다.

DEI에 중점을 둔 직원 피드백을 위한 핵심 질문

DEI에 중점을 둔 직원 피드백 설문조사는 피상적인 검토를 넘어 직원들이 실제로 직장에서 다양성, 공정성, 포용성을 어떻게 경험하는지 진정으로 이해하는 데 도달해야 합니다. 다음은 제가 꼭 필요한 질문입니다:

  • 회사가 직장에서 다양성을 중시하고 적극적으로 지원하고 있다고 느끼십니까?
    전체적인 인식을 드러내기 위해 평가 척도(예: 1-5) 질문을 시작합니다. 이는 DEI 이니셔티브의 진정성을 평가하고, 진행 상황을 벤치마킹하는 데 매우 중요합니다. 최근 Empuls 설문조사에 따르면, 직원들의 DEI 노력에 대한 인식을 포착하는 것이 조직이 격차를 발견하고 접근 방식을 개선하는 데 도움이 된다고 합니다. [1]

  • 모든 직원이 인종, 성별, 종교, 배경에 관계없이 공정하게 대우받는다고 믿습니까?
    공정한 대우에 대한 상태를 확인하여 조직의 형평성 실천에서의 현실(또는 맹점)을 밝힙니다. 불공평함을 인지한 직원들은 참여를 위해 더 많은 불만을 제기하므로 이러한 패턴을 감지하는 것이 중요합니다. [1]

  • 이곳에서 차별이나 편견의 사례를 직접 목격하거나 경험하셨습니까?
    개방형 질문으로 허용하여 솔직하고 구체적인 이야기를 수집합니다. 이는 HR과 리더십에 가장 실행 가능한 신호 중 일부입니다. 보고되지 않은 차별이 계속되면 심리적 안전이 훼손됩니다. [1]

  • 귀하의 관점과 기여가 배경에 관계없이 가치 있다고 느끼십니까?
    일상적인 상호작용에서의 포용성을 밝히는 데 도움이 됩니다. 이는 문화적 기후에도 영향을 미칩니다(형식적인 포용 프로그램뿐만 아니라). 가치를 느끼지 못하는 직원들은 혁신하거나 장기적으로 머물 가능성이 적습니다. [1]

  • 다른 직원들과 동일한 성장과 발전의 기회에 접근할 수 있다고 믿습니까?
    내부 이동성과 리더십 개발의 공정성을 점검합니다. 최근 연구에 따르면 불평등한 발전 기회를 인지하는 것이 충성도와 참여에 직접적인 영향을 미친다고 합니다. [2]

  • 자신의 진정한 모습을 직장에 보여주는 것이 얼마나 편안하다고 느끼십니까?
    소속감을 드러내거나 부족함을 확인하는 데 중요합니다. 직원들이 자신의 모습을 숨기면 이는 위험하지 않거나 환영받지 못하는 환경이라는 신호입니다.

  • 회사가 다양성, 공정성 또는 포용성을 강화하기 위해 할 수 있는 한 가지는 무엇입니까?
    직원 자신의 말로 실현 가능한 조언을 초대합니다. 여기에 대한 개방성은 리더십이 개선하려는 의지를 신뢰하는 표시입니다. [1]

후속 질문의 중요성: 이 질문들이 큰 주제를 포착하는 반면, 진정한 가치는 문맥에서 비롯됩니다. 누군가가 편견을 경험했는지 여부, 평점 뒤에 숨겨진 "방법" 및 "이유", 또는 구체적인 제안입니다. AI가 지원하는 설문조사는 더 깊은 깊이를 위한 존중 어린 실시간 후속 질문을 추가할 수 있지만, 이는 직원들이 정직하게 공유할 수 있는 안전한 환경일 때만 가능합니다.

다국어 지원을 통한 DEI 설문조사의 접근성

진정한 포용은 모든 직원이 가장 편안한 언어로 응답할 수 있도록 하는 것입니다. 설문조사가 모든 사람을 단일 언어로 강제할 경우, 솔직한 DEI 피드백을 잃을 위험이 큽니다. 특히 국제적이거나 다국어 사용 팀에서는 더욱 그렇습니다. 언어 장벽은 자기 표현을 억제하고, 응답자들이 민감한 주제에 대한 질문을 건너뛰거나 답변을 부드럽게 만드는 원인이 될 수 있습니다.

이러한 이유로 Specific의 AI 설문조사 작성기와 같은 도구는 여러 언어로 맞춤 설문조사를 손쉽게 생성할 수 있습니다. 직원들은 수동 번역 없이 선호하는 언어로 참여함으로써 그들의 실제 경험에 관한 더 깊고 자연스러운 피드백을 얻을 수 있습니다.

작동 방식: Specific은 자동으로 각 응답자의 선호 언어를 감지하고 설문 질문과 후속 질문을 실시간으로 조정합니다. 전 세계적으로 활동하거나 다양한 현지 직원이 있는 조직에 이 변화는 솔직한 참여의 범위를 크게 확장합니다.

단일 언어 설문조사

다국어 설문조사

직원들에게 생각을 번역하는 부담을 줍니다

모든 사람이 자연스럽게 자신의 말을 사용할 수 있게 합니다

비원어민을 제외하거나 침묵시킵니다

전 세계 및 다양한 팀의 응답률을 증가시킵니다

민감한 피드백의 오해를 초래할 위험이 있습니다

모든 답변에서 미세한 차이 및 문화적 맥락을 보존합니다

진정으로 다양한 직장에서 이 기능은 설문조사를 형식적에서 의미 있게 전환합니다. 다국어 지원은 모든 목소리가 중요한 역할을 하도록 하고, 번역 과정에서 어떠한 이야기도 누락되지 않도록 보장합니다.

민감한 DEI 대화를 위한 AI 후속 질문 구성

DEI 주제는 정체성, 개인의 고통, 또는 체계적인 문제를 다룰 수 있습니다. 이들을 체계적으로 접근할 경우, 쉽게 참견하는 것으로 느껴질 수 있습니다. DEI 피드백을 다루는 모든 대화형 설문조사는 항상 선택적으로, 비침투적이고, 존중하게 조정된 AI 후속 질문을 필요로 합니다. Specific의 자동 AI 후속 질문은 개방성이 있을 때 더 깊이 들어가고, 적절할 때 물러섭니다.

후속 질문 예시:

좋은 후속 질문은 트라우마를 재발하지 않게 하거나 캐묻지 않습니다. 응답자가 의사를 표시할 때에만 명확하게 하거나 설명을 요청합니다:

  • 경험을 명확히 하기:

    “공유해 주셔서 감사합니다. 이 경험이 소속감을 어떻게 영향을 미쳤는지 하신 것에 대해 더 말씀해 주실 수 있습니까?”

  • 구체적 제안에 대해 설명하기:

    “그 아이디어는 귀중합니다. 그것을 어떻게 실천에 옮기면 귀하에게 진정성 있게 느껴질까요?”

  • 불공평함 신고 후 부드럽게 질문하기:

    “편안하다면, 비슷한 경험을 방지하기 위해 어떤 변화가 필요하다고 생각하는지 말씀해 주실 수 있겠습니까?”

  • 문제적 후속 질문(피해야 할 것):

    “이 상황에 정확히 누가 관련되어 있었습니까? 귀하의 직접 상사였습니까?”

    이 접근 방식은 심문처럼 느껴지고 신뢰를 위반합니다. AI는 개인 식별을 피하고 구체적인 정보를 요구하지 않도록 구성되어야 합니다.

적절한 구성은 직원들이 들리며, 지원받고, 심문받지 않도록 하는 것을 보장합니다. Specific과 같은 대화형 설문조사 도구를 사용하여, 민감한 주제에 대한 AI의 접근 방식을 미세 조정하고, 사람들이 실제로 공유하고 싶은 더 풍부하고, 더 안전한 통찰을 얻을 수 있습니다.

익명성과 사려 깊은 설문조사 설계로 신뢰 구축

정직한 DEI 피드백은 직원들이 프로세스를 신뢰하지 않으면 나오지 않습니다. 이는 강력한 익명성을 의미합니다. 무표정하거나 회피적인 느낌의 설문조사는 역으로 솔직함을 좌절시킬 수 있습니다. 대신, 대화형 설문조사(예: Specific의 공유 가능한 설문 페이지)는 실제 대화의 느낌을 만들면서도 신원을 보호합니다.

설문조사 소개 팁: 항상 DEI 피드백을 요구하는 이유, 응답이 어떻게 활용될지, 그리고 익명성이 어떻게 보장될지를 처음부터 설명하세요. 간단하고 안심할 수 있는 어조를 사용하세요:

  • “이 설문조사는 익명입니다. 귀하의 정직한 피드백은 모두의 안전하고 공정한 직장을 만드는 데 도움이 됩니다.”

  • 개인 식별 가능성을 줄이기 위해 특정 팀이나 프로젝트, 인구통계와 구체적인 이야기를 결합하여 물어보는 것을 피하세요.

  • 항상 패턴과 주제만 보고되며 개별 응답은 절대 보고되지 않는다는 점을 강조하세요.


데이터의 사용 방법과 보호 방법에 대한 투명성은 큰 도움이 됩니다. 연구에 따르면 신뢰가 민감한 피드백 설문조사에서 정직한 응답률의 가장 큰 요인입니다. [3] 더 나아가, 강력한 AI 요약은 각각의 개인의 프라이버시를 보호하면서 조직의 트렌드를 드러냅니다.

DEI 피드백을 실행 가능한 인사이트로 전환하기

DEI 설문조사 응답에는 이야기, 미세한 좌절감, 그리고 제안이 가득합니다. 대규모에서의 수동 분석은 벅차기만 합니다. AI 분석은 DEI 데이터의 주요 테마, 편견의 패턴 또는 제안 클러스터를 신속히 식별하여 단편적인 이야기에서 실행으로의 전환을 도와줍니다. Specific의 AI 설문 응답 분석으로, 여러분의 직원에게 가장 중요한 것에 대한 즉각적인 창이 열립니다.

다음은 제가 DEI 설문조사 응답에서 실행 가능한 인사이트를 도출하기 위해 좋아하는 몇 가지 프롬프트입니다:

  • 주요 우려 사항 요약:

    “이 설문조사에서 직원들이 언급한 3가지 주요 포용 장벽은 무엇입니까?”

  • 긍정적인 이야기 찾기:

    “포용되고 가치 있다고 느꼈던 사람들의 경험을 수집하고, 그러한 경험을 이끈 것을 요약하세요.”

  • 개선 제안 분석:

    “직장 환경을 보다 평등하게 만들기 위해 실천 가능한 제안은 무엇이었습니까?”

식별 없이 세분화하기: 적절한 DEI 분석은 그룹별(예: 부서별 또는 지역별) 피드백을 세분화하되 익명성의 위험 없이 진행되어야 합니다. AI 도구는 개인이 추적되지 않도록 하면서, 글로벌 오피스가 더 포용되거나 덜 포용되는지, 또는 특정 역할이 편견을 경험하는지를 확인할 수 있게 합니다. Specific의 다중 대화 분석은 DEI, HR, 리더십 팀이 각자 그들의 초점에 관련된 테마를 탐구할 수 있도록 하여 이해를 깊게 하면서도 프라이버시를 유지합니다.

DEI 직원 피드백 설문조사를 만들 준비가 되셨나요?

적절한 설문조사 도구는 효과적이고 안전하며 효과적으로 DEI 피드백을 수집할 수 있게 합니다. Specific과 함께 문화적으로 민감하고 다국어로 효과적으로 적응하는 설문조사를 시작하세요. 자신만의 설문조사를 만들어 모든 목소리에서 더 풍부하고 실행 가능한 인사이트를 얻으세요.

최고의 질문으로 설문조사를 만드는 방법 알아보기

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출처

  1. Empuls. 다양성과 포용성 설문 조사 질문: 2024년에 물어볼 33개 이상의 예시

  2. HubSpot 블로그. 2024년 DEI 설문 조사 질문 및 샘플 템플릿 28개

  3. Forbes. 정직한 직원 피드백을 장려하고 받는 15가지 방법

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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