Lors de l'analyse des données d'exemple de désabonnement de sondage de sortie, il est clair qu'un sondage de sortie d'application mobile est le moyen le plus rapide pour découvrir pourquoi les utilisateurs partent. En posant les bonnes questions au bon moment, nous pouvons voir non seulement ce qui ne va pas, mais aussi quelles améliorations sont les plus importantes. Les meilleures questions pour un sondage de sortie d'application mobile sont courtes mais profondes, invitant à des réponses réelles, pas à des hypothèses.
Questions essentielles pour votre sondage de désabonnement d'application mobile
Votre sondage de sortie doit être conçu pour trouver des idées exploitables tout au long du parcours utilisateur. Voici une fiche de triche des meilleures questions pour le sondage de sortie d'une application mobile, mélangeant des formats ouverts et à choix multiples pour les retours iOS et Android :
Quelle est la principale raison pour laquelle vous avez décidé d'arrêter d'utiliser notre application ?
Cette question directe, ouverte, met l'intention de l'utilisateur au premier plan et révèle des moteurs de désabonnement inattendus.Notre application a-t-elle répondu à vos attentes ?
Présentez sur une échelle de 1 à 5 ou sous forme d'options telles que « A dépassé », « Satisfait », « Satisfait partiellement », « N'a pas satisfait » pour segmenter la satisfaction.Y avait-il des fonctionnalités que vous attendiez mais que vous n'avez pas trouvées ?
Idéal pour découvrir les lacunes du produit. Proposez des exemples pertinents pour votre application (« mode hors ligne », « thème sombre »), puis demandez des précisions.Avez-vous rencontré des problèmes techniques ?
Listez les options : « Plantages », « Chargement lent », « Bugs/bugues », « Aucun », avec un espace pour des détails supplémentaires. Puisque 62% des désinstallations proviennent de plantages, c'est crucial. [1]Comment était la performance de l'application sur votre appareil ?
Adaptez pour iOS/Android (temps de chargement, utilisation de la batterie, compatibilité). Les problèmes de performance causent 25% des abandons d'application. [2]Étiez-vous satisfait du prix ou du modèle d'abonnement de l'application ?
Cela évalue la sensibilité aux prix. Proposez « Trop cher », « Correct », « Bon rapport qualité/prix », « Je n'ai pas remarqué de prix », et des commentaires ouverts.Avez-vous quitté parce qu'un concurrent offrait quelque chose de mieux ?
Choix multiple avec exploration : À quelle application êtes-vous passé ? Pourquoi ?Qu'avez-vous le plus aimé dans l'application avant de partir ?
Cela met en évidence les « incontournables » — des fonctionnalités sur lesquelles vous pouvez vous concentrer, même lorsque les utilisateurs partent.Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre application à un ami ? (échelle 0-10)
Cette question de style NPS devrait déclencher des suivis personnalisés : si le score est de 0 à 6, demandez « Que ferions-nous pour que vous soyez plus susceptible de nous recommander ? »; si 7-8, « Qu'est-ce qui a presque empêché que vous nous recommandiez ? »; si 9-10, « Quelles fonctionnalités vous ont le plus impressionné ? »Avez-vous d'autres pensées ou suggestions ?
Texte libre, permet aux utilisateurs de se défouler ou de partager des idées que vous n'aviez pas prévues.
Ces questions fonctionnent aussi bien sur iOS que sur Android, mais doivent utiliser un vocabulaire qui semble natif à l'appareil (par exemple, « Supprimer l'application » vs. « Désinstaller »). Mélanger les suivis directs et exploratoires (plus à ce sujet plus loin) révèle l'histoire plus riche derrière chaque événement de désabonnement.
Pourquoi les sondages de sortie standard manquent l'essentiel
Les sondages de sortie statiques ne font que gratter la surface. Si vous voulez savoir pourquoi les utilisateurs partent, cocher des cases ne suffit pas. Les raisons des gens sont complexes—parfois émotionnelles, parfois techniques—et les sondages préconçus pénètrent rarement en profondeur.
C'est pourquoi les sondages conversationnels avec des suivis en temps réel alimentés par l'IA fonctionnent mieux. Au lieu d'un formulaire à choix unique et terminé, l'IA utilise la logique de suivi pour poser des questions clarificatrices à la volée—comme le ferait un intervieweur humain aguerri. Ce questionnement se produit naturellement, permettant aux utilisateurs de développer leurs déclarations (« trop cher », « application lente », etc.) afin que vous capturiez non seulement les symptômes, mais aussi les causes sous-jacentes.
Découvrez comment les capacités de suivi fonctionnent avec Specific—c'est à ce stade que les commentaires de sortie deviennent spécifiques et non superficiels.
Sondage de sortie traditionnel | Sondage conversationnel avec IA |
|---|---|
Choix statiques, pas de suivi | Suivi exploratoire dynamique et personnalisé |
Réponses superficielles uniquement | Explications nuancées, riches en contexte |
Fatigue des répondants, faible engagement | Conversationnel, ressemble davantage à une discussion |
Oublie des détails spécifiques à l'appareil ou à l'abonnement | S'adapte en fonction des réponses (contexte iOS/Android) |
Exemples de scénarios où l'IA explore plus en profondeur :
L'utilisateur sélectionne « Trop cher » : l'IA suit avec « Y avait-il une fonctionnalité particulière que vous estimiez ne pas valoir le coût ? » S'ils mentionnent « thèmes premium », l'IA peut demander : « Qu'est-ce qui dans ces thèmes n'a pas apporté de valeur pour vous ? »
L'utilisateur répond « Plantages fréquents » : l'IA demande le modèle/version (« Est-ce sur iOS ou Android ? »), puis demande : « Les plantages se produisent-ils toujours lors d'une action spécifique ? » capturant de véritables détails de bug.
L'utilisateur dit « Passé à un concurrent » : l'IA répond, « Que propose cette application que la nôtre n'a pas ? »—obtenant une comparaison fondée.
Ce style de conversation en couches semble moins être une corvée, plus comme parler à un chercheur utile.
Capturer les commentaires à travers les langues et les cultures
Si votre application mobile attire un public mondial, collecter les commentaires de désabonnement dans une ou deux langues seulement ne donnera pas une image complète. Les sondages multilingues sont indispensables, d'autant plus que 95% des utilisateurs se désinscrivent dans les 30 jours suivant le téléchargement. [3]
Les enquêtes de Specific détectent automatiquement et se présentent dans la langue de l'appareil de l'utilisateur. Par exemple, un utilisateur iOS au Japon verra le sondage en japonais—pas besoin de traduction manuelle, vous ne manquez donc jamais de précieux retours à cause d'une barrière linguistique. Les utilisateurs d'Android en Allemagne ? Ils le voient en allemand. Vous déployez une fois ; tout le monde bénéficie d'une expérience localisée.
Le contexte culturel compte aussi : certains utilisateurs sont directs, d'autres plus indirects. Une approche multilingue reconnaît les différentes formulations ou styles de retour de chaque région, réduisant le biais dans vos données de désabonnement.
Portée du sondage monolingue | Seulement en anglais, manque plus de 60% des utilisateurs mondiaux, surtout dans les marchés non-natifs. |
Portée du sondage multilingue | Chaque utilisateur reçoit des commentaires dans la langue native de leur appareil, augmentant l'engagement, la précision, et l'inclusivité. |
Cela supprime les frictions linguistiques et garantit que vos stratégies de rétention reflètent votre véritable public mondial.
Exemples de prompts pour générer votre sondage de sortie
Pourquoi commencer de zéro ? Un générateur de sondage IA pour les sondages de désabonnement facilite le lancement de commentaires de sortie pertinents, en s'adaptant instantanément à toute catégorie d'application. Vous décrivez simplement votre application, votre public, et ce que vous voulez apprendre, et l'IA construit un sondage sur mesure prêt à être déployé.
Voici quelques exemples solides de prompts à personnaliser pour votre prochain sondage de sortie :
Créer un sondage de sortie de désabonnement pour une application d'abonnement de fitness. Captez les raisons pour lesquelles les utilisateurs annulent, en se concentrant sur les lacunes des fonctionnalités, les prix et la perte de motivation. Incluez des questions à choix multiples et ouvertes pour les utilisateurs iOS et Android.
Ce prompt met en évidence les facteurs de désabonnement spécifiques au fitness comme « variété des entraînements » ou « intégration avec des wearables ».
Générez un sondage de commentaires de sortie pour un jeu mobile. Ciblez les raisons du désabonnement (difficulté, publicités, manque d'engagement), et posez des questions sur la performance de l'application et le facteur fun.
Ciblé pour le contexte de jeu—il explorera à la fois les raisons techniques (plantages, latence) et émotionnelles (intérêt, défi) du désabonnement.
Rédigez des questions de sondage de sortie pour une application de gestion de tâches/productivité, pour savoir pourquoi les utilisateurs dégradent ou partent. Posez des questions sur les outils de collaboration, l'intégration, la courbe d'apprentissage, et le prix de l'abonnement.
Idéal pour les applications SaaS ou professionnelles—cela expose si des intégrations manquantes (Google Agenda, Slack) ou une UI déroutante entraînent le désabonnement.
Construisez un sondage de sortie pour une application de chat social, en se concentrant sur les préoccupations de confidentialité des utilisateurs, le spam, la gestion des notifications, et les fonctionnalités manquantes par rapport aux concurrents.
Ce prompt est optimisé pour les retours sociaux/mobiles—laissant l'IA explorer les effets de réseau, la confidentialité, ou les inconvénients des notifications derrière le désabonnement.
Vous pouvez réviser chaque sondage instantanément à l'aide de l' éditeur de sondages IA—il suffit de décrire les améliorations et le sondage se met à jour en quelques secondes.
Quand et comment déclencher votre sondage de sortie
Le « quand » et le « comment » des sondages de sortie sont cruciaux pour des retours honnêtes et exploitables. Vous voulez que les utilisateurs répondent à chaud—juste au moment du désabonnement sans interrompre leur expérience.
Intention de désinstallation : Pour mobile, déclenchez le sondage de sortie dans l'application immédiatement avant l'événement de désinstallation (détecté par les actions « Supprimer/Désinstaller » dans l'application ou les derniers modèles de connexion).
Annulation ou dégradation d'abonnement : Affichez le sondage lorsque les utilisateurs annulent ou modifient leurs forfaits.
Suivi par email : Si l'application ne peut pas solliciter en temps réel, un bref email de feedback après la fermeture du compte fonctionne—gardez-le court et optimisé pour le mobile.
Avec les sondages conversationnels dans le produit, un widget de chat apparaît de manière transparente dans votre application—sur iOS ou Android—utilisant un design adapté pour le pouce et quelques écrans concis. La plupart des utilisateurs abandonnent si un sondage semble long, alors gardez-le bref, visuellement épuré, et facile à soumettre.
Les utilisateurs mobiles survolent—les taux de réponse augmentent avec les sondages conversationnels qui semblent interactifs, pas transactionnels. Personnalisez le CSS du widget pour s'adapter à votre marque d'application, faisant du sondage une partie intégrante de votre produit, pas une interruption extérieure.
Transformer les commentaires de sortie en stratégies de rétention
Collecter les commentaires de sortie n'est que la première étape. La vraie valeur vient de transformer les réponses brutes en améliorations de rétention—surtout lorsque l'IA effectue le travail initial.
Avec l' analyse des réponses aux sondages pilotée par l'IA, vous pouvez discuter directement avec les données, filtrer par type de désabonnement (prix, problèmes techniques, concurrence), et lancer des analyses parallèles—chacune pour un segment, une plateforme, ou une période différents.
Exemples de prompts d'analyse que vous pourriez utiliser :
Résumé des trois principales raisons pour lesquelles les utilisateurs sur appareils Android ont cessé d'utiliser notre application le mois dernier.
Identifiez les plaintes courantes des utilisateurs iOS qui ont annulé leurs abonnements concernant les prix.
Trouvez les suggestions de nouvelles fonctionnalités que les utilisateurs partants ont le plus souvent demandées (dans toutes les langues).
Utilisez ces prompts pour faire émerger des schémas exploitables : peut-être des temps de chargement lents (qui peuvent vous faire perdre 25% des utilisateurs) [2], une insatisfaction concernant les prix, ou des mentions fréquentes de concurrents. L'IA met en évidence les tendances rapidement, vous pouvez ainsi prioriser—les principaux moteurs de désabonnement par volume de réponse reçoivent une attention urgente.
Commencez à comprendre le désabonnement de votre application mobile aujourd'hui
Chaque jour que vous attendez pour analyser le désabonnement, vous perdez des utilisateurs que vous auriez pu sauver. Créez votre propre sondage maintenant pour capturer les raisons honnêtes, explorer les tendances avec une analyse IA instantanée, et atteindre chaque utilisateur avec un support multilingue automatique et des suivis intelligents. Cessez de deviner—commencez à apprendre de votre désabonnement.
