Este artículo te dará consejos sobre cómo analizar las respuestas de una encuesta sobre diversidad, equidad e inclusión en los servicios públicos dirigida a funcionarios públicos. Ya sea que tengas números en bruto o comentarios en texto abierto, te mostraré formas prácticas de convertir los resultados de tu encuesta en información procesable.
Elegir las herramientas adecuadas para el análisis de respuestas de encuestas
El enfoque correcto para analizar los datos de encuestas en diversidad, equidad e inclusión para funcionarios públicos depende en gran medida de la estructura de tus datos. En mi experiencia, las herramientas que elijas deben coincidir con tu mezcla de respuestas cuantitativas y cualitativas.
Datos cuantitativos: Cuando trabajas con números concretos—como cuántas personas eligieron ciertas opciones—herramientas básicas como Excel o Google Sheets a menudo son suficientes. Estas herramientas pueden calcular porcentajes y mostrar tendencias en las brechas salariales, como la brecha salarial de género mediana de 2024 en el servicio civil del Reino Unido, que sigue siendo superior al promedio nacional con un 8,5%. Este tipo de información es invaluable para comprender los problemas de representación de un vistazo. [1]
Datos cualitativos: Si tu encuesta incluye preguntas abiertas o respuestas elaboradas, estás manejando datos cualitativos. Leer manualmente estas respuestas no solo consume tiempo, es casi imposible cuando se tienen docenas o cientos de entradas. Para esto, necesitas herramientas impulsadas por IA que puedan resumir temas y patrones rápida y confiablemente.
Hay dos enfoques para usar herramientas cuando se trata de respuestas cualitativas:
ChatGPT u otra herramienta GPT para análisis de IA
Si exportas tus respuestas en texto abierto—por ejemplo, desde SurveyMonkey o Google Forms—puedes pegarlas en ChatGPT u otra herramienta GPT y comenzar a conversar sobre tus datos. Este enfoque funciona para conjuntos de datos pequeños, y puedes hacer preguntas personalizadas como, “¿Cuáles son los temas principales recurrentes?” o “¿Qué desafíos describen los funcionarios públicos?”
Sin embargo, este proceso no es muy conveniente. Necesitarás dar formato a los datos para input de IA, copiarlos en lotes pequeños si hay demasiado, y hacer un seguimiento de múltiples sesiones de chat. Es factible para análisis exploratorio, pero rápidamente se vuelve engorroso a medida que crece tu encuesta.
Herramienta todo en uno como Specific
Una herramienta de IA diseñada para este flujo de trabajo, como Specific, reúne todo en un solo lugar. Puedes tanto recolectar datos de encuestas como realizar análisis instantáneos impulsados por IA. Aquí se explica cómo ayuda:
La IA de Specific hace preguntas de seguimiento automáticamente durante la encuesta. Esto aumenta la calidad y profundidad de las respuestas, vital para un tema matizado como la DEI en servicios públicos. Aprende más sobre preguntas automáticas de seguimiento de IA aquí.
Una vez que las respuestas están dentro, la IA resume instantáneamente las respuestas, identifica temas clave y destaca percepciones procesables, sin necesidad de hojas de cálculo o clasificación manual.
Puedes conversar con la IA sobre los resultados tal como lo harías en ChatGPT. La diferencia es que obtienes características adicionales para filtrar, gestionar y explorar tus datos sin tener que lidiar con archivos o copiar y pegar respuestas. Está construido para trabajo de retroalimentación colaborativa, especialmente para encuestas a funcionarios públicos que tratan con cuestiones complejas como representación o discriminación.
En resumen, puedes usar herramientas genéricas de chat de IA para tareas más pequeñas, pero plataformas dedicadas como Specific hacen que el análisis de encuestas cualitativas a gran escala sea infinitamente más fácil y práctico.
Prompts útiles que puedes usar para analizar respuestas de encuestas sobre diversidad, equidad e inclusión de funcionarios públicos
Una IA es tan útil como los prompts que le das. Para asegurarte de obtener las percepciones que necesitas sobre las perspectivas de los funcionarios públicos en torno a la diversidad, equidad e inclusión, aquí hay algunas ideas de prompts comprobadas que funcionan en ambos, ChatGPT y Specific.
Prompt para ideas principales: Esto funciona para cualquier tamaño de conjunto de datos y te ayuda a comprender los temas principales expresados en todas las respuestas.
Tu tarea es extraer ideas principales en negrita (4-5 palabras por idea principal) + una explicación de hasta 2 oraciones.
Requisitos de salida:
- Evitar detalles innecesarios
- Especificar cuántas personas mencionaron cada idea principal específica (usar números, no palabras), las más mencionadas primero
- sin sugerencias
- sin indicaciones
Ejemplo de salida:
1. **Texto de idea principal:** texto explicativo
2. **Texto de idea principal:** texto explicativo
3. **Texto de idea principal:** texto explicativo
La IA proporciona respuestas mucho mejores cuando le das más contexto sobre tu encuesta, audiencia o tus objetivos. Solo agrega esto antes de tu prompt:
Encuestamos a funcionarios públicos del Reino Unido sobre sus experiencias y desafíos con la diversidad, equidad e inclusión en los servicios públicos. Queremos descubrir los problemas clave, ideas de mejora y cualquier punto de dolor específico relacionado con la equidad en el lugar de trabajo, la representación y la inclusión.
Prompt para profundizar en un tema: Una vez que la IA resume los temas principales, pide una ampliación sobre esas ideas:
Cuéntame más sobre infrarepresentación de mujeres en roles superiores
Prompt para menciones específicas: Ideal para verificar si alguien mencionó un tema que te interesa.
¿Alguien habló sobre las brechas salariales? Incluye citas.
Prompt para personas: Útil cuando deseas segmentar a tu audiencia por experiencia o antecedentes.
Basado en las respuestas de la encuesta, identifica y describe una lista de personas distintas—similar a cómo se usan "personas" en la gestión de productos. Para cada persona, resume sus características clave, motivaciones, objetivos y cualquier cita o patrón relevante observado.
Prompt para puntos de dolor y desafíos: Obtén claridad sobre lo que está fallando y dónde necesitan más apoyo los funcionarios públicos.
Analiza las respuestas de la encuesta y lista los puntos de dolor, frustraciones o desafíos más comunes mencionados. Resume cada uno, y nota cualquier patrón o frecuencia de ocurrencia.
Prompt para sugerencias e ideas: Si deseas recopilar recomendaciones accionables para el cambio.
Identifica y lista todas las sugerencias, ideas o solicitudes proporcionadas por los participantes de la encuesta. Organízalas por tema o frecuencia, e incluye citas directas cuando sea relevante.
Para obtener aún más ideas de prompts adaptadas a encuestas de diversidad e inclusión, consulta esta guía sobre preguntas de encuestas efectivas para funcionarios públicos.
Cómo Specific analiza datos de encuestas cualitativas según el tipo de pregunta
Desglosemos cómo Specific (y las herramientas de IA en general) manejan el análisis cualitativo para diferentes tipos de preguntas de encuestas:
Preguntas abiertas (con o sin seguimientos): Specific produce un resumen general que cubre cada respuesta a la pregunta principal y cualquier seguimiento relacionado. Esto te ayuda a capturar el espectro de opiniones, como analizar razones matizadas para la persistente brecha salarial de género en roles superiores del servicio civil. [1]
Opciones con seguimientos: Cada opción de respuesta recibe un resumen dedicado, cubriendo todas las observaciones que los encuestados hicieron en las preguntas de seguimiento sobre esa opción específica. Esto revela patrones valiosos (por ejemplo, por qué los funcionarios públicos se sienten incluidos o excluidos, dependiendo de su departamento o equipo).
NPS (Net Promoter Score): Cada segmento—detractores, pasivos, promotores—recibe su propio análisis. Para DEI en los servicios públicos, esto significa que puedes ver rápidamente qué motiva a tus mayores seguidores y qué frustra más a tus críticos.
Puedes usar la misma lógica en ChatGPT; solo que requiere más copiar, pegar y organización manual de respuestas de seguimiento para cada pregunta, por eso una plataforma de encuestas dedicada como Specific mantiene las cosas simples y repetibles.
Para aprender más sobre cómo configurar encuestas impulsadas por IA como estas, consulta esta guía práctica de generador de encuestas para encuestas DEI a funcionarios públicos.
Trabajar alrededor de los límites de contexto de la IA
Todos los modelos de lenguaje grande, incluidos los que impulsan el análisis de ChatGPT y Specific, tienen límites de tamaño de contexto, es decir, solo hay tanto texto que pueden "ver" y analizar a la vez. Si tu encuesta a funcionarios públicos trae cientos de respuestas detalladas, alcanzarás ese límite rápidamente.
Aquí están las dos principales formas de abordar esto, ambas integradas en Specific, pero que también puedes aplicar con herramientas de IA:
Filtrado: Solo envía conversaciones donde los usuarios respondieron a una pregunta determinada o seleccionaron respuestas específicas. Por ejemplo, analiza solo las respuestas de los departamentos con mayor brecha salarial de género, como el Departamento de Salud y Asistencia Social, que tuvo un 13.9% de brecha en 2024. [1]
Recorte: Limita las preguntas que envías a la IA para análisis. Al enfocarte en pequeños conjuntos de preguntas, dejas espacio para más conversaciones, mientras obtienes percepciones más profundas para cada conjunto.
Este enfoque significa que puedes analizar grandes y complejos conjuntos de datos DEI de funcionarios públicos mientras te mantienes dentro de los límites técnicos de la IA, asegurando que aún obtengas un valor real de tu análisis de encuestas.
Características colaborativas para analizar respuestas de encuestas a funcionarios públicos
En las encuestas de diversidad, equidad e inclusión de funcionarios públicos, la colaboración suele ser difícil: muchos interesados, opiniones y temas sensibles para explorar. Eso hace que compartir hallazgos y coordinar tus próximos pasos sea crítico.
Análisis impulsado por chat: Specific permite a los equipos analizar datos de encuestas cualitativas simplemente conversando con IA. No tienes que ejecutar consultas SQL o gestionar interminables hojas de cálculo. ¿Ves algo interesante o quieres que se destaque un hallazgo clave? Pregunta a la IA y comparte el resultado de inmediato.
Múltiples hilos de chat: Puedes dividir el trabajo en docenas de chats analíticos, cada uno enfocado en un ángulo diferente: brechas salariales en diferentes departamentos, desafíos para funcionarios subrepresentados, o respuestas a nuevas políticas DEI (incluidos puntos de inflexión importantes como el desmantelamiento de programas federales DEI en EE.UU. en 2024-2025 [4][5]). Cada chat muestra quién lo creó, para que puedas dividir el trabajo y comparar perspectivas.
Visibilidad y responsabilidad: Todos los que trabajan en el análisis de la encuesta ven exactamente quién dijo qué y de dónde provienen los comentarios. Eso significa menos confusión, revisiones más fluidas y más confianza al compartir los hallazgos; vital al sacar a la luz problemas sensibles como las "listas de vigilancia" de la American Accountability Foundation que apuntan a funcionarios por su apoyo a la DEI [3].
Si tu análisis necesita ser tanto riguroso como amigable para el equipo, los flujos de trabajo colaborativos de Specific ahorran tiempo y te ayudan a navegar la política y complejidades del trabajo DEI en el sector público. Aprende más sobre lo fácil que es estructurar estos flujos de trabajo en esta guía práctica para proyectos de encuestas de servicio público.
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