Cuando se trata del análisis de segmentación de clientes, profundizar en la segmentación basada en dispositivos revela poderosas diferencias en cómo se comportan los clientes en aplicaciones móviles frente a la web. Este artículo ofrece consejos prácticos para analizar datos de segmentación impulsados por dispositivos a partir de encuestas a clientes, de modo que puedas descubrir conocimientos detallados sobre la audiencia.
Comprender las mentalidades y contextos distintos de los usuarios móviles y web es clave: requiere enfoques, análisis y estrategias de encuesta diferentes. Si deseas profundizar más, utilizar las capacidades de análisis de IA pone estas diferencias entre dispositivos en claro enfoque.
Comprendiendo el comportamiento de los usuarios de aplicaciones móviles a través de datos de encuestas
Los usuarios de aplicaciones móviles interactúan con las encuestas de manera fundamentalmente diferente a los usuarios web. En el móvil, es mucho más probable que las personas proporcionen comentarios más cortos y frecuentes, reflejo de su hábito de escribir pensamientos rápidos sobre la marcha. Los encuestados en teléfonos inteligentes naturalmente escriben menos y son más propensos a responder en micro-momentos, lo que resulta en respuestas más breves pero a menudo más auténticas [1].
Las interacciones basadas en toques cambian los patrones de respuesta. Con un simple deslizamiento o toque, los usuarios móviles responden preguntas a menudo en segundos, no minutos. Esta es en parte la razón por la cual las encuestas dentro de la aplicación tienen tasas de respuesta entre el 15% y el 30%, superando las tasas del 2-4% de las encuestas típicas por correo electrónico [1]. Las encuestas breves y bien ubicadas en la aplicación, con solo una o dos preguntas, pueden alcanzar una tasa de respuesta del 40-60% cuando se sienten relevantes [1].
El contexto importa. Los usuarios móviles generalmente responden durante un viaje, mientras esperan un café o hacen una pausa entre otras tareas de la aplicación. Estas respuestas
