Al realizar entrevistas con usuarios, descubrir los objetivos genuinos de los usuarios a menudo marca la diferencia entre construir características que la gente tolera y crear productos que aman.
Las encuestas tradicionales a menudo pasan por alto el "por qué" detrás de los objetivos declarados, lo que lleva a obtener conocimientos superficiales.
Las intervenciones automáticas impulsadas por IA pueden indagar más profundamente de manera automática, revelando las motivaciones subyacentes que impulsan el comportamiento del usuario.
La brecha entre lo que los usuarios dicen y lo que realmente quieren
Uno de los desafíos más difíciles en las entrevistas con usuarios es separar los objetivos declarados (“Quiero tiempos de carga más rápidos”) de los objetivos reales (“Quiero sentirme más productivo”). Muchas personas, especialmente entrevistadores inexpertos, aceptan las respuestas iniciales como la historia completa, pero los usuarios a menudo describen síntomas, no las motivaciones raíz.
Esta diferencia puede hacer o deshacer decisiones de producto. Por ejemplo, un usuario que dice “Necesito tiempos de carga más rápidos” realmente espera maximizar su limitado tiempo de trabajo, una perspectiva mucho más amplia. Aceptar la primera respuesta nos deja en un nivel superficial, perdiendo oportunidades para innovar en el producto.
Respuesta superficial | Objetivo real |
|---|---|
“Quiero tiempos de carga más rápidos” | “Quiero aprovechar al máximo mi jornada laboral sin esperar” |
“Envíame más notificaciones” | “Ayúdame a mantenerme en el camino para no perder tareas importantes” |
“Agrega más opciones de exportación” | “Quiero compartir actualizaciones fácilmente con mi jefe o equipo” |
Descubrir el “por qué” detrás de las respuestas requiere preguntas de seguimiento; aquí es donde las características de seguimiento alimentadas por IA brillan verdaderamente. La IA puede captar señales dinámicamente y pedir claridad. Mira cómo las preguntas de seguimiento impulsadas por IA descubren estas capas más profundas sin esfuerzo.
El impacto es real: las encuestas conversacionales impulsadas por IA producen conocimientos más ricos y relevantes. Un estudio realizado con 600 participantes encontró que los chatbots que hacen preguntas de seguimiento conversacionales mejoran drásticamente la cantidad de información, relevancia, especificidad y claridad de las respuestas en comparación con los formularios de encuesta tradicionales. [1]
10 parejas de preguntas y seguimientos poderosos para descubrir objetivos
Pongámonos tácticos. Estos ejemplos muestran cómo combinar una pregunta inicial con un seguimiento de IA para indagar en los objetivos de entrevistas a usuarios. Mezclar tipos de preguntas, sobre flujos de trabajo, emociones, impacto comercial y bloqueos, aborda diferentes facetas de lo que los usuarios realmente necesitan. Como beneficio adicional, la IA de Specific adapta los seguimientos inteligentemente en tiempo real (mira qué fácil es crear estos con nuestro creador de encuestas IA).
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