Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar las respuestas de una encuesta dirigida a estudiantes universitarios graduados acerca de la experiencia de asistentes de enseñanza (TA) utilizando técnicas impulsadas por IA y las mejores herramientas disponibles.
Elegir las herramientas adecuadas para el análisis
La forma y las herramientas que utilices para el análisis de encuestas dependen de la estructura y el formato de las respuestas de estudiantes universitarios graduados. Aquí tienes un resumen rápido:
Datos cuantitativos: Si tu encuesta produce estadísticas como "cuántas personas seleccionaron una opción", encontrarás que Excel o Google Sheets resuelven el problema rápidamente. Contar, ordenar y realizar estadísticas básicas se vuelve simple y confiable con estas herramientas convencionales.
Datos cualitativos: Cuando manejas respuestas abiertas, historias o seguimientos, leer cada respuesta simplemente no es factible, especialmente si has recopilado muchas respuestas. Ahí es donde las herramientas de IA pueden convertirse en tus mejores aliadas, realizando el trabajo pesado para extraer patrones reales y temas más profundos de todos esos comentarios de estudiantes universitarios graduados sin volverte loco o introducir sesgos personales.
Existen dos enfoques para las herramientas a la hora de tratar con respuestas cualitativas:
ChatGPT o herramientas similares de GPT para análisis de IA
Copiar y chatear: Puedes copiar tus datos de encuesta exportados y pegarlos en ChatGPT o plataformas similares. Esto te permite hablar directamente con la IA sobre tus respuestas de estudiantes universitarios graduados.
Limitaciones: No es particularmente conveniente cuando tienes muchos datos. El formato se desordena y terminas saltando entre herramientas o pasando tiempo extra preparando tu conjunto de datos. La privacidad y los pasos de exportación/importación también pueden ralentizar el proceso.
Herramienta todo en uno como Specific
Diseñada específicamente para el análisis de encuestas: Herramientas como Specific están diseñadas para este caso de uso exacto. Recopilas respuestas de estudiantes universitarios graduados sobre la experiencia de TA y obtienes instantáneamente resúmenes impulsados por IA, temas y conclusiones accionables, todo en un solo lugar.
Datos de mayor calidad: Como Specific chatea con los encuestados, hace seguimientos aclaratorios en el momento, elevando la calidad y claridad de lo que recibes de vuelta. Esto es especialmente valioso para un tema matizado como la experiencia de TA: las respuestas abiertas se vuelven mucho más significativas con sondas.
Sin trabajo manual, solo conocimientos: Specific destila todas esas largas respuestas en segundos. Ve instantáneamente lo que realmente importa a los estudiantes universitarios graduados, con la capacidad de chatear sobre esos conocimientos directamente con la IA, al igual que lo harías en ChatGPT, pero con mejores controles de datos, filtros y transparencia sobre lo que se está analizando.
Para más información, consulta la página de análisis de respuestas de encuestas con IA o revisa nuestro generador de encuestas sobre la experiencia de TA para estudiantes universitarios graduados para empezar por tu cuenta.
Prompts útiles que puedes usar para el análisis de encuestas sobre la experiencia de TA de estudiantes universitarios graduados
Obtendrás mucho más valor de tu análisis de encuestas si usas prompts poderosos adaptados a tu audiencia de estudiantes universitarios graduados y al tema de la experiencia de TA. Aquí hay algunos ejemplos prácticos para desbloquear nuevos conocimientos:
Prompt para ideas fundamentales: Esta es la navaja suiza para obtener los temas y las ideas principales de un conjunto de datos grande y desordenado. Funciona tanto en ChatGPT como en el chat de análisis de Specific.
Tu tarea es extraer ideas fundamentales en negritas (4-5 palabras por idea fundamental) + hasta 2 oraciones de explicación.
Requisitos de salida:
- Evitar detalles innecesarios
- Especificar cuántas personas mencionaron cada idea fundamental (usar números, no palabras), las más mencionadas arriba
- sin sugerencias
- sin indicaciones
Ejemplo de salida:
1. **Texto de idea fundamental:** texto explicativo
2. **Texto de idea fundamental:** texto explicativo
3. **Texto de idea fundamental:** texto explicativo
Consejo: La IA siempre funciona mejor cuando conoce el contexto. Por ejemplo, dale más información sobre lo que significa la "experiencia de TA" para tu encuesta, cuál es tu objetivo o cómo están involucrados los estudiantes universitarios graduados. Aquí hay una forma de enmarcarlo:
Analiza las respuestas de encuestas de estudiantes universitarios graduados sobre sus experiencias como asistentes de enseñanza para identificar desafíos comunes y sugerencias de mejora.
Prompt para detalle: Una vez que hayas identificado un patrón de alto nivel, profundiza más con "Cuéntame más sobre XYZ (idea fundamental)". Prueba variaciones como "¿Qué dijeron los estudiantes sobre la carga de trabajo?" para obtener una visión instantánea y enfocada.
Prompt para tema específico: Si quieres verificar si aparece un tema preciso, utiliza:
¿Alguien habló sobre la preparación de la enseñanza? Incluye citas.
Esto es especialmente útil si tienes una corazonada o quieres validar una suposición.
Prompt para perfiles de usuario: Extrae perfiles o "tipos" distintos entre tus encuestados estudiantes universitarios graduados:
Con base en las respuestas de la encuesta, identifica y describe una lista de perfiles distintos, parecido a cómo se utilizan los "perfiles" en la gestión de productos. Para cada perfil, resume sus características clave, motivaciones, objetivos y cualquier cita o patrón relevante observado en las conversaciones.
Prompt para puntos de dolor y desafíos: Descubre qué frustra a los TAs:
Analiza las respuestas de la encuesta y lista los puntos de dolor, frustraciones o desafíos más comunes mencionados. Resume cada uno y anota cualquier patrón o frecuencia de ocurrencia.
Prompt para motivaciones y factores impulsores: Encuentra lo que lleva a los estudiantes a buscar o continuar roles de TA:
De las conversaciones de la encuesta, extrae las principales motivaciones, deseos o razones que los participantes expresan para sus comportamientos o elecciones. Agrupa motivaciones similares y proporciona evidencia de respaldo de los datos.
Prompt para análisis de sentimientos: Verifica si toda la experiencia sesga hacia lo positivo, negativo o un punto medio:
Evalúa el sentimiento general expresado en las respuestas de la encuesta (por ejemplo, positivo, negativo, neutral). Resalta frases clave o comentarios que contribuyen a cada categoría de sentimiento.
Prompt para sugerencias e ideas: Deja que los estudiantes propongan mejoras para ti:
Identifica y lista todas las sugerencias, ideas o solicitudes proporcionadas por los participantes de la encuesta. Organízalas por tema o frecuencia e incluye citas directas donde sea relevante.
Prompt para necesidades insatisfechas y oportunidades: Encuentra esos vacíos que nadie ha notado todavía:
Examina las respuestas de la encuesta para descubrir cualquier necesidad insatisfecha, brechas u oportunidades de mejora destacadas por los encuestados.
Puedes combinar y ajustar estos prompts tanto en ChatGPT como en la interfaz de chat de Specific. Para aún más ideas de prompts o para ver cómo se pueden personalizar las encuestas para la experiencia de TA, echa un vistazo a esta guía con las mejores preguntas y consejos sobre creación de encuestas sobre la experiencia de TA para estudiantes universitarios graduados.
Cómo analiza Specific los datos cualitativos según el tipo de pregunta
Specific te da resúmenes y perspectivas basados en la estructura de las preguntas de tu encuesta, de modo que siempre sepas a qué parte de la experiencia se refieren las respuestas. Aquí te mostramos cómo maneja cada tipo:
Preguntas abiertas con o sin seguimientos: Obtienes resúmenes concisos para cada respuesta y los seguimientos relacionados. La IA conecta el comentario inicial con el seguimiento para brindar verdadero contexto, facilitando ver por qué los estudiantes universitarios graduados respondieron como lo hicieron.
Elecciones múltiples con seguimientos: Cada opción (por ejemplo, "Horas de oficina" o "Preparación para exámenes") recibe un grupo separado de respuestas de seguimiento. Puedes mirar lo que hay detrás de los números para cada razón seleccionada.
Preguntas NPS: Obtienes tres resúmenes: uno para promotores, uno para pasivos y otro para detractores, cada uno basado exclusivamente en las respuestas de seguimiento proporcionadas para ese segmento de encuestados. Esta estructura te ayuda a detectar temas accionables relacionados al nivel de satisfacción o insatisfacción de los estudiantes respecto a los roles de TA.
Definitivamente puedes hacer cosas similares usando ChatGPT, pero es mucho más manual, tendrás que dividir las respuestas a mano y ejecutar los prompts por ti mismo para cada grupo. Con Specific, es casi instantáneo y automáticamente organizado.
Cómo trabajar alrededor de los límites de contexto de IA en el análisis de encuestas
El desafío: Todas las herramientas de IA, incluidos ChatGPT y Specific, tienen límites en cuánto texto o contexto pueden analizar a la vez. Si tu encuesta a estudiantes universitarios graduados sobre experiencia de TA tiene cientos o miles de respuestas, necesitas trabajar de manera más inteligente para mantenerte dentro de estos límites mientras obtienes una visión general verdadera.
Specific te ofrece dos soluciones simples:
Filtrado: Puedes decirle a la IA que analice solo el subconjunto que te interesa, por ejemplo, solo las personas que respondieron a una determinada pregunta abierta o de seguimiento, o solo aquellos que eligieron "detractor" en un elemento NPS. Esto filtra los datos antes del análisis, manteniendo la conversación dentro del límite de contexto de la IA. Es más especializado y proporciona mejores perspectivas.
Reducción: Enfoca el análisis solo en las preguntas que importan, en lugar de enviar cada pregunta de la encuesta. Esto maximiza cuántas conversaciones estudiantiles puede manejar la IA de una vez y te ayuda a centrarte en lo que tiene el mayor impacto.
Estas características significan que no tienes que perder información solo porque tienes muchos datos, un cuello de botella común en los flujos de trabajo de IA manuales o DIY. Si quieres ver cómo funcionan estos enfoques en la vida real, consulta el resumen del análisis de respuestas de encuestas con IA.
Características colaborativas para analizar respuestas de encuestas de estudiantes universitarios graduados
La colaboración es un gran desafío cuando los equipos profundizan en las encuestas de estudiantes universitarios graduados sobre experiencia de TA, especialmente cuando cada persona aborda los datos con diferentes suposiciones o preguntas.
Chatea con la IA, en equipo: Specific te permite chatear directamente con la IA sobre los resultados de tu encuesta, solo o con colegas. Todos pueden ejecutar sus propios análisis, hacer preguntas personalizadas y ver sus hallazgos uno al lado del otro.
Múltiples chats, organizados por filtros: Genera tantos chats de análisis paralelos como desees. Cada chat puede filtrar respuestas por pregunta (“Muéstrame solo la retroalimentación sobre la ayuda en exámenes”), segmento de encuestado o ruta de encuesta. Siempre sabrás quién creó cada chat, facilitando seguir el razonamiento de cada compañero de equipo o pasar el análisis entre investigadores y gerentes de programas.
Atribución fácil: En cualquier chat de análisis, es sencillo ver quién dijo qué, ya que cada mensaje en el hilo marca a su remitente con un avatar. Nunca perderás el contexto si colaboras con otros en tu equipo.
Para más sobre estas características en práctica, echa un vistazo al generador de encuestas con IA o el resumen sobre edición y colaboración de encuestas impulsada por IA.
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