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Melhores perguntas para pesquisa com compradores de ecommerce sobre experiência de compra móvel

Descubra as melhores perguntas para pesquisas com compradores de ecommerce sobre experiência de compra móvel. Obtenha insights e use nosso modelo de pesquisa hoje.

Adam SablaAdam Sabla·

Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com compradores de ecommerce sobre a experiência de compra móvel, junto com dicas para criá-las. Se quiser gerar sua própria pesquisa conversacional em segundos, a Specific pode ajudar você a obter resultados rapidamente.

Melhores perguntas abertas para pesquisas com compradores de ecommerce

Perguntas abertas desbloqueiam insights mais profundos ao permitir que os usuários expliquem — com suas próprias palavras — o que funciona, o que não funciona e o que eles realmente gostariam de ter em uma experiência de compra móvel. Elas são perfeitas se você realmente quer ouvir e descobrir temas inesperados. Use-as para ir além das avaliações básicas e ver o que os compradores reais sentem ou enfrentam, especialmente porque mais de 63% do tráfego de sites de ecommerce agora vem de telefones móveis. [1]

  1. Qual é a sua maior frustração ao comprar em nosso site ou app móvel?
  2. Você pode descrever uma experiência recente que teve navegando ou comprando pelo seu telefone?
  3. Há algo que você gostaria que nosso checkout móvel fizesse de forma diferente?
  4. O que faria você ter mais chances de finalizar uma compra pelo seu telefone?
  5. Você já abandonou seu carrinho no celular antes — se sim, o que aconteceu?
  6. O que você mais gostou na sua última sessão de compras móveis conosco?
  7. Como sua experiência com nosso site móvel se compara a outros varejistas?
  8. Existem recursos que você viu em outros lugares e gostaria que tivéssemos?
  9. Como você geralmente descobre nossos produtos no celular (busca, redes sociais, recomendações)? Por quê?
  10. Se pudesse mudar uma coisa sobre nossa experiência móvel, o que seria?

Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisas com compradores de ecommerce

Perguntas de múltipla escolha de seleção única facilitam quantificar resultados, identificar padrões ou incentivar conversas. São ideais quando você quer dados claros sem sobrecarregar compradores ocupados — uma necessidade, dado que as taxas de conversão móvel ficam atrás do desktop (2,0% contra 3,0%). [2] Às vezes, escolher entre opções simples ajuda os respondentes a começar, e você pode aprofundar depois com perguntas de acompanhamento.

Pergunta: Como você normalmente compra em nossa plataforma móvel?

  • Site móvel
  • App móvel
  • Ambos igualmente
  • Nenhum dos dois

Pergunta: O que geralmente impede você de concluir uma compra no celular?

  • Site/app está lento
  • Checkout é confuso ou muito longo
  • Opções de pagamento não funcionam para mim
  • Preocupação com segurança
  • Não tenho problema, sempre concluo minha compra
  • Outro

Pergunta: Como você avaliaria a facilidade de encontrar produtos em nossa plataforma móvel?

  • Muito fácil
  • Um pouco fácil
  • Neutro
  • Um pouco difícil
  • Muito difícil

Quando fazer acompanhamento com "por quê?" Não se contente com uma escolha básica — use um acompanhamento para perguntar “por quê” após uma resposta de múltipla escolha, especialmente se notar um ponto de dor ou uma resposta inesperada. Por exemplo, se um comprador selecionar “Checkout é confuso ou muito longo”, um acompanhamento como “Você poderia compartilhar exatamente o que é confuso ou onde o processo pareceu muito longo?” revelará detalhes acionáveis que você nunca obteria com uma simples caixa de seleção.

Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Sempre inclua "Outro" quando souber que sua lista de respostas não cobre todos os cenários possíveis. Muitos compradores de ecommerce têm necessidades únicas ou formas de comprar que não se encaixam nas opções padrão. Quando alguém escolhe “Outro”, seu acompanhamento ajuda a descobrir atritos inesperados ou soluções criativas que geram melhorias no produto que você nunca teria considerado.

Devo usar uma pergunta NPS em pesquisas com compradores de ecommerce?

Com certeza. Perguntas NPS (Net Promoter Score) dão uma leitura rápida sobre lealdade e sentimento boca a boca, que são críticos para a saúde do negócio de ecommerce. De fato, com mais de 70% dos clientes da Amazon comprando em dispositivos móveis [3], entender o que leva os compradores a promover (ou alertar contra) sua marca é decisivo. O NPS também permite comparar a lealdade móvel versus desktop e, com o acompanhamento certo, revela por que detratores hesitam ou promotores elogiam.

Você pode criar uma pesquisa NPS para compradores de ecommerce sobre experiência de compra móvel com um clique usando o gerador de pesquisas da Specific.

O poder das perguntas de acompanhamento

Se você quer descobrir o que os compradores realmente pensam e sentem, as perguntas de acompanhamento são onde a mágica acontece. Em vez de acompanhamentos estáticos, acompanhamentos automatizados com IA da Specific agem como um entrevistador especialista — adaptando-se às respostas em tempo real, aprofundando quando algo não está claro e nunca perdendo um novo fio. Isso economiza horas para os pesquisadores e funciona muito melhor do que perseguir pessoas por e-mail para esclarecimentos.

  • Comprador de ecommerce: “Eu abandonei meu carrinho porque o site estava lento.”
  • Acompanhamento IA: “Você pode descrever quando a lentidão aconteceu ou qual parte do checkout foi mais frustrante?”

Sem acompanhamento? Você só saberia “site estava lento” — deixando você incerto sobre problemas no dispositivo versus falhas no backend do checkout.

Quantos acompanhamentos fazer? Descobrimos que 2-3 acompanhamentos geralmente coletam detalhes suficientes — depois disso, configure sua pesquisa para pular adiante quando tiver confiança no contexto. O editor de pesquisas da Specific oferece esse controle diretamente nas configurações, para que você mantenha a conversa natural, não irritante.

Isso torna a pesquisa conversacional: Cada acompanhamento retoma o fio da conversa naturalmente, fazendo sua pesquisa parecer uma conversa real — não um formulário frio e impessoal.

Análise de pesquisa com IA, resumindo texto aberto: Mesmo com muitas respostas abertas, a análise com IA facilita extrair insights acionáveis. Você pode pesquisar, filtrar ou conversar sobre os dados da pesquisa como faria com um colega.

Perguntas de acompanhamento automatizadas ainda são um conceito novo, mas o contexto rico e imparcial que você obtém é revelador. Experimente gerar uma pesquisa e veja essas melhorias por si mesmo.

Melhores prompts para geração de perguntas de pesquisa com ChatGPT

Quer brainstormar perguntas com IA? Aqui está o que tentar:

Comece com um prompt simples para gerar uma lista grande:

Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa com compradores de ecommerce sobre experiência de compra móvel.

Para melhorar a qualidade, sempre forneça contexto. Conte à IA sobre sua empresa, seus compradores, seus objetivos (por exemplo, “Eu administro uma loja online de calçados voltada para a Geração Z e preciso entender o que faz eles abandonarem carrinhos no celular.”):

Minha loja online foca em moda sustentável para millennials. Sugira 10 perguntas perspicazes para descobrir pontos de atrito no meu processo de checkout móvel.

Em seguida, peça à IA para agrupar ou categorizar as perguntas para identificar ângulos faltantes:

Analise as perguntas e categorize-as. Apresente as categorias com as perguntas listadas abaixo.

Agora, use essas categorias para focar nas áreas que você se importa. Peça novamente:

Gere 10 perguntas para as categorias “atrito no checkout móvel” e “busca de produtos no móvel”.

O que é uma pesquisa conversacional?

Uma pesquisa conversacional é uma forma moderna de coletar feedback. Em vez de despejar dezenas de perguntas rígidas, você cria um diálogo de ida e volta — um chat alimentado por IA que se adapta e busca mais detalhes a cada resposta. Essa abordagem se destaca, especialmente ao lidar com experiências complexas como compras móveis, onde as necessidades e pontos de dor das pessoas nem sempre são óbvios.

Aqui está uma comparação rápida:

Criação Manual de Pesquisa Geração de Pesquisa com IA (com Specific)
Constrói uma pergunta por vez, edita lógica, testa repetidamente Descreve sua intenção, deixa a IA gerar perguntas e fluxo instantaneamente
Formulários rígidos, pouca investigação Acompanhamentos conversacionais e contextuais após cada resposta
Análise requer codificação e classificação manual Conversa automática com respostas, extração de tendências via GPT
Lento para iterar e melhorar Iteração rápida — edite sua pesquisa conversacional apenas descrevendo mudanças

Por que usar IA para pesquisas com compradores de ecommerce? Porque o comércio móvel é dinâmico: mais de 85% dos carrinhos móveis são abandonados [4], e o “por quê” raramente é óbvio apenas pelos números. Pesquisas conversacionais e conduzidas por IA dão contexto conforme os compradores experimentam — desbloqueando novas oportunidades para conversões e encantamento.

Você pode ver um guia rápido sobre como criar uma pesquisa com compradores de ecommerce para experiência de compra móvel com passos práticos e melhores práticas. A plataforma da Specific oferece a melhor experiência de usuário em pesquisas conversacionais do mercado, tornando o feedback fluido e genuinamente envolvente — para você e seus compradores.

Veja este exemplo de pesquisa sobre experiência de compra móvel agora

Pronto para criar uma pesquisa conversacional para compradores de ecommerce que obtenha feedback real sobre a experiência de compra móvel? Veja como acompanhamentos automatizados com IA, insights profundos e um fluxo baseado em chat diferenciam sua pesquisa — sem dores de cabeça técnicas e sem suposições.

Fontes

  1. capitaloneshopping.com. In 2024, 63.7% of e-commerce site traffic came from consumers using mobile phones.
  2. redstagfulfillment.com. The average mobile e-commerce conversion rate stands at 2.0%, compared to 3.0% on desktops.
  3. zipdo.co. Over 70% of Amazon customers shop using a mobile device; mobile devices account for 93% of visits to e-commerce sites.
  4. amraandelma.com. Mobile cart abandonment rates are notably high, reaching 85.65%, compared to 73.76% on desktops.
Adam Sabla

Adam Sabla

Adam Sabla is an entrepreneur with experience building startups that serve over 1M customers, including Disney, Netflix, and BBC, with a strong passion for automation.

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