Cet article vous donnera des conseils pratiques sur la façon d'analyser les réponses des enquêtes auprès des enseignants de maternelle concernant l'apprentissage socio-émotionnel (SEL) en utilisant des outils d'analyse d'enquêtes basés sur l'IA pour obtenir des insights plus rapides et approfondis.
Choisir les bons outils pour analyser les réponses d'enquête
Votre approche de l'analyse des réponses d'enquête dépend du type de données que vous collectez. Décomposons les bases :
Données quantitatives : Si vous avez des comptages simples (par exemple, « Combien d'enseignants utilisent une stratégie particulière ?»), des outils comme Excel ou Google Sheets suffisent amplement. Vous pouvez facilement compter, créer des graphiques et segmenter ces chiffres.
Données qualitatives : Mais si vous posez des questions ouvertes—« Qu'est-ce qui vous aide à gérer les émotions en classe ? » ou « Décrivez un succès récent en SEL »—vous aurez des pages d'histoires d'enseignants et de retours nuancés. Lire et synthétiser cela manuellement ne se scale tout simplement pas. C'est là que l'analyse des enquêtes par IA intervient.
Il existe deux approches pratiques pour travailler avec les réponses qualitatives :
ChatGPT ou outil GPT similaire pour l'analyse IA
Copier & discuter : Vous pouvez exporter vos données d'enquête et les coller dans ChatGPT ou un outil comparable basé sur GPT, puis poser des questions sur vos réponses. C'est flexible, mais :
Difficile avec de grands ensembles de données : Au fur et à mesure que le nombre de réponses augmente, le copier-coller devient fastidieux, et vous pouvez rapidement atteindre les limites de la fenêtre de chat ou de la taille du fichier.
Limites de contexte : Les outils GPT ne sont pas conçus pour la structure des enquêtes—ils ne