설문조사 만들기

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AI를 사용하여 정부 신뢰에 관한 공무원 설문조사 응답을 분석하는 방법

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아담 사블라

·

2025. 8. 22.

설문조사 만들기

이 기사에서는 정부에 대한 공공 신뢰도에 관한 공무원 설문 응답을 AI 설문 분석 도구와 기법을 사용하여 신속하고 깊이 있는 인사이트를 얻는 방법에 대한 팁을 제공합니다.

설문 응답 분석을 위한 올바른 도구 선택

분석 접근 방식은 전적으로 설문 데이터의 유형과 구조에 따라 다릅니다. 적합한 도구를 선택하면 작업이 훨씬 쉬워집니다.

  • 정량 데이터는 선택형 답변 또는 평가지표처럼 단순히 수치화하고 시각화할 수 있는 데이터입니다. 이를 Excel, Google Sheets 또는 기본 설문 플랫폼에서 처리할 수 있습니다.

  • 정성 데이터—개방형 응답과 상세한 후속 대화가 포함된 데이터는 다릅니다. 수십 개에서 수백 개의 응답을 읽는 것은 압도적이며, 모든 반복되는 아이디어나 고충을 파악하는 것은 거의 불가능합니다. 이 경우 AI 도구가 공무원 피드백에서 더 깊은 의미를 추출하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

정성적 답변을 분석할 때 AI를 활용하는 두 가지 접근법이 있습니다:

AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사한 GPT 도구

데이터를 CSV 또는 텍스트로 내보내 ChatGPT에 복사하고 응답에 대한 질문을 시작하십시오. 이는 간단한 인사이트나 주제 브레인스토밍에 유용할 수 있습니다. 하지만 데이터를 이런 방식으로 처리하고 형식화하는 것은 특히 규모가 커질수록 편리하지 않습니다. 맥락 크기 제한에 도달할 가능성이 높고, 채팅 간 전환, 데이터 복사 및 분석 추적이 쉽게 복잡해질 수 있습니다.

수동 작업이 필요합니다 ChatGPT에 데이터를 넣기 전에 데이터를 구성하고, 제3자 도구에 잠재적으로 민감한 응답자 피드백을 입력하므로 프라이버시와 데이터 보안을 수동으로 보장해야 합니다.

Specific과 같은 올인원 도구

Specific은 AI 설문응답 분석을 위해 처음부터 설계되었습니다—정부에 대한 신뢰도에 관한 공무원 설문도 포함됩니다. 응답 수집(풍부하고 대화형 설문)과 데이터의 즉시 분석이 가능합니다. AI는 유의미한 후속 질문을 하여 표면 수준의 폼으로는 종종 놓치는 맥락을 추출합니다. 자동 AI 후속 질문에 대해 자세히 알아보세요.

Specific의 AI 기반 분석은 공무원의 피드백에서 응답을 신속히 정리하고, 공통 주제를 요약하며, 실행 가능한 인사이트를 도출합니다—스프레드시트나 수동 코딩 불필요. 결과에 대해 AI와 직접 대화할 수 있으며, 이는 ChatGPT와 유사하지만 설문 응답 분석에 맞춘 도구를 제공합니다. 분석할 데이터를 필터링하고, 맥락 제한 내에서 머물며 팀 단위로 협력할 수 있는 기능을 제공합니다. AI 설문 응답 분석에 대해 더 읽어보세요.

데이터를 내보내고, 도구 간 전환하며, 무한한 텍스트를 맹목적으로 처리하는 데 비해 엄청난 시간을 절약할 수 있습니다.

아직 정부에 대한 신뢰도를 다룬 공무원 설문을 계획 중이라면, 이 설문 생성자에서 정부에 대한 신뢰도에 대한 즉시 사용 가능한 템플릿을 확인하거나 AI 설문 제작기로 더 유연한 옵션을 탐색하세요.

정부에 대한 신뢰도에 관한 공무원 설문 응답 분석에 유용한 프롬프트

AI 도구는 공무원 설문 데이터에서 의미 있는 인사이트를 추출하기 위한 적절한 프롬프트를 알 때 진가를 발휘합니다. Specific, ChatGPT 또는 유사한 도구에 쓰이는 제가 선호하는 프롬프트를 소개합니다:

핵심 아이디어 프롬프트: 이 프롬프트는 대규모 데이터셋에 효과적입니다. Specific에서 핵심 주제와 해설을 실제 숫자와 함께 도출할 때 사용됩니다:

볼드체로 핵심 아이디어를 추출하는 작업입니다 (핵심 아이디어당 4-5 단어) + 2문장 이내의 해설.

출력 요구사항:

- 불필요한 세부 사항은 피하십시오

- 특정 핵심 아이디어를 언급한 사람이 몇 명인지 지정 (단어 대신 숫자 사용), 가장 많이 언급된 것이 상위에

- 제안 없음

- 암시 없음

예시 출력:

1. **핵심 아이디어 텍스트:** 해설 텍스트

2. **핵심 아이디어 텍스트:** 해설 텍스트

3. **핵심 아이디어 텍스트:** 해설 텍스트

공무원 설문 목적에 대한 추가 맥락을 제공하면 AI가 더 잘 작동합니다. 청중, 시기 및 목표를 설명하여 품질을 높이는 방법입니다:

이것은 2024년 아일랜드 공무원들의 정부 신뢰도에 관한 설문조사에서 나온 개방형 응답입니다. 투명성을 개선하고 내부 커뮤니케이션을 강화하고자 합니다. 핵심 주제만 요약하고, 제안이나 실행 항목은 제외하십시오.

주제에 대해 더 알아보기 위한 프롬프트: AI가 "투명한 의사 결정" 같은 핵심 아이디어를 나열하면 "의사 결정의 투명성에 대해 더 말해줘"라고 추가 질문하세요.

특정 언급에 대한 프롬프트: 응답자가 특정 주제나 우려 사항을 다뤘는지 확인하려면 이렇게 물어보세요: "디지털 정부 서비스에 대해 이야기한 사람이 있나요? 인용문을 포함하여."

공무원 신뢰도 설문 조사에 강력한 다른 프롬프트:

조직 내 핵심 이해관계를 파악하려면:

설문 응답을 바탕으로 "페르소나"가 제품 관리에서 사용되는 것과 유사한 방식으로 별개의 페르소나 리스트를 식별하고 설명하십시오. 각 페르소나에 대한 주요 특성, 동기, 목표 및 대화에서 관찰된 관련 인용문이나 패턴을 요약하십시오.


유형이나 실제 과제를 표면화하려면:

설문 응답을 분석하여 언급된 가장 일반적인 애로점, 좌절감 또는 도전에 대해 나열하십시오. 각 항목을 요약하고 발생 빈도나 패턴을 기록하십시오.


참여, 동기 부여 또는 만족도를 유도하는 요소를 탐색하십시오:

설문 대화에서 참가자가 자신의 행동이나 선택에 대해 표현한 주된 동기, 바람 또는 이유를 추출하십시오. 유사한 동기를 그룹화하고 데이터에서 이를 뒷받침하는 증거를 제공합니다.


전반적인 감정과 태도를 파악하십시오:

설문 응답에 표현된 전반적인 감정을 평가하십시오 (예: 긍정적, 부정적, 중립적). 각 감정 범주에 기여하는 주요 문구나 피드백을 강조 표시하십시오.


충족되지 않은 요구 사항이나 개선 요청을 발견하십시오:

응답자가 제기한 경알한 요구, 격차, 개선 기회를 확인하기 위해 설문 응답을 조사하십시오.


Specific은 질문 유형에 따라 정성적 설문 데이터를 분석합니다

Specific은 질문 유형에 맞춰 AI 요약을 제공합니다—이렇게 함으로써 각 하위 집합에서 의미 있는 주제를 쉽게 도출할 수 있습니다:

  • 개방형 질문 (후속 질문 포함 또는 미포함): 모든 응답의 요약과 후속 탐구에 대한 답변을 포함하여 중전된 개요를 제공합니다. 이는 명확성 또는 "왜" 질문에 대해 자세히 파고듭니다.

  • 선택형 답변 (후속 질문 포함): 특정 옵션에 연결된 각 응답을 별도로 요약하고 관련 후속 질문도 함께 요약합니다. 예를 들어 누군가가 "리더십에 대한 낮은 신뢰도"를 선택하고 설명하면 해당 그룹의 패턴을 파악할 수 있습니다.

  • NPS (Net Promoter Score): 공무원 응답자는 비추천자, 중립자, 추천자로 그룹화됩니다. 각 그룹의 피드백과 후속 응답을 개별적으로 요약하여 여러분의 코호트에서 지원, 중립성, 부정적 감정을 이끄는 요소를 쉽게 이해할 수 있습니다.

이 드릴다운 접근법을 ChatGPT에서 복제할 수 있지만, 필터링, 정렬 및 각 프롬프트를 신중하게 구성하는 데 더 많은 수동 작업이 필요합니다.

공무원용 NPS 설문을 설계하는 방법은 공무원용 NPS 설문 제작기에서 알아보세요.

AI의 맥락 제한 다루기: 두 가지 실용적인 해결책

GPT와 같은 AI 도구는 맥락 크기 제한이 있으며, 이는 한꺼번에 분석할 수 있는 설문 응답 수를 제한한다는 것을 의미합니다. 대규모 공무원 설문 데이터셋을 위한 Specific의 해결책 (다른 도구에도 적용 가능):

  • 필터링: 설문에 500명이 응답했지만 신뢰도에 관한 핵심 질문에 응답한 사람은 120명일 경우, 필요한 부분만 필터링하여 분석할 수 있습니다. 이렇게 하면 AI가 중요한 항목에 집중하고 용량 내에서 유지할 수 있습니다.

  • 질문 줄이기: AI에 모든 설문 응답을 보내는 대신 연구에 가장 관련 있는 질문(또는 후속 질문)을 분석하도록 줄일 수 있습니다. 이것은 핵심 문제의 더 깊은 탐구를 가능하게 합니다.

이 두 가지 접근 방식 모두 AI 분석의 깊이와 정확성을 최대화하여 관계 없는 피드백에서 정보 과부하를 피할 수 있습니다.

AI 기반 설문이 전통 양식과 어떻게 다른지 알고 싶으시면, 공무원 설문 조사 만들기를 읽어보십시오.

공무원 설문 응답 분석을 위한 협업 도구

공무원 설문 데이터를 팀 별로 분석하는 것은 간단하지 않습니다. HR, 커뮤니케이션 또는 정책 리더 등 다양한 부서 또는 직급에서 공공 신뢰도 데이터셋을 각자의 독특한 관점에서 분석하려는 것이 일반적입니다.

Specific의 AI 채팅 기반 분석은 스프레드시트 작업이나 파일 전송의 복잡함을 즉시 해결합니다. 팀 구성원들은 특정 주제, 인구통계 또는 필터된 공무원 응답에 초점을 맞춘 채팅을 시작할 수 있습니다. 각 스레드는 시작한 사람을 표시하고, 맥락을 추적하여 쉽게 참조할 수 있도록 합니다.

누가 어떤 말을 했는지 쉽게 파악할 수 있습니다. 각 AI 채팅 스레드에는 아바타가 표시되어 대화와 발견 사항이 정리됩니다. 이는 한 동료가 NPS 비추천자에 대해 깊이 들어가고, 다른 사람은 높은 신뢰를 보이는 응답자들의 동기 부여를 탐색하는 등 서로의 질문, 필터 및 발견 사항을 실시간으로 확인할 수 있음을 의미합니다.

적용된 필터는 여러분의 협업을 더 효과적으로 만듭니다. 각 채팅은 특정 필터를 적용할 수 있습니다—예를 들어 특정 부서나 위치에서 온 응답만 분석합니다. 이것은 소음 속에서 인사이트가 결코 잃어버리지 않도록 보장하며, 여러분 모두가 증거 기반의 공공 신뢰 강화 전략을 개발하는 동안 같은 페이지에 머무르게 합니다.

설문의 디자인을 다시 생각해볼 필요가 있다면, AI 설문 편집기를 사용하여 AI와 대화하며 할 수 있습니다.

지금 공무원을 위한 신뢰도 설문을 진행하십시오

즉각적이고 실행 가능한 인사이트를 얻고 공무원 피드백을 실제 이해로 전환하는 AI 기반 도구로 공공 신뢰 분석을 간소화하십시오.

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사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. gov.ie. 도노호 장관, OECD 신뢰의 동인 설문조사 발표 환영

  2. OECD. 공공기관에 대한 신뢰 – 2024 사회의 한눈에 보기

  3. 공공 서비스 파트너십. 2025 정부에 대한 공공 신뢰의 상태

  4. Better Govs. 시민들은 정치인보다 공무원을 더 신뢰합니까?

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

아담 사블라

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