Este artigo vai dar dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa com Servidores Públicos sobre Confiança Pública no Governo, usando ferramentas e técnicas de análise de pesquisa com IA para obter insights mais rápidos e profundos.
Escolhendo as ferramentas certas para analisar respostas de pesquisas
A forma como você aborda a análise depende inteiramente do tipo e da estrutura dos dados da sua pesquisa. Escolher as ferramentas certas torna o trabalho muito mais fácil.
Dados quantitativos, como respostas de múltipla escolha ou escalas de classificação, são diretos de contar e visualizar. Você pode lidar com eles no Excel, Google Sheets ou em qualquer plataforma básica de pesquisa.
Dados qualitativos—que incluem respostas abertas e conversas detalhadas de acompanhamento—são diferentes. Ler dezenas ou centenas de respostas é cansativo, e é quase impossível captar todas as ideias ou pontos críticos recorrentes. É aí que as ferramentas de IA podem ajudá-lo a extrair significado mais profundo do feedback dos Servidores Públicos.
Ao analisar respostas qualitativas, há duas abordagens para aproveitar a IA:
ChatGPT ou ferramenta GPT semelhante para análise de IA
Exporte seus dados como CSV ou texto, copie para o ChatGPT e comece a fazer perguntas sobre as respostas. Isso pode ser útil para ter insights rápidos ou para gerar temas. No entanto, lidar e formatar os dados dessa forma não é especialmente conveniente, especialmente em grande escala. Você provavelmente atingirá limites de tamanho de contexto, e alternar entre chats, copiar dados e manter o controle da sua análise pode rapidamente se tornar um problema.
Esforço manual é necessário para organizar os dados antes de colocá-los no ChatGPT, e você precisará garantir manualmente a privacidade e a segurança dos dados, uma vez que você está colocando feedback potencialmente sensível dos respondentes em uma ferramenta de terceiros.
Ferramenta tudo-em-um como a Specific
A Specific foi projetada do zero para a análise de respostas de pesquisas com IA—incluindo pesquisas de Servidores Públicos sobre Confiança Pública no Governo. Você pode tanto coletar respostas (com pesquisas ricas e conversacionais) quanto analisar instantaneamente os dados. A IA faz perguntas de acompanhamento reflexivas, extraindo contexto que formulários superficiais frequentemente não capturam. Veja mais em perguntas automáticas de acompanhamento com IA.
Análise movida por IA na Specific destila rapidamente respostas, resume temas comuns e revela insights acionáveis do feedback dos Servidores Públicos—sem necessidade de planilhas ou codificação manual. Você pode conversar diretamente com a IA sobre seus resultados, como no ChatGPT, mas com ferramentas feitas sob medida para análise de respostas de pesquisas. Você tem recursos para filtrar quais dados analisar, manter-se dentro dos limites de contexto e colaborar em equipe. Leia mais sobre isso em análise de respostas de pesquisas com IA.
Isso economiza um tempo imenso em comparação com exportar dados, alternar entre ferramentas e trabalhar às cegas através de textos intermináveis.
Se você ainda está planejando sua pesquisa com Servidores Públicos, confira este gerador de pesquisa com um modelo pronto para uso sobre confiança pública no governo, ou explore opções mais flexíveis com o construtor de pesquisas com IA.
Prompts úteis que você pode usar para analisar respostas de pesquisas de Servidores Públicos sobre confiança pública no governo
Ferramentas de IA brilham quando você sabe os prompts certos para usar e extrair insights significativos dos dados da pesquisa com Servidores Públicos. Aqui estão alguns dos meus favoritos—para Specific, ChatGPT ou similares:
Prompt para ideias centrais: Esse prompt funciona muito bem em grandes conjuntos de dados. É o que usamos na Specific para destacar temas chave e explicadores com números reais:
Sua tarefa é extrair ideias centrais em negrito (4-5 palavras por ideia central) + um explicador de até 2 frases.
Requisitos de saída:
- Evitar detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram uma ideia central específica (use números, não palavras), mais mencionada no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia central:** texto explicador
2. **Texto da ideia central:** texto explicador
3. **Texto da ideia central:** texto explicador
A IA sempre funciona melhor se você dar mais contexto sobre sua pesquisa com Servidores Públicos ou seu propósito. Aqui está como você pode aumentar a qualidade descrevendo seu público, tempo e objetivo:
Aqui estão respostas de perguntas abertas de uma pesquisa de 2024 com Servidores Públicos Irlandeses sobre confiança pública no governo. Queremos melhorar a transparência e fortalecer a comunicação interna. Extraia e resuma os temas centrais, não sugestões ou itens de ação.
Prompt para saber mais sobre um tema: Se a IA listar uma ideia central—como "Transparência na tomada de decisões"—siga com: "Conte-me mais sobre a transparência na tomada de decisões."
Prompt para menções específicas: Para verificar se os respondentes discutiram um tópico ou preocupação específicos, basta perguntar: "Alguém falou sobre serviços digitais governamentais? Inclua citações."
Outros prompts poderosos para pesquisas de confiança com Servidores Públicos:
Mapeie as principais partes interessadas em sua organização com:
Baseado nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas - similar a como "personas" são usadas em gerenciamento de produtos. Para cada persona, resuma suas características chave, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Revele pontos problemáticos e desafios reais usando:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos problemáticos, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e note qualquer padrão ou frequência de ocorrência.
Explore o que motiva, engaja ou satisfaz:
Das conversas na pesquisa, extraia as principais motivações, desejos ou razões que os participantes expressam para seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações semelhantes e forneça evidências de apoio a partir dos dados.
Entenda o sentimento e atitudes gerais:
Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases chave ou feedback que contribuíram para cada categoria de sentimento.
Descubra necessidades não atendidas ou pedidos de melhorias:
Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas ou oportunidades de melhoria conforme destacado pelos respondentes.
Como a Specific analisa dados qualitativos de pesquisa com base no tipo de pergunta
A Specific adapta seus resumos de IA ao tipo de pergunta sendo feita—tornando mais fácil fragmentar os dados e extrair temas significativos de cada subconjunto:
Perguntas abertas (com ou sem acompanhamento): Você obtém um resumo de todas as respostas, incluindo respostas a qualquer sondagem de acompanhamento. Isso fornece uma visão geral concisa e aprofunda-se em detalhes para quaisquer esclarecimentos ou perguntas "por quê" feitas.
Respostas de múltipla escolha (com acompanhamento): Cada resposta vinculada a uma opção específica pode ser resumida por conta própria, junto com as sondagens relacionadas. Por exemplo, se alguém selecionar "Baixa confiança na liderança" e desenvolver, você verá padrões para esse grupo.
NPS (Net Promoter Score): Os respondentes Servidores Públicos são agrupados em detratores, passivos e promotores. O feedback e as respostas de acompanhamento de cada grupo são resumidos separadamente—tornando fácil entender o que impulsiona apoio, neutralidade ou sentimento negativo em seu grupo.
Você pode replicar essa abordagem detalhada no ChatGPT, mas isso requer mais esforço manual—filtrando, classificando e cuidadosamente construindo cada prompt.
Mais sobre projetar pesquisas NPS para Servidores Públicos em nosso construtor de pesquisas NPS para Servidores Públicos.
Trabalhando com os limites de contexto da IA: Duas soluções práticas
Ferramentas de IA como GPT têm limites de tamanho de contexto—o que significa que você só pode analisar uma certa quantidade de respostas de pesquisa por vez. Para grandes conjuntos de dados de pesquisas com Servidores Públicos, veja como lidar com isso na Specific (mas você pode aplicar os mesmos conceitos em outras ferramentas):
Filtragem: Se sua pesquisa teve 500 respondentes, mas apenas 120 responderam a uma pergunta crucial sobre confiança pública, você pode filtrar para analisar apenas esses. Isso garante que a IA foque no que importa e permaneça dentro da capacidade.
Recortar perguntas: Em vez de enviar todas as respostas da pesquisa para a IA, você pode recortar para analisar apenas as perguntas (ou mesmo acompanhamentos) que são mais relevantes para sua pesquisa. Esse foco estreito permite uma exploração mais profunda de questões centrais.
Ambas as abordagens maximizam a profundidade e precisão da sua análise de IA—enquanto evitam sobrecarga de informações de feedbacks não relacionados.
Se você quiser saber mais sobre como pesquisas movidas por IA diferem de formulários legados, leia como criar uma pesquisa com Servidores Públicos sobre confiança pública.
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisas com Servidores Públicos
A análise em equipe dos dados de pesquisa com Servidores Públicos raramente é simples. É comum que diferentes departamentos ou níveis de hierarquia queiram examinar o mesmo conjunto de dados sobre confiança pública a partir de sua perspectiva única—seja RH, comunicações ou líderes de políticas.
Análise baseada em chat com IA na Specific resolve instantaneamente a dor de cabeça de trabalhar em planilhas ou trocar arquivos de um lado para outro. Membros da equipe podem iniciar uma conversa focada em um tópico particular, demografia ou grupo filtrado de respostas de Servidores Públicos. Cada thread mostra quem iniciou e rastreia o contexto para fácil referência.
Veja facilmente quem disse o quê. Em cada tópico de chat da IA, avatares indicam o autor para que as conversas e descobertas permaneçam organizadas. Isso significa que um colega pode explorar detratores do NPS, enquanto outro explora motivações entre os respondentes de alta confiança—e ambos veem as perguntas, filtros e descobertas um do outro em tempo real.
Filtros aplicados tornam sua colaboração mais eficaz. Cada chat pode ter filtros específicos aplicados—como apenas analisar respostas de um determinado departamento ou localidade. Isso ajuda a garantir que nenhum insight se perca no ruído, e todos permaneçam na mesma página enquanto desenvolvem estratégias baseadas em evidências para fortalecer a confiança pública.
Se você precisa repensar o design da sua pesquisa, pode fazê-lo conversando com a IA usando o editor de pesquisa com IA.
Crie agora sua pesquisa com Servidores Públicos sobre confiança pública no governo
Obtenha insights imediatos e acionáveis e simplifique sua análise de confiança pública com ferramentas baseadas em IA que transformam o feedback dos Servidores Públicos em compreensão real.
