Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de usuário sobre a qualidade da documentação—e dicas sobre como criá-las rapidamente. Se você deseja construir sua própria pesquisa em segundos, pode gerar uma pesquisa completa de documentação do usuário com o construtor de pesquisas da Specific a qualquer momento.
As melhores perguntas abertas para pesquisa de usuário sobre a qualidade da documentação
Vamos começar com perguntas abertas. Elas convidam os usuários a responder com suas próprias palavras, o que significa que você obterá histórias e detalhes mais ricos—muito além de um simples "sim" ou "não". O verdadeiro benefício? Respostas abertas revelam problemas, ideias e lacunas que você nunca pensou em perguntar. Mas há um ponto negativo: perguntas abertas frequentemente têm taxas de não resposta mais altas—em média, 18% segundo o Pew Research Center, e às vezes até mais[1]. Isso significa que você deve usá-las estrategicamente, geralmente não como a primeira pergunta, e manter a pesquisa geral curta, o que também aumenta as taxas de conclusão[2].
Quais desafios você enfrentou ao tentar encontrar informações em nossa documentação?
Pode descrever uma ocasião em que nossa documentação não atendeu suas necessidades?
Quais tópicos ou seções você acha que poderiam ser explicados mais claramente?
Como nossa documentação se compara a outras que você já usou?
Quando foi a última vez que nossa documentação ajudou você a resolver um problema? Qual foi a situação?
Quais melhorias específicas tornariam a documentação mais útil para você?
Você notou algum conteúdo desatualizado ou incorreto? Por favor, especifique.
Que tipos de exemplos ou casos de uso ajudariam você a aplicar melhor a documentação?
Se você estivesse integrando um novo colega, o que diria a ele sobre nossa documentação?
O que falta em nossa documentação que economizaria seu tempo?
Curioso para saber como as pesquisas conversacionais da Specific podem ir ainda mais fundo? Veja como a IA pode fazer perguntas automáticas de acompanhamento em tempo real para explorar respostas—levando a novos insights que você perderia em um formulário padrão. Leia sobre as perguntas de acompanhamento da IA para mais informações.
As melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisa de usuário sobre a qualidade da documentação
Agora, para as perguntas de múltipla escolha de seleção única. Elas funcionam melhor quando você quer capturar tendências quantificáveis, ou apenas facilitar para que os usuários compartilhem suas experiências rapidamente. Há menos atrito—os respondentes só precisam clicar, não desenvolver—o que leva as taxas de resposta a se aproximarem de 98-99%[1]. Assim, são ótimas para benchmarks e acompanhamento de tendências, ou como uma abertura suave para engajar as pessoas em uma conversa mais profunda com acompanhamentos.
Pergunta: Como você avaliaria a clareza geral de nossa documentação?
Muito clara
Um pouco clara
Neutra
Um pouco obscura
Muito obscura
Pergunta: Quão fácil foi encontrar as informações que você precisava?
Muito fácil
Um pouco fácil
Um pouco difícil
Muito difícil
Pergunta: Qual seção da documentação você considera menos útil?
Iniciando
Referência de API
Resolução de problemas
Exemplos
Outro
Quando seguir com "por quê?" Após qualquer pergunta de múltipla escolha, pergunte “por quê?” quando quiser entender os motivos por trás da escolha do usuário—especialmente se eles selecionaram opções menos ideais, como “Um pouco obscura” ou “Muito difícil”. Por exemplo, se um usuário selecionar “Um pouco obscura”, você pode pedir um acompanhamento: "Pode compartilhar o que fez a documentação parecer obscura para você?" Isso frequentemente revela feedbacks acionáveis que levam a melhorias.
Quando e por quê adicionar a opção "Outro"? Adicione "Outro" quando souber que sua lista de categorias ou opções pode não cobrir tudo. Perguntas de acompanhamento para respostas "Outro" frequentemente revelam problemas ou pedidos que você não teria previsto, levando a novas direções ou correções valiosas.
NPS para pesquisas de documentação de usuário: faz sentido?
NPS (Net Promoter Score) não é apenas para produtos—também é uma maneira poderosa de capturar a percepção geral dos usuários sobre sua documentação. Uma pergunta clássica de NPS como, “Em uma escala de 0 a 10, qual a probabilidade de você recomendar nossa documentação a um colega?” informa rapidamente se você está encantando os usuários ou se algo está faltando. Você pode usar acompanhamentos para pedir elogios aos promotores (assim você sabe no que focar) e aos detratores por detalhes (para que você possa corrigir os pontos de dor). Se quiser experimentar, há até uma pesquisa NPS pré-construída para qualidade da documentação que você pode lançar agora—com acompanhamentos conversacionais.
O poder das perguntas de acompanhamento
Quer melhores insights em menos tempo? Essa é a promessa das perguntas de acompanhamento automáticas e conversacionais. Leia mais sobre isso em nossa página dedicada perguntas de acompanhamento de IA. Acompanhamentos esclarecem a intenção do usuário, procuram por exemplos e preenchem lacunas—para que você nunca fique adivinhando. Graças à IA da Specific, esses acompanhamentos são gerados ao vivo, respondendo às palavras de cada usuário como um entrevistador especialista. Isso poupa você de trocas intermináveis por e-mail, e os respondentes sentem que estão conversando, não preenchendo um formulário chato.
Usuário: "Às vezes é confuso."
IA de acompanhamento: "Você poderia dar um exemplo de quando achou a documentação confusa?"
Quantos acompanhamentos perguntar? Dois ou três geralmente são suficientes para obter feedback detalhado e acionável, mas é ideal parar automaticamente quando você já aprendeu o que precisa. A Specific permite que você defina essas configurações—para que a conversa permaneça focada e a fadiga seja minimizada.
Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional: A mágica está no fluxo. Os acompanhamentos oferecem uma experiência de pesquisa conversacional, não um interrogatório seco—para que os usuários se abram e você receba um fluxo de insights realmente úteis.
Análise de respostas de IA: Mesmo que você colete muitas respostas em texto livre, a Specific simplifica a análise. Você pode conversar com todo o seu conjunto de dados para identificar padrões instantaneamente—sem precisar vasculhar montanhas de dados qualitativos você mesmo.
Esses tipos de perguntas de acompanhamento inteligentes e automáticas são novos para muitas equipes. Experimente gerar uma pesquisa e veja quantas insights ela pode acelerar—e como ela aumenta a qualidade dos seus dados.
Como configurar o ChatGPT (ou outros GPTs) para melhores perguntas de pesquisa de documentação de usuário
Se você deseja usar ferramentas de IA como o ChatGPT para ajudar a gerar ideias, você obterá melhores resultados sendo específico com seus prompts. Aqui está como eu abordaria:
Primeiro, comece amplo:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de usuário sobre a qualidade da documentação.
Mas se incluir mais contexto—como quem são seus usuários, a complexidade do produto, ou seu objetivo principal—a IA pode fornecer perguntas mais personalizadas e mais relevantes:
Nossa documentação atende principalmente usuários não técnicos que frequentemente relatam dificuldades nas instruções de configuração. Sugira 10 perguntas abertas focadas em identificar as partes mais difíceis de nossa documentação para esses usuários.
Depois de ter uma lista, peça à IA para categorizá-las:
Veja as perguntas e categorize-as. Saída de categorias com as perguntas sob elas.
Então, você pode explorar categorias específicas (como “navegação”, “clareza” ou “exemplos”):
Gere 10 perguntas para as categorias “navegação” e “clareza”.
Isso permite que você se concentre nas questões que mais importam, e garante que sua pesquisa esteja focada.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional é exatamente o que seu nome sugere: uma pesquisa que parece uma conversa real, não um interrogatório. Em vez de bombardear pessoas com formulários estáticos, você as guia por perguntas simples e fluídas. A IA ouve, responde, explora e se adapta—assim como faria um entrevistador atento.
Contraste isso com a forma como a maioria das pesquisas tradicionais são construídas:
Pesquisas Manuais | Pesquisas Geradas por IA |
|---|---|
Construir pergunta a pergunta, editar opções e lógicas manualmente | Descreva seu objetivo ou fluxo de trabalho, IA gera e adapta toda a pesquisa—além das lógicas e investigações |
Formulários estáticos, principalmente perguntas fechadas | Interativo, adaptativo, acompanhamentos exploratórios em tempo real |
Difícil criar e manter pesquisas longas ou complexas | Fácil de escalar, editar e atualizar por prompts de linguagem natural ou chat |
Difícil de analisar respostas qualitativas sem muita revisão manual | Resumos automáticos alimentados por IA e análise exploratória instantânea |
Por que usar IA para pesquisas de usuário? Você economizará tempo, evitará armadilhas comuns e coletará feedback de alta qualidade que é tanto estruturado quanto detalhado. Estudos mostram que pesquisas conversacionais, impulsionadas por IA, podem aumentar substancialmente as taxas de resposta e conclusão[3]. Se quiser mais dicas, confira nosso guia completo sobre como criar uma pesquisa de usuário sobre a qualidade da documentação.
A Specific oferece uma das melhores experiências de pesquisa conversacional—feita para simplicidade e insights profundos. Seus respondentes vão realmente gostar de dar feedback, e sua equipe vai adorar o que recebe de volta. É uma situação ganha-ganha, e um exemplo de pesquisa com IA que você vai querer experimentar na próxima vez que o feedback sobre documentação estiver no seu radar.
Veja agora este exemplo de pesquisa de qualidade de documentação
Crie e lance uma pesquisa de documentação interativa com IA em segundos—obtenha taxas de conclusão mais altas, feedback de usuário mais rico, e insights aprimorados por IA instantaneamente. Torne sua pesquisa uma conversa natural que os usuários realmente querem terminar—veja o impacto por si mesmo.