설문조사 만들기

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캠퍼스 안전에 관한 학생 설문조사를 위한 최고의 질문들

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아담 사블라

·

2025. 8. 18.

설문조사 만들기

다음은 캠퍼스 안전에 대한 학생 설문 조사를 위한 몇 가지 최고의 질문과 통찰력 있는 질문을 작성하기 위한 팁입니다. Specific을 사용하여 몇 초 만에 완전 대화형 설문 조사를 만들 수 있으며, 더 풍부하고 실질적인 피드백을 받을 수 있도록 설계되었습니다.

캠퍼스 안전에 대한 학생 설문 조사에 가장 적합한 개방형 질문

개방형 질문은 학생들이 자신의 말을 통해 자신을 표현할 수 있게 하여 사전 예측할 수 없는 세부 사항 및 관점을 표면화합니다. 이 스타일은 캠퍼스 안전과 같은 복잡한 주제를 파악하는 데 있어 미묘한 통찰력과 동기를 발견하는 데 특히 유용합니다. 개방형 질문은 비응답률이 더 높을 수 있지만(폐쇄형 질문에 비해 약 18%로 평균 1-2% [2]), 통찰력의 품질이 이 단점을 종종 능가합니다. 이를 통해 학생들의 걱정에 대한 실제 이야기 및 맥락에 다가갈 수 있습니다.

다음은 우리가 가장 효과적이라고 생각하는 10개의 개방형 질문입니다:


  1. 낮에 캠퍼스에서 얼마나 안전하다고 느끼시나요? 구체적인 경험을 공유해 주시겠습니까?

  2. 캠퍼스의 어느 부분이 덜 안전하다고 느껴지며, 그 이유는 무엇입니까?

  3. 캠퍼스 안전과 관련된 개인 경험을 설명해 주시겠습니까?

  4. 대학이 캠퍼스의 안전을 개선하기 위해 무엇을 할 수 있다고 생각합니까?

  5. 여기에서 안전함을 느끼는 데 가장 큰 영향을 미치는 요인은 무엇입니까?

  6. 캠퍼스 안전 사고를 목격하거나 연루된 적이 있습니까? 어떤 일이 발생했으며 어떻게 처리되었는지 설명해 주십시오.

  7. 캠퍼스의 안전 문제나 비상 상황에 대해 어떻게 정보를 얻으시나요?

  8. 당신의 일상적인 안전감을 가장 크게 향상시킬 변화는 무엇일까요?

  9. 자신이 더 안전하다고 느낄 수 있게 할 새로운 자원이 나 서비스가 있다면 제안해 주시겠습니까?

  10. 캠퍼스 안전에 대한 우려에 대해 행정부가 알았으면 하는 다른 것이 있습니까?

개방형 질문은 감정, 장애물, 변화를 위한 아이디어에 대한 깊은 피드백을 제공하며, 이는 의미 있는 행동을 취하는 데 필요한 것입니다. 전문가들은 이러한 질문이 폐쇄형 질문이 놓치는 동기와 신념을 발견할 수 있도록 해준다고 강조합니다 [3]. 질문 구조에 대한 자세한 내용은 우리의 가이드를 참조하십시오.

캠퍼스 안전에 대한 학생 설문 조사에 가장 적합한 단일 선택형 다지선다형 질문

단일 선택형 다지선다형 질문은 반응을 정량화하거나 더 자세한 대화를 시작하는 데 적합합니다. 학생들에게 간단한 선택을 제공한 후, 자동 후속 조치를 통해 더 많이 공유하도록 장려하는 것이 더 쉽습니다. 이 접근 방식은 참여를 높이고, 추세를 추적할 수 있는 명확한 데이터 포인트를 제공합니다. 이는 보고 또는 학기 간 비교에 도움이 됩니다.


포함할 가치가 있는 세 가지 다지선다형 질문은 다음과 같습니다:


질문: 현재 전반적으로 캠퍼스에서 얼마나 안전하게 느끼십니까?

  • 매우 안전

  • 약간 안전

  • 중립

  • 약간 불안전

  • 매우 불안전

질문: 캠퍼스에서 안전함을 느끼는 데 가장 영향을 미치는 요인은 무엇입니까?

  • 조명 및 가시성

  • 보안 인력의 존재

  • 건물 출입 통제

  • 동료 행동 및 문화

  • 기타

질문: 대학의 비상 통신 시스템에 대해 얼마나 신뢰하십니까?

  • 매우 신뢰

  • 약간 신뢰

  • 신뢰하지 않음

  • 잘 모르겠습니다


"왜?"로 후속 조치를 취할 때

학생이 특히 안전 문제나 불확실성을 나타내는 다지선다형 답변을 선택했을 때, 후속 질문인 “왜?”를 물어 그들의 생각을 명확히 하는 것이 현명합니다. 예를 들어: 학생이 “약간 불안전”이라고 선택했다면, “무엇이 이런 느낌을 받게 만드나요?”라고 후속 질문을 합니다. 이는 통계를 실행 가능한 이야기로 변환할 수 있습니다.


언제 그리고 왜 "기타" 선택 사항을 추가할까요?

답변 세트가 독특한 관점을 놓칠 수 있을 때 항상 “기타” 선택 사항을 추가하십시오. 학생들이 “기타”를 선택하면, 후속 질문을 통해 캠퍼스 안전 전략을 유도할 수 있는 문제나 아이디어를 발견할 수 있습니다.


캠퍼스 안전 설문 조사에 NPS를 사용해야 할까요?

Net Promoter Score (NPS)는 충성도와 옹호를 추적하는 데 인기 있으며, 캠퍼스 안전에 대한 학생 설문 조사에서도 유용할 수 있습니다. 핵심 NPS 질문인 “0에서 10까지의 척도에서, 우리의 캠퍼스를 안전한 공부 장소로 친구에게 추천할 가능성은 얼마나 되십니까?”는 인지된 안전성의 빠르고 벤치마크 가능한 측정을 제공합니다. 시간이 지남에 따라 이 숫자를 추적하면 안전 이니셔티브와 커뮤니케이션의 영향을 평가하는 데 도움이 됩니다. NPS 형식은 후속 질문(예: “왜 그런 점수를 주셨습니까?”)을 쉽게 지원하여 점수를 올리거나 내리는 주제를 표면화합니다. 이 맥락에서 NPS가 어떻게 보이는지 알고 싶으시면, 우리의 NPS 캠퍼스 안전 설문 조사 생성기를 확인해 보세요.

후속 질문의 힘

자동 후속 질문은 짧거나 모호한 답변을 풍부하고 실행 가능한 통찰력으로 변화시킵니다. 자동 AI 후속 질문은 실시간으로 중요한 곳에서 설문 조사를 더 깊게 해주며, 정적이고 단발적인 질문으로는 종종 놓치는 세부 사항을 제공합니다. Specific을 사용하면 AI가 실제로 학생의 답변을 읽고 즉시 전문가 연구원처럼 타겟팅된 후속 질문을 하며, 대화를 친근하고 자연스럽게 유지합니다. 이는 지연된 이메일 아웃리치를 제거하고 보다 사려 깊고 관련성이 높은 즉각적인 답변을 제공합니다.

  • 학생: “밤에 북쪽 주차장 근처에서 안전하지 않다고 느껴요.”

  • AI 후속 질문: “북쪽 주차장이 왜 불안하다고 느껴지시나요? 조명, 위치, 최근 발생한 사건, 아니면 다른 요인이 있을까요?”

후속 질문은 몇 개를 해야 할까요?

실제로는 2–3개의 후속 질문이 적당하며, 이를 통해 명확성을 얻을 수 있지만 응답자를 압도하지 않습니다. Specific을 사용하면 설정에서 이를 제어할 수 있으며, 이미 답변이 명확한 경우 언제든지 학생들이 다음 질문으로 건너뛸 수 있도록 허용할 수 있습니다.


이것이 대화형 설문 조사입니다. 각 응답이 다음 질문을 형성하여, 설문 조사와 자연스러운 대화의 경계를 흐릿하게 만듭니다. 학생들은 개인적으로 느껴지기 때문에 더 깊이 참여하게 됩니다.

AI 설문 조사 응답 분석: 이러한 구조화되지 않은 피드백이 많아도 AI를 사용하면 모든 것을 쉽게 분석할 수 있습니다. AI 응답 분석과 같은 도구는 텍스트 응답을 처리하고 몇 초 만에 주제를 요약합니다.

한번 시도해 보세요—설문 조사를 생성하고 “학생들이 정말로 무엇을 생각하는지 궁금하던” 것에서 “이제 맥락과 함께 알게 되었습니다”로 얼마나 빠르게 전환할 수 있는지 확인하십시오.

효과적인 캠퍼스 안전 설문 조사 질문을 위한 ChatGPT 프롬프트 방법

AI(예: ChatGPT)와 캠퍼스 안전 설문 조사 질문을 브레인스토밍하고 싶다면 시작하기 위한 간단한 프롬프트는 다음과 같습니다:


캠퍼스 안전에 대한 학생 설문 조사에 대한 10개의 개방형 질문을 제안해주세요.

AI는 항상 맥락과 함께 작동합니다. 대학을 설명하고, 주요 우려 사항이나 독특한 목표를 설명하면 더 날카로운 결과를 얻을 수 있습니다. 이렇게 시도해 보세요:


중형 공립대학의 학생 문제 책임자로서 학생들의 캠퍼스 안전에 대한 인식을 개선하고자 합니다. 우리의 주요 관심사는 야외 조명, 비상 통신 및 최근 절도 보고입니다. 대화형 설문 조사를 위한 10개의 심층적인 개방형 질문을 제안해주세요.

좋은 목록을 얻은 후, 한 단계 더 나아가 보세요:


질문을 보고 카테고리화하세요. 카테고리와 그 아래 질문을 출력하세요.

그리고 우선순위를 정해야 할 영역을 알게 되면 더 깊이 탐구하십시오:


"비상 통신"과 "야외 공간 및 조명" 카테고리에 대한 질문 10개를 생성하세요.

대화형 설문 조사란 무엇인가요?

대화형 설문 조사는 단순한 질문 목록이 아닙니다—응답자의 답변이 다음 질문에 영향을 미치는 대화형 경험입니다. 정적 양식을 작성하는 대신 학생들이 AI와 자연스러운 대화를 통해 참여하며, AI는 후속 조치를 맞춤화하고 관련성을 유지합니다. AI 설문 조사 생성기는 기존의 느리고 수동적인 스크립트 작성을 필요로 하지 않고도 이를 쉽게 만들어 줍니다.

수동 설문 조사 생성

AI 생성 (대화형) 설문 조사

질문 하나씩 작성, 로직 테스트, 많은 편집

목표를 프롬프트로 설명하면 AI가 즉시 질문을 작성하고 구조화

응답은 종종 얕음 (한 번하고 끝)

AI가 문맥을 캐묻고 불완전하거나 불명확한 답변에 자동으로 후속 조치를 취함

주로 수동적 분석—개방형 답변 어려움

AI가 응답을 요약하고 주제를 추출하며 데이터와 직접 대화할 수 있도록 함

비개인적, 낮은 참여율

대화처럼 느껴짐—응답률 상승, 더 많은 연결

왜 학생 설문 조사에 AI를 사용해야 할까요?

AI 설문 조사 생성은 속도, 유연성, 깊이를 제공합니다. 몇 가지 프롬프트로, 각 응답자의 대답에 실시간으로 적응할 수 있는 매끄럽고 대화형 설문 조사를 얻을 수 있습니다. “AI 설문 예제”와 “대화형 설문”은 단순한 유행어가 아닙니다—의미 있는 피드백 수집의 미래를 설명합니다.


Specific의 플랫폼은 처음부터 끝까지 최상의 대화형 설문 조사 경험을 제공합니다. 우리는 캠퍼스 안전 설문 조사(그리고 분석)를 보다 쉽고, 영향력 있게 만듭니다—학생들은 듣고, 명확하게 행동할 수 있습니다. 단계별 튜토리얼은 우리의 학생 캠퍼스 안전 설문 조사 생성에 관한 가이드를 참조하십시오.

이 캠퍼스 안전 설문 조사 예제를 지금 보세요

최고의 캠퍼스 안전 설문 조사가 어떻게 느껴지는지 보십시오—대화형, 맥락 인식, 그리고 실질적인 통찰력을 제공할 준비가 되어 있습니다. 시작하여 피드백 프로세스를 학생의 목소리를 진정으로 강화하는 매력적인 경험으로 바꾸십시오.


설문조사 만들기

사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. ATLAS.ti. 서술형 설문 질문: 심층적인 응답 수집

  2. Pew Research Center. 설문조사 비응답률 및 항목 유형

  3. Entropik. 서술형 질문의 중요성 및 모범 사례

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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