이 글에서는 공공서비스의 다양성, 형평성 및 포용성을 주제로 한 공무원 설문조사의 응답을 분석하는 방법에 대한 팁을 제공합니다. 원시 데이터나 자유 텍스트 피드백을 얻었든 간에, 설문조사 결과를 실행 가능한 인사이트로 전환하는 실용적인 방법을 알려드리겠습니다.
설문조사 응답 분석을 위한 적절한 도구 선택
다양성, 형평성 및 포용성 관련 공무원 설문조사 데이터를 분석하는 적절한 접근 방식은 주로 데이터의 구조에 따라 달라집니다. 제 경험에 따르면 선택한 도구는 양적 및 질적 응답의 조합과 맞춰져야 합니다.
양적 데이터: 특정 옵션을 선택한 사람 수와 같은 하드 숫자로 작업할 때는 Excel 또는 Google Sheets와 같은 기본 도구가 유용한 경우가 많습니다. 이 도구는 퍼센티지를 계산하고 영국 공무원의 2024년 중위수 성별 임금 격차와 같이 평균을 초과하는 경향을 나타낼 수 있습니다. 이러한 정보는 한눈에 대표성 문제를 이해하는 데 매우 유용합니다. [1]
질적 데이터: 설문조사에 개방형 질문이나 자세한 후속 답변이 포함된 경우, 이는 질적 데이터 처리입니다. 수십 개 또는 수백 개의 항목을 수동으로 읽는 것은 시간 소모적일 뿐만 아니라 거의 불가능합니다. 이를 위해 테마와 패턴을 빠르고 신뢰성 있게 요약할 수 있는 AI 기반 도구가 필요합니다.
질적 응답을 다룰 때 사용할 수 있는 두 가지 방법이 있습니다:
AI 분석을 위한 ChatGPT 또는 유사 GPT 도구
SurveyMonkey 또는 Google Forms와 같은 도구에서 자유 텍스트 답변을 가져와 ChatGPT 또는 유사 GPT 도구에 붙여 넣고 데이터에 대해 대화를 시작할 수 있습니다. 이 방법은 작은 데이터 세트에 적합하며, "주요 반복 테마는 무엇입니까?" 또는 "공무원들이 언급하는 문제는 무엇입니까?"와 같은 맞춤형 질문을 할 수 있습니다.
그러나 이 과정은 매우 편리하지 않습니다. 데이터 입력을 위해 AI 형식으로 형식을 변경해야 하고, 데이터가 너무 많을 경우 작은 배치로 복사해야 하며, 여러 채팅 세션을 관리해야 합니다. 탐색적 분석을 위해서는 가능하지만, 설문조사가 커질수록 번거로워집니다.
Specific과 같은 올인원 도구
워크플로우를 위해 특별히 설계된 AI 도구인 Specific은 모든 것을 하나의 플랫폼으로 제공됩니다. 설문조사 데이터를 수집하고 즉각적인 AI 기반 분석을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 다음을 제공합니다:
Specific의 AI는 설문조사 중에 자동으로 후속 질문을 던져 응답의 질과 깊이를 증가시킵니다. 이는 공공 서비스와 같은 세심한 주제에 필수적입니다. 자동 AI 후속 질문에 대해 더 알아보세요.
응답이 수집되면 AI는 즉시 답변을 요약하고 주요 테마를 식별하며 실행 가능한 인사이트를 강조합니다—스프레드시트나 수작업 정리 필요 없음.
ChatGPT와 유사하게 결과에 대해 AI와 대화할 수 있습니다. 다만, 데이터 필터링, 관리 및 탐색을 파일을 가지고 놀거나 응답을 복사하지 않아도 되는 추가 기능이 제공됩니다. 특히 대표성이나 차별과 같은 복잡한 문제를 다루는 공무원 설문 조사에 맞춘 협업 피드백 작업에 적합합니다.
요약하자면, 작은 작업에는 일반적인 AI 채팅 도구를 사용할 수 있지만, Specific과 같은 전용 플랫폼은 대규모의 질적 설문조사 분석을 훨씬 더 용이하고 실행 가능하게 만듭니다.
공무원의 다양성, 형평성 및 포용성 설문조사 응답을 분석하기 위한 유용한 프롬프트
AI는 제공받은 프롬프트에 의해 그 유용성이 결정됩니다. 공공 서비스의 다양성, 형평성 및 포용성에 대한 공무원의 관점을 이해하기 위해 ChatGPT와 Specific에서 모두 작동하는 시험된 프롬프트 아이디어를 소개합니다.
핵심 아이디어를 위한 프롬프트: 이 프롬프트는 데이터 세트의 크기에 관계없이 작동하며, 모든 응답에서 표현된 주요 테마를 이해하는 데 도움을 줍니다.
귀하의 작업은 굵은 글씨로 핵심 아이디어를 추출하는 것입니다 (핵심 아이디어 당 4-5단어) + 최대 2문장 길이의 설명자.
출력 요구 사항:
- 불필요한 세부사항 피하기
- 특정 핵심 아이디어를 언급한 사람 수를 숫자로 명시하고, 가장 많이 언급된 것을 상단에 배치
- 제안 없음
- 지침 없음
예시 출력:
1. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명자 텍스트
2. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명자 텍스트
3. **핵심 아이디어 텍스트:** 설명자 텍스트
AI에게 귀하의 설문조사, 청중 또는 목표에 대한 더 많은 문맥을 제공할 때 훨씬 더 나은 답변을 받을 수 있습니다. 프롬프트 앞에 다음을 추가하세요:
우리는 영국 공무원들에게 공공 서비스에서의 다양성, 형평성 및 포용성과 관련된 경험과 도전에 대한 설문조사를 실시했습니다. 주요 문제점, 개선 아이디어, 직장 형평성, 대표성 및 포함과 관련{