설문조사 만들기

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커뮤니티 칼리지 학생 설문조사를 위한 최고의 다양성과 포용성 질문

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아담 사블라

·

2025. 8. 30.

설문조사 만들기

여기 지역 커뮤니티 칼리지 학생 설문 조사를 위한 다양성 및 포용성에 관한 최고의 질문들이 있으며, 질문 작성에 대한 팁도 포함되어 있습니다. Specific의 AI 기반 도구를 사용하여 최대한의 통찰력을 얻을 수 있는 자체 설문 조사를 빠르게 구축할 수 있습니다.

다양성 및 포용성 설문 조사에 가장 적합한 개방형 질문

개방형 질문은 체크박스에서 얻을 수 없는 솔직하고 미묘한 이야기를 제공합니다. 지역 커뮤니티 칼리지 학생들로부터 실제 경험과 실행 가능한 피드백을 얻고 싶을 때, 이러한 질문을 사용하여 참여를 유도하고 깊이를 발견하세요.

  1. 자신의 말로, 귀하의 칼리지에서 학생과 교직원의 다양성 수준을 어떻게 설명하시겠습니까?

  2. 귀하가 이 학교에서 자신의 배경 덕분에 포용되거나 가치를 인정받았다 느낀 긍정적인 경험을 공유해 주실 수 있나요?

  3. 캠퍼스에서 다양성이나 포용성과 관련하여 직면한 어려움이 있습니까?

  4. 소외되거나 투명인간이 된 것 같던 순간이 있었습니까? 어떤 일이 있었으며, 그것이 귀하에게 어떤 영향을 미쳤나요?

  5. 교직원들이 다양한 배경의 학생들을 더 잘 지원할 수 있도록 하기 위해 어떤 점이 개선되어야 할까요?

  6. 모두를 위한 더 포용적인 환경을 만들기 위해 귀하의 칼리지에서 어떤 변화가 필요하다고 생각하십니까?

  7. 학생 단체나 행사들이 포용성을 증진하거나 그렇지 못한 경우가 있습니까?

  8. 만약 학교 지도부와 직접 대화할 수 있다면, 다양성과 포용성 노력에 대해 어떤 조언을 하시겠습니까?

  9. 캠퍼스 지도부와 교직원들 속에서 귀하의 정체성이 반영되고 있다고 보십니까? 왜 또는 왜 아닌지 설명해 주세요.

  10. 다양성 및 포용성과 관련해 학생들의 경험에 대해 칼리지가 알아야 할 다른 사항이 있습니까?

개방형 질문은 상황, 이야기, 또는 예측하지 못한 문제를 식별하고자 할 때 가장 좋습니다. 이들은 특히 2020년 기준으로 학생의 29%가 최초 세대였고, 15%가 단일 부모였으며, 20%가 장애를 가진 지역 커뮤니티 칼리지의 복잡한 인구 통계 속에서 특히 가치가 있습니다. 이는 포용성 문제에 종종 직면하는 그룹들입니다 [1].

단일 선택형 객관식 질문의 베스트

때로는 정량화할 수 있는 구조화된 데이터가 필요하거나 응답자가 시작하도록 돕고 싶습니다. 단일 선택형 객관식 질문은 답변이 명쾌하고 학생 집단 간의 결과를 비교하고자 할 때 빛납니다. 시작으로, 이런 것들이 효과적입니다:

질문: 캠퍼스 활동 및 수업에서 얼마나 포용된다고 느끼십니까?

  • 매우 포용된다고 느낍니다

  • 다소 포용된다고 느낍니다

  • 별로 포용되지 않는다고 느낍니다

  • 전혀 포용되지 않는다고 느낍니다

질문: 칼리지가 다양성 및 포용성 문제를 얼마나 잘 다루고 있다고 느끼십니까?

  • 매우 잘

  • 다소 잘

  • 별로 잘

  • 전혀 잘 아니오

  • 기타

질문: 학생 인구를 반영하는 교직원의 다양성을 보고 있습니까?

  • 예, 절대적으로

  • 약간

  • 아니요, 전혀 아님

언제 "왜?" 후속 질문을 할까요? 다중 선택 답변이 의미는 있지만 불완전할 때 후속 조치를 사용하세요. 예를 들어, 학생이 다양성 문제 해결에 대해 "별로 잘"이라고 답한 경우, 설문 조사는 "칼리가 무엇을 더 잘 할 수 있을까요?"라고 물음으로써 선택지 이상의 솔직하고 실행 가능한 반응을 얻을 수 있습니다.

언제 그리고 왜 "기타" 옵션을 추가할까요? 귀하의 옵션이 모든 학생의 경험을 다 포함하지 않을 수 있을 때 "기타"는 유용합니다. 학생들에게 명확하게 답하도록 유도하며, 예상치 못한 인사이트가 드러날 수도 있습니다. 후속 질문을 통해 이러한 "기타" 응답에서 중요한 아이디어를 발굴할 수 있습니다.

NPS 스타일의 다양성 및 포용성 질문

순수 추천 점수 (NPS) 접근법은 기업에게만 국한되지 않습니다. 교육에서도 두각을 보입니다. 전체적인 감정을 측정하고 싶다면, 학생들에게 다양성과 포용성에 대한 학교의 헌신을 기반으로 학교를 추천할 가능성을 평가하도록 요청하세요. 이는 숫자로 된 기준치를 만들어 리더들에게 쉽게 전달할 수 있습니다.

Specific은 이 주제에 맞춘 전문 NPS 설문 조사 생성기를 통해 이를 간소화합니다. 그저 "귀하의 점수에 대한 주요 이유는 무엇입니까?"라는 후속 질문을 추가하면 숫자와 함께 그 배경을 얻을 수 있습니다.

후속 질문의 힘

후속 질문은 질적 연구의 성공 여부를 결정할 수 있습니다. 자동화된 후속을 활용하면 (당사의 AI 기반 후속 질문에 관한 기사에서 설명한 대로) 즉시 반응을 명확히 하고, 오해를 잡아내며, 그렇지 않으면 잃어버릴 세부정보를 잡아낼 수 있습니다. Specific은 훈련받은 연구자처럼 스마트 AI를 사용하여 듣고 더 많은 질문을 하여 설문을 진정한 대화로 만들어 주관식으로 삼지 않습니다.

  • 커뮤니티 칼리지 학생: 그룹 프로젝트에서 정말 소속감을 느끼지 못합니다.

  • AI 후속: 그룹 프로젝트 중 그렇게 느끼게 된 이유를 좀 더 설명해 주시겠습니까?

몇 개의 후속 질문을 해야 할까요? 우리는 두세 개의 적절한 타이밍의 후속 질문이 보통 충분하다는 사실을 발견했습니다. 응답자를 압도할 필요는 없습니다. 정보를 명확히 하는 순간까지 세밀하게 물어보세요. Specific을 통해 이 설정을 포함하여 정보가 이미 명확한 경우에는 넘어갈 수 있습니다.

이로 인해 대화형 설문이 됩니다, 각 학생의 답변에 대응하고 실제 대화처럼 느껴지는 설문입니다, 균일한 양식으로 느껴지지 않습니다.

AI 설문 분석은 쉽습니다. 많은 비정형 텍스트를 캡처하더라도, 우리의 AI 설문 분석 도구를 통해 테마와 문제점을 빠르게 인식하고, 요약하며, 데이터와 대화할 수 있습니다. 스프레드시트가 필요하지 않습니다.

자동화된 후속 질문은 최첨단이며 경험할 만한 가치가 있습니다. 직접 대화형 설문을 생성해 보세요——차이가 즉시 느껴집니다.

AI를 활용하여 우수한 설문 질문을 생성하는 방법

AI(예: ChatGPT 또는 Specific)에서 더 큰 가치를 얻으려면 더 나은 프롬프트를 작성하세요. 지역 커뮤니티 칼리지 다양성과 포용성 설문 질문을 위해 AI를 유도하는 방법은 다음과 같습니다:

시작으로 이렇게 시도하세요:

커뮤니티 칼리지 학생 설문에 대해 다양성과 포용성에 관한 개방형 질문 10개를 제안하세요.

더 나은 결과를 원한다면, 귀하의 목표, 학생 인구 통계, 또는 관심 있는 포용 유형 등 프롬프트에 더 많은 맥락을 제공하세요:

교육, 장애 및 포용성을 얼마나 잘 다루는지에 대한 최초 세대, 근로 커뮤니티 칼리지 학생을 위한 설문을 만듭니다. 솔직한 경험과 제안을 이끌어내기 위한 10개의 질문을 제안하세요.

초안 질문 목록을 얻게 되면, AI에게 이를 범주로 조직하도록 요청하세요:

질문들을 보고 범주로 분류하세요. 범주와 그 아래 질문을 출력하세요.

범주를 보게 되면, AI에게 관심 있는 특정 영역에 대해 더 깊이 있는 질문을 해보세요:

"캠퍼스 지원 서비스", "교직원 대표성", 그리고 "학생 소속감" 범주의 질문 10개를 생성하세요.

대화형 설문이란 무엇입니까?

대화형 설문은 고리타분한 양식에서 앞서 나아간 것입니다: 학생들이 AI "인터뷰어"와 상호작용하여 명확히 하고, 질문하며, 경청하는 것입니다. 이것이 Specific의 핵심입니다—우리의 AI 설문 생성기는 데이터를 캡처할 뿐만 아니라 적응하고 더 깊이 파고듭니다.

전통적인 Google Forms나 SurveyMonkey는 불가능합니다—고정적이며 맥락을 놓칩니다. 다음은 간단한 비교입니다:

수동 설문

AI 생성 (대화형)

고정적이고 모든 질문이 동일

동적—각 답변에 적응

후속 조치는 수작업 또는 이메일 필요

AI가 실시간으로 탐색하고 명확하게 함

분석에 시간 소모 (스프레드시트, 응답 코딩 등)

자동 분석, 요약 및 데이터와의 대화

응답 피로 (지루한 체크리스트)

사람과의 대화처럼 느껴짐

왜 커뮤니티 칼리지 학생 설문조사에 AI를 사용합니까? AI 기반 설문 생성기는 시간을 절약하고, 더 풍부한 통찰력을 수집하며, 각 응답자에게 적응합니다. 특히 소수 대표 집단에게도 더 적합하여 학생들이 자신의 경험을 자신만의 말로 설명할 수 있게 합니다. 이는 교직원의 4분의 1 미만이 소수 대표성을 가진 신원이지만, 학생의 46%는 이러한 배경을 가지고 있는 학교에서 중요합니다 [2].

단계별 튜토리얼이 필요하시면, 다양성과 포용성에 관한 커뮤니티 칼리지 학생 설문조사 작성 방법에 관한 우리의 기사가 과정을 안내해드리며, AI 이점에 대해 상세히 설명합니다.

Specific의 설문 플랫폼은 최고의 대화형 설문 경험을 제공합니다: 모바일 친화적, 적응적, 그리고 창작자 및 응답자 모두에게 맥락이 풍부합니다.

이 다양성과 포용성 설문 예시를 지금 보세요

더 풍부한 캠퍼스 대화를 시작하고 실질적인 경험을 발견하십시오—Specific이 제공할 수 있는 결과 및 인사이트를 보고, 몇 초 만에 자신만의 설문을 만드세요.

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사용해 보세요. 재미있을 거예요!

출처

  1. 위키피디아. 미국의 커뮤니티 칼리지 - 인구 통계 및 학생 다양성 통계

  2. OCCRL 일리노이 업데이트. STEM 형평성 증진: 교수 및 학생 인구 통계 데이터

  3. 캘리포니아 커뮤니티 칼리지 학술위원회. Rostrum 읽기 자료: CCC에서의 다양성과 종신 직

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아담 사블라

아담 사블라는 디즈니, 넷플릭스, BBC를 포함해 100만 명 이상의 고객을 대상으로 하는 스타트업을 구축한 경험이 있는 기업가로, 자동화에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다.

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