의미 있는 제품 사용자 피드백을 얻으려면 적절한 시간에 올바른 질문을 하는 것부터 시작해야 합니다.
제품 사용자 피드백에 적합한 질문은 각 사용자가 탐색하는 단계에 따라 다릅니다. 온보딩, 기능 탐색, 충성도 형성, 남을지 떠날지에 대한 어려운 결정하기 등입니다. AI 주도의 후속 조치는 표면적인 응답을 심층적인 통찰로 바꿔 주며, 단순한 숫자가 아닌 실제 답변을 제공해 줍니다.
각 순간에 입증된 프레임워크를 살펴보고, 대화형 설문 조사가 시작부터 끝까지 제품 피드백을 더 자연스럽고 실용적이며 통찰력 있게 만드는 방법을 알아봅시다.
첫인상을 드러내는 온보딩 질문
온보딩은 사용자가 제품이 그들의 시간 가치가 있는지 결정하는 곳입니다. 초기 경험이 이후의 모든 것에 대한 기대치를 설정하므로, 우리는 세부 사항이 생생할 때 그들의 여과되지 않은 반응을 포착해야 합니다.
우리 제품을 사용해 보게 된 동기는 무엇인가요?
초기 동기를 발견함으로써 마케팅, 가치 제안, 구전이 효과적이었는지 파악할 수 있습니다.우리의 온보딩 프로세스는 얼마나 쉽게 평가하시겠습니까?
이 질문은 누군가가 시작하기도 전에 포기하게 만드는 마찰을 드러냅니다.가장 기대되는 기능은 무엇인가요?
새로운 사용자를 끌어들이고 있는 기능과 주목받지 못한 기능을 파악합니다.가입을 방해한 요소가 있나요?
간과된 반대 의견이나 마지막 순간의 주저함을 전략적으로 해결할 수 있습니다.
온보딩 설문 조사를 생성하는 예제 프롬프트:
새로운 사용자의 동기, 초기 인상 및 잠재적인 마찰점을 이해하기 위한 온보딩 설문 조사를 작성하세요.
AI 후속 조치는 더 깊이 탐색할 수 있습니다. 예를 들어, 누군가가 온보딩이 어렵다고 표시하면 AI는 즉시