Die richtigen Fragen bei Benutzerinterviews während des Onboardings können über den Erfolg Ihres Produkts entscheiden. Das Onboarding ist ein kritischer Moment, in dem wir erkennen können, warum neue Benutzer zu uns kommen, was sie erwarten und Probleme erkennen, bevor sie abspringen. Traditionelle Umfragen erfassen oft nicht das „Warum“ hinter den Handlungen — doch KI-gestützte konversationelle Umfragen bieten tiefere Einblicke. Dieser Leitfaden behandelt die besten Fragen für Onboarding-Interviews und zeigt, wie man KI-gestützte Umfragen nutzt, um automatisch jedes Mal tiefer zu bohren.
Warum Onboarding-Interviews der entscheidende Moment für Ihr Produkt sind
Der erste Eindruck zählt. Neue Benutzer bilden innerhalb weniger Minuten nach der Anmeldung starke Meinungen über unser Produkt, und dieser Aktivierungsmoment ist unsere beste Chance, ihre Motivation zu verstehen. Während des Onboardings sind Benutzer besonders bereit, ehrliches Feedback zu geben — wenn wir die richtigen Fragen stellen, auf eine Art, die sich mühelos anfühlt. Das ist die Herausforderung: Wir benötigen aussagekräftige Einblicke, ohne den Benutzern eine Hausaufgabe aufzuerlegen.
Konversationelle KI-Umfragen sind anders. Sie fühlen sich wie ein Zwei-Wege-Chat an, nicht wie ein Fragebogen. Dadurch wird die Reibung verringert und es kommen wahrheitsgetreue Antworten zutage, wodurch ein Kreislauf entsteht, bei dem jede Interaktion natürlich wirkt. Tatsächlich nutzen inzwischen 76% der SaaS-Unternehmen Onboarding-Umfragen zur Verbesserung ihrer Produkte, und diejenigen, die dies tun, verzeichnen eine um 20% höhere Benutzerbindungsrate im Vergleich zu Teams, die diesen Schritt überspringen. [1] Wenn wir konversationelle Umfragen im Produkt nach wichtigen Onboarding-Meilensteinen auslösen, erzeugen wir wertvolle Benutzererkenntnisse mit minimaler Unterbrechung.
Fragen, die aufdecken, warum Benutzer sich angemeldet haben (und was sie erwarten)
Um ein gewohnheitsbildendes Produkt zu entwickeln, möchte ich die wahre Motivation meiner Benutzer kennen. Die besten Motivationsfragen und Erwartungsfragen helfen uns, herauszufinden, was sie hierhergebracht hat und wie Erfolg in ihren Augen aussieht. Hier sind fünf bewährte Anregungen sowie intelligente KI-Folgelogik für jede:
Erste Motivation:
Was hat Sie dazu bewogen, unser Produkt heute auszuprobieren?
Warum es funktioniert: Offene Frage für ehrliche Antworten, deckt den Kontext auf („Ich habe es bei einem Freund gesehen“ vs. „Mein Chef hat mich dazu gebracht“).
KI-Folgelogik: Fragen Sie: „Warum war das wichtig für Sie?” oder „Können Sie mir mehr darüber erzählen, was das ausgelöst hat?”Konkrete Ziele:
Was ist das Hauptziel, das Sie mit unserem Produkt erreichen möchten?
Warum es funktioniert: Bringt Benutzer dazu, Erfolg zu artikulieren, was eine Basis für zukünftige Zufriedenheit setzt.
KI-Folgelogik: Fragen Sie: „Woran werden Sie erkennen, dass Sie es erreicht haben?” oder „Haben Sie eine Frist, die Sie im Auge haben?”Frühere Lösungen versucht:
Haben Sie in der Vergangenheit andere Werkzeuge hierfür verwendet? Wie ist das gelaufen?
Warum es funktioniert: Zeigt Vergleichspunkte (und vorherige Frustrationen) auf.
KI-Folgelogik: Wenn sie ein anderes Produkt erwähnen, fragen Sie: „Wie unterscheidet sich unser Produkt bisher?” oder „Was hat Sie an dem anderen Tool frustriert?”Zeitleiste oder Dringlichkeit:
Gibt es ein spezifisches Projekt oder eine Frist, die Sie mit uns verfolgen?
Warum es funktioniert: Dringlichkeit beeinflusst Engagement. Stöbern sie nur oder haben sie eine enge Frist?
KI-Folgelogik: „Wann müssen Sie Ergebnisse sehen?” oder „Wie passt dieses Projekt in Ihre größeren Pläne?”Erfolgskennzahlen:
Wenn Sie mit unserem Produkt erfolgreich sind, was wird sich für Sie geändert haben?
Warum es funktioniert: Macht die Benutzerdefinition von Wert sichtbar, die oft von unserer Ansicht abweicht.
KI-Folgelogik: „Wie werden Sie diese Veränderung erkennen?” oder „Was würde Sie dazu bringen, uns weiterzuempfehlen?”
KI-Folgen glänzen, wenn Benutzer vage Antworten geben („Ich brauche einfach etwas Schnelles“). Die KI kann sanft nach mehr Details fragen und damit Absichten oder zugrunde liegende Schmerzpunkte klären. Weitere Beispiele finden Sie unter automatische KI-Folgefragen, die einfache Eingaben in Gold verwandeln.
Fragen, die Onboarding-Reibung aufdecken, bevor Benutzer abspringen
Selbst die motiviertesten Benutzer stoßen auf Probleme. 50% der Kundenabwanderung ist auf schlechtes Onboarding zurückzuführen, und 32% der Kunden werden nach einer einzigen schlechten Erfahrung abspringen. [2] Ich möchte immer Reibung frühzeitig erkennen, deshalb stelle ich gezielte Fragen direkt nach wichtigen Schritten (wie dem Abschließen der Einrichtung oder dem Scheitern bei der Aktivierung einer Kernfunktion). Hier sind fünf Anregungen und die KI-Folgelogik, die ich verwende:
Einrichtungsprobleme:
Hat Sie beim Einrichten etwas verlangsamt oder verwirrt?
Triggern nach Abschluss der Onboarding-Checkliste oder beim Verlassen der Einrichtung auf halbem Weg.
KI-Folgelogik: „Können Sie erklären, welcher Teil unklar war?” oder „Gab es einen Schritt, den Sie erwartet, aber nicht gesehen haben?”Fehlende Funktionen:
Haben Sie nach irgendeiner Funktion gesucht, die Sie nicht finden konnten?
Triggern, wenn Benutzer zusätzliche Zeit auf Hilfedokumenten oder bei der Navigation verbringen.
KI-Folgelogik: „Wie würden Sie diese Funktion nutzen?” oder „Wie wichtig ist sie für Ihren Arbeitsablauf?”Unklarer Produktwert:
Gibt es etwas über den Wert oder Zweck des Produkts, das während des Onboardings unklar war?
Triggern, wenn der Benutzer die Tour überspringt oder die Willkommenstasks nicht abschließt.
KI-Folgelogik: „Was haben Sie stattdessen erwartet?” oder „Wie würden Sie es gerne erklärt haben?”Überkomplexität:
Gab es etwas, das überwältigend oder komplizierter als erwartet war?
Triggern, wenn Benutzer lange auf einem einzigen Bildschirm verbringen.
KI-Folgelogik: „Welcher Teil war am schwierigsten?” oder „Was hätte es einfacher gemacht?”Unerfüllte Erwartungen:
Gibt es etwas, das Sie tun wollten, aber in Ihrer ersten Sitzung nicht konnten?
Triggern nach dem Ende der ersten Onboarding-Sitzung.
KI-Folgelogik: „Was hat Sie aufgehalten?” oder „Wie könnten wir Ihnen beim nächsten Mal helfen, das zu erreichen?”
KI kann auch klären, wenn Benutzer technische Begriffe verwenden („der SSO-Fluss ist fehlgeschlagen“), und nach einer Beschreibung in einfacher Sprache fragen, um sicherzustellen, dass wir das Problem tatsächlich verstehen. Hier zeigt sich, wie viel tiefer KI-Folgen gehen können:
Oberflächliche Antwort | KI-Folgeeinsicht |
|---|---|
„Einrichtung war verwirrend.” | „Die Anweisungen zur Integration mit Slack waren nicht klar — ich konnte nicht erkennen, welche Berechtigungen ich benötigte.” |
„Ich habe die Funktion nicht gefunden, die ich wollte.” | „Ich wollte Google Sheets-Daten automatisch importieren, habe aber keine Option gesehen. Das ist ein Hindernis für mein Reporting.” |
Diese Anregungen funktionieren am besten, wenn sie an bestimmten Punkten im Onboarding-Fluss ausgelöst werden und aus jedem kleinen Hindernis eine Lerngelegenheit machen.
Fragen, die Ihnen helfen, das Onboarding für unterschiedliche Benutzertypen zu personalisieren
Das beste Onboarding ist nicht universell. Tatsächlich sind 68% der SaaS-Benutzer eher bereit, ein Produkt mit einer personalisierten Onboarding-Erfahrung weiterzuempfehlen, und personalisiertes Onboarding kann die Bindung um bis zu 25% erhöhen. [1][2] Um Benutzer zu segmentieren und ihre Reise zuzuschneiden, stelle ich Fragen wie:
Rolle/Funktion:
Wie würden Sie Ihre Rolle oder Funktion am besten beschreiben?
KI-Folgelogik: „Wie beeinflusst Ihre Rolle, wie Sie unser Produkt nutzen werden?”
Teamgröße:
Wie groß ist das Team, das unser Produkt nutzen wird?
KI-Folgelogik: „Werden alle die gleichen Bedürfnisse haben oder gibt es unterschiedliche Arbeitsabläufe?”
Erfahrungslevel:
Wie vertraut sind Sie mit ähnlichen Tools oder Plattformen?
KI-Folgelogik: „Gibt es Konzepte, die wir ausführlicher erklären könnten, oder bevorzugen Sie einen Schnellstart-Überblick?”
Hauptanwendungsfall:
Was ist die Hauptverwendung, die Sie für unser Produkt in Ihrer täglichen Arbeit planen?
KI-Folgelogik: „Gibt es bestimmte Funktionen, die Ihnen am wichtigsten sind?”
Integrationsbedarf:
Müssen Sie unser Produkt mit anderen Tools verbinden? Wenn ja, mit welchen?
KI-Folgelogik: „Was ist der wichtigste Workflow, den Sie automatisieren möchten?”
KI-gestützte Umfragen können nicht nur den Inhalt, sondern auch den Ton und die Tiefe der Folgesprüche anpassen, basierend auf ermitteltem Fachwissen oder Benutzersegmenten. Wenn jemand signalisiert, dass er ein Power-User ist, kann die KI sich auf fortgeschrittene Funktionen konzentrieren; bei Anfängern wird sie langsamer vorgehen und Schritt für Schritt leiten. Um diese Reisen anzupassen, ermöglicht uns der KI-Umfragen-Editor, Umfragen einfach durch Änderungen in einfacher Sprache zu beschreiben — keine Formulare oder komplizierte Logikbäume erforderlich.
Wie man fragt, ohne zu nerven: Timing und Ton sind entscheidend
Die meisten Product-Personen fürchten, Benutzer mit zu vielen Fragen zu überfordern — und Benutzer stimmen dem zu. 55% der neuen Kunden brechen das Onboarding ab, wenn es zu kompliziert oder lang ist, während 85% abbrechen, wenn sie den Prozess verwirrend oder langsam finden. [2] Deshalb machen konversationeller Ton (nicht Firmenjargon) und sorgfältiges Timing den Unterschied. Hier ist, was funktioniert:
Niemals alles beim Anmelden fragen. Umfragen auslösen, nachdem Benutzer wichtige Aktionen abgeschlossen (oder nicht geschafft) haben.
Verwenden Sie eine Chat-Schnittstelle, die sich wie ein freundliches Nachfragen anfühlt, nicht wie ein Umfrageformular.
Frequenzeinstellungen setzen, damit ein Benutzer nicht zweimal in derselben Sitzung gefragt wird.
Traditionelle Umfrageunterbrechung | Konversationelles Nachfragen |
|---|---|
Unterbricht den Benutzerfluss mit einem ganzseitigen Formular | Erscheint in der Ecke, reagiert auf den Kontext, kann verschoben werden |
Alle Fragen im Voraus, kein Dialog | Beginnen Sie mit einer Schlüsselfrage, lassen Sie die KI bei Bedarf nachforschen |
Mit Chat-Umfragen können Benutzer in ihrem eigenen Tempo antworten, Fragen überspringen oder später zurückkommen. Weniger ist mehr — ich beginne immer mit 1-2 Schlüsselfragen und vertraue der KI, wo nötig nachzuforschen.
Von Einblicken zu Aktion: Analyse von Onboarding-Feedback mit KI
Was passiert, nachdem Sie reichhaltiges Onboarding-Feedback gesammelt haben? Hier zeigt KI-Analyse sich von ihrer besten Seite. Die KI bringt Muster in allen Antworten zutage, hebt hervor, was Benutzer daran hindert, sich zu aktivieren, was Power-User lieben und was jetzt behoben werden muss. Wir können buchstäblich mit der KI über jeden Aspekt sprechen — zum Beispiel:
Was sind die Top 3 Onboarding-Blockaden für Enterprise-Nutzer?
Sie können auch mehrere Themen eröffnen — eins für Bindungstreiber, ein weiteres für Aktivierungsherausforderungen und ein drittes für Verwirrungspunkte — und Antworten nach Rolle, Plan oder Kohorte filtern. Die KI-Umfrageantwortanalyse-Funktion in Specific macht das mühelos und lässt Teams Feedback suchen, zusammenfassen und erkunden, als ob sie mit einem klugen Analysten in Echtzeit brainstormen würden.
Sobald die Prioritäten klar sind, ist es einfach, umsetzbare KI-Zusammenfassungen für Roadmaps oder Sprint-Planung zu exportieren. Auf diese Weise verstauben Onboarding-Interviews nicht einfach in einem Tabellenblatt – sie treiben echte Verbesserungen dort an, wo es zählt.
Den Einstieg in KI-gestützte Onboarding-Interviews
Bereit, um Ihr Onboarding-Forschungsspiel zu verbessern? So starte ich die Dinge:
Installieren Sie das Produkt-Widget — Fügen Sie das Widget nahtlos in Ihr Produkt ein, um kontextbewusste Interviews zu führen.
Erstellen Sie Ihre erste Onboarding-Umfrage — Entwerfen Sie Kernfragen...
